Los signos de la demencia a menudo no son claros, la mayoría de los pacientes la descubren tarde y no reciben el tratamiento oportuno - Foto: FREEPIK
Según The Guardian , la aplicación tiene la capacidad de diagnosticar con precisión la demencia frontotemporal (DFT) a través de una prueba cognitiva especial.
La DFT es un trastorno neurológico que generalmente aparece en la mediana edad. La DFT hace que la parte del cerebro responsable de procesar el comportamiento, las emociones y el lenguaje se degenere y se encoja gradualmente con el tiempo.
Aproximadamente 1/3 de los pacientes con DFT tienen una predisposición genética. La detección temprana de esta enfermedad es extremadamente importante porque la mayoría de los tratamientos sólo son efectivos en las primeras etapas de la enfermedad.
“La mayoría de los pacientes con demencia frontotemporal son diagnosticados bastante tarde porque son jóvenes y sus síntomas a menudo se confunden con trastornos psiquiátricos”, dijo el profesor Adam Boxer, autor principal del estudio.
Anteriormente, los científicos han desarrollado una serie de aplicaciones similares utilizadas para diagnosticar enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y el Huntington.
El Sr. Boxer y sus colegas se han asociado con la empresa de software estadounidense Datacubed Health para desarrollar una aplicación que puede grabar la voz del usuario mientras realiza una prueba cognitiva.
“Creamos pruebas que evaluaron la marcha, el equilibrio y el movimiento lento, así como varios aspectos del lenguaje”, dijo el autor del estudio, el Dr. Adam Staffaroni, neuropsicólogo de la Universidad de California en Berkeley.
Probaron la aplicación en 360 adultos con una edad promedio de 54 años que tenían un alto riesgo genético de DFT, incluidos algunos que aún no habían desarrollado ningún síntoma obvio.
Entre 329 personas con alto riesgo genético de DFT, menos del 60% de los pacientes eran asintomáticos o tenían degeneración frontotemporal preclínica, y poco más del 20% presentaba signos y síntomas tempranos.
Los voluntarios realizarán tres pruebas de control motor y memoria durante dos semanas.
Los resultados muestran que la aplicación es capaz de diagnosticar FTD con alta precisión. La medida AUC (un parámetro farmacocinético utilizado para evaluar la eficacia de un fármaco o tratamiento) fue de 0,93.
La capacidad de la aplicación para detectar síntomas tempranos también superó la escala de evaluación cognitiva MoCA, una popular prueba de evaluación cognitiva. El AUC de la aplicación es 0,82 en comparación con 0,68 de MoCA.
El estudio fue publicado en la revista médica JAMA Network Open .
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