Una aplicación de inteligencia artificial identifica el cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas

El 27 de febrero, la Universidad de Jyväskylä de Finlandia anunció que sus investigadores habían desarrollado una nueva herramienta, utilizando tecnología de Inteligencia Artificial (IA), para identificar automáticamente el cáncer de colon a partir del análisis de muestras histopatológicas.

Según la Universidad de Jyväskylä, el modelo de red neuronal desarrollado en este estudio superó todos los métodos de análisis anteriores en la clasificación de muestras de tejido.

El investigador responsable del desarrollo del método, Fabi Prezja, dijo que la nueva herramienta puede identificar todos los tipos de tejidos relevantes para identificar el cáncer de colon, con una precisión del 96,74%.

Normalmente, el análisis de tejido requiere que un patólogo examine portaobjetos de tejido escaneados y marque cada punto donde se pueda ver tejido canceroso y relacionado.

Sin embargo, la herramienta, con la ayuda de IA, analizará una muestra y resaltará automáticamente las áreas que contienen diferentes tipos de tejido. La precisión de esta herramienta tiene el potencial de reducir significativamente la carga de trabajo de los patólogos, lo que potencialmente conducirá a un diagnóstico, pronóstico y comprensión clínica más rápidos.

En particular, el equipo de investigación de la Universidad de Jyväskylä ha puesto la herramienta a disposición de forma gratuita para fomentar la colaboración en la investigación.

“Hacer que la herramienta esté disponible gratuitamente tiene como objetivo acelerar los avances futuros al alentar a los científicos, desarrolladores e investigadores de todo el mundo a seguir desarrollando la herramienta y encontrando nuevas aplicaciones para ella”, dijo el investigador Prezja.

Sin embargo, el equipo de investigación de la Universidad de Jyväskylä también señaló que, a pesar de los resultados prometedores, la introducción de herramientas de IA en la práctica clínica debe realizarse de forma gradual y con cautela.

La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Jyvaskyla, en colaboración con el Instituto de Ciencias Biomédicas de la Universidad de Turku, la Universidad de Helsinki y el Hospital Nova de Finlandia.

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp