Investigar y aplicar activamente la inteligencia artificial en la gestión y operación de la red eléctrica.

A lo largo de los años, Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) ha investigado, construido y aplicado activamente la ciencia y la tecnología en los campos de automatización de la operación, inspección, evaluación de la calidad de la red eléctrica, gestión de inversiones en construcción y servicio al cliente, contribuyendo a mejorar la producción y las actividades comerciales de la empresa.

Algunas imágenes de redes eléctricas inseguras detectadas por drones/UAV - Foto: TN

PC Quang Tri es una unidad pionera del Vietnam Electricity Group (EVN) que participa en investigación y desarrollo y es reconocida por su iniciativa con una versión integrada de software de información de campo y software de gestión técnica de red eléctrica. En particular, la compañía ha realizado investigaciones en el campo de la inteligencia artificial (IA) en automatización para detectar anomalías en líneas eléctricas y estaciones transformadoras de la red operativa mediante imágenes.

Algunos de estos programas incluyen: Verificación automática de objetos de interés en imágenes capturadas y almacenadas en el sistema de gestión de inversiones en construcción (EVN-IMIS). Este programa ha ayudado a automatizar la inspección y el análisis de las fotografías que se toman anualmente en los proyectos de inversión; o un programa de aplicación de inteligencia artificial que detecta automáticamente el calor anormal utilizando imágenes tomadas de dispositivos energizados en la red. El programa analiza automáticamente y da advertencias para ayudar al personal técnico a encontrar soluciones apropiadas para manejar esas anormalidades y prevenir posibles incidentes eléctricos.

En 2022, PC Quang Tri investigó y aplicó IA para detectar riesgos de seguridad de la red eléctrica a partir de imágenes y videos recopilados por drones voladores. Aunque la industria eléctrica ha aplicado muchos programas para servir a la gestión y operación de la red eléctrica tales como el software de gestión de la red eléctrica (PMIS), inspección de campo de media tensión (KTHT) con el propósito de digitalizar la inspección de líneas eléctricas y estaciones transformadoras, sin embargo, la detección de existencia según imágenes de los programas PMIS y KTHT todavía se hace a simple vista.

Con este método, lleva mucho tiempo detectarlo a partir de imágenes y vídeos. Por lo tanto, las imágenes y los vídeos recopilados desde dispositivos flycam/drones se sincronizarán con el programa PMIS-AI y se analizarán y detectarán automáticamente los riesgos para la seguridad de la red eléctrica en lugar de que los trabajadores realicen inspecciones visuales con binoculares. Por lo tanto, la aplicación de modelos de IA para detectar riesgos de seguridad de la red a partir de imágenes y vídeos recopilados por drones ha tenido efectos positivos en la gestión de la operación de la red.

Para que el sistema funcione con alta precisión, además de construir modelos, estandarizar datos, etiquetar objetos y entrenar el programa de reconocimiento de objetos, la compañía ha aplicado la solución de modelo Yolov5 al programa PMIS-AI.

Con este modelo, procesar una imagen de 4 MB toma solo 1/10 de segundo. Por lo tanto, PC Quang Tri es una unidad que ha dado un paso temprano en la participación en la investigación en este campo, especialmente con muchas soluciones propuestas para una implementación generalizada. Por lo general, el programa de aplicación de inteligencia artificial en el reconocimiento de imágenes en las etapas de construcción del campo de gestión de inversiones en construcción, el reconocimiento automático de cámaras térmicas para unidades de la Corporación Central de Energía es altamente valorado y aplicado efectivamente en la práctica.

En 2024, el tema "Investigación y aplicación de inteligencia artificial para detectar riesgos de inseguridad de la red eléctrica a partir de imágenes/videos recopilados por drones/UAV de misiones de vuelo" del grupo de autores: Maestros Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy de PC Quang Tri ganó el Segundo Premio en el 17 ° Concurso Nacional de Innovación Técnica (2022-2023) organizado por la Unión de Asociaciones de Ciencia y Tecnología de Vietnam, Fondo de Vietnam para Apoyar la Innovación Técnica (VIFOTEC) en los campos de: tecnología de la información, electrónica, telecomunicaciones.

Con la solución de aplicación de IA para detectar riesgos de inseguridad de la red eléctrica a partir de imágenes/videos recopilados por drones/UAV, programando rutas de vuelo automáticas de acuerdo con las tareas de vuelo de PC, Quang Tri pertenece a la categoría de software de reconocimiento de IA combinado con análisis de datos para dar advertencias y detectar riesgos de inseguridad de la red eléctrica a partir de imágenes/videos recopilados por drones voladores.

Aplicando el modelo de inteligencia artificial Yolov8, otras herramientas de apoyo (LabelMe para etiquetado, Google Colab para entrenamiento) para detectar existencia/anormalidades en líneas de 110kV, 22kV a través de imágenes y videos recolectados desde flycam/drones, enfocándose específicamente en detectar objetos de conductores desnudos deshilachados, bridas de porcelana sueltas, aislamiento sucio, roto, agrietado y otros objetos anormales en la red.

La programación de trayectorias de vuelo autónomas para drones que vuelan sobre la red eléctrica es una tecnología avanzada en el campo de la seguridad y la eficiencia de la monitorización de la red eléctrica. El sistema está diseñado para monitorear la red eléctrica de manera automática y continua, y proporcionar información completa para detectar riesgos de seguridad de la red. Solución para aumentar la eficiencia del monitoreo de la seguridad de la red; ahorro de costes; reducir los costos de monitoreo; aumentar la precisión; aumentar la eficiencia operativa; reducir el tiempo y la mano de obra

Con el objetivo de maximizar el poder de la tecnología digital para mejorar la eficiencia en la gestión técnica y garantizar operaciones seguras de la red, la investigación y la aplicación de IA en la gestión técnica es una tendencia inevitable. Porque esto contribuirá en gran medida a mejorar la productividad laboral y la eficacia de la gestión de la calidad de la electricidad. Desde allí, proporcionar una fuente de energía estable y segura para servir al desarrollo socioeconómico local.

Tan Nguyen

Fuente: https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm