La IA se acerca cada vez más a la inteligencia humana

Hoy en día la IA se aplica en casi todos los campos.

En la reciente conferencia tecnológica GTC, Nvidia, el gigante en el campo de la fabricación de chips, causó una fuerte impresión al anunciar una nueva plataforma de chips de IA llamada Blackwell Ultra. Se trata de una actualización de la ya popular línea de chips Blackwell, pero esta vez Nvidia tiene una ambición más clara: ayudar a la IA no sólo a responder, sino también a razonar como un humano. Como lo describe la propia Nvidia, Blackwell Ultra proporciona una potencia informática superior, lo que permite a los modelos de IA analizar solicitudes complejas, dividirlas en múltiples pasos y considerar múltiples opciones, algo que antes solo era posible para los humanos.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, afirmó: “La capacidad de razonamiento será el siguiente paso para ayudar a la IA a dejar el papel de un mero chatbot y entrar en el mundo real”. Para demostrarlo, Nvidia comparó el tiempo de respuesta de una consulta compleja: si el modelo AI R1 de DeepSeek (una startup china de IA) tardaba 90 segundos en procesarse en el antiguo chip Hopper, entonces con Blackwell Ultra, el tiempo era de solo 10 segundos. Esta diferencia de rendimiento no sólo aumenta la velocidad, sino que también abre la posibilidad de que las máquinas piensen más rápido y más profundo.

“Los modelos de IA están empezando a comportarse como personas reales, analizando y pensando antes de responder. Esto supone un gran punto de inflexión”, afirmó Arun Chandrasekaran, experto de la firma de investigación Gartner.

No sólo Nvidia o DeepSeek, otras corporaciones también están participando en esta carrera. Google ha integrado capacidades de inferencia en su nueva línea de modelos Gemini, mientras que Anthropic ha lanzado Claude 3.7 Sonnet, un modelo de IA que incorpora un modelo de razonamiento “híbrido” (que combina diferentes métodos de inferencia en un sistema de inteligencia artificial (IA) o en el proceso de pensamiento humano). Estas IA son capaces de planificar, realizar múltiples tareas e incluso tomar decisiones, algo que antes sólo era posible en el cerebro humano.

Aunque la IA está demostrando sus notables capacidades, los tecnólogos y pensadores aún debaten constantemente el enfoque y la dirección de desarrollo para que la IA pueda convertirse realmente en una fuerza impulsora del progreso social. Uno de los puntos clave es la capacidad de mantener los valores humanos durante la transición a la era de la “IA pensante”. Ya no es novedad que los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT puedan comprender el contexto, razonar multidimensionalmente y generar respuestas inteligentes por sí solos. Pero la pregunta más importante es: ¿Qué tipo de pensamiento aprenderá la IA? ¿Y cómo controlarán los humanos la IA para que no sea manipulada, sesgada o explotada?

Hoffman enfatizó especialmente el papel de los humanos en el entrenamiento y la navegación de la IA. Pidió a los desarrolladores ser transparentes sobre los principios bajo los cuales entrenan sus modelos. Si desarrolla una IA que es antitética a valores progresistas como la igualdad o la diversidad, debe tener claro por qué eligió ese enfoque. Si quieres que la IA refleje múltiples perspectivas, hazles saber a los usuarios cuando millones de personas no estén de acuerdo con ellos. “Eso ayuda a los usuarios a comprender qué herramientas están utilizando”. Esta ideología promueve la libertad de información y la conciencia social, en lugar de permitir que la IA se convierta en una herramienta para reforzar las “burbujas ideológicas” que han causado división en las redes sociales hoy en día.

Además de los debates éticos y filosóficos, otro desafío consiste en educar y preparar con habilidades a las generaciones más jóvenes. En un mundo donde la IA está conquistando cada vez más muchos campos, ¿cómo pueden los humanos evitar ser eliminados? La respuesta, según muchos expertos, no es intentar defendernos de la IA, sino amplificar nuestras propias capacidades a través de ella.

Hoffman compartió que utilizó IA para ayudarlo a escribir libros, desde investigar y analizar argumentos hasta sugerir expresiones más atractivas. Según él, esto no es un sustituto de los escritores, sino una forma de "trabajar con máquinas colaboradoras". Así como un periodista tiene su propio asistente para investigar, sintetizar y sugerir, pero la parte de selección y toma de decisiones sigue perteneciendo a los humanos.

La IA también puede convertirse en una herramienta para igualar oportunidades para aquellos con menos acceso al conocimiento. Un estudiante en una zona rural puede utilizar ChatGPT por completo para practicar la redacción de ensayos, aprender idiomas extranjeros y buscar conocimientos especializados que antes requerían un tutor o una gran biblioteca. Con el acceso adecuado, la IA puede cerrar las brechas de educación, habilidades e ingresos entre las clases sociales.

Sin embargo, para lograrlo, los desarrolladores de tecnología y los gobiernos necesitan tener estrategias claras para capacitar habilidades digitales, garantizar el acceso equitativo a la IA y prevenir el riesgo de abuso de la tecnología. Las políticas deben ir acompañadas de directrices éticas, regulaciones técnicas y herramientas de control efectivas que no sofoquen la innovación.

Fuente: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html