Nvidia, la empresa que más se beneficia de la ola de IA, sigue a las puertas de otro evento importante llamado conferencia global virtual de IA (GTC).
Aunque los últimos chips de inteligencia artificial del gigante de los semiconductores recién comenzaron a enviarse, el mundo tecnológico ya está dirigiendo su atención a la próxima generación.
Como la empresa de semiconductores más valiosa del planeta, la presión sobre Nvidia para seguir innovando y creciendo es enorme.
Presión para dar un paso adelante
Lo que alguna vez fue un evento humilde, GTC ahora se ha convertido en una meca para el mundo de la IA. De los aproximadamente 9.000 asistentes que había antes de la pandemia, se espera que el evento de este año atraiga a más de 25.000 profesionales y desarrolladores a la sede de Nvidia.
Todos se reunieron para escuchar las "cartas de triunfo" que este gigante de los semiconductores jugará en el futuro. En 2024, el chip de inteligencia artificial Blackwell ocupó un lugar central.
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Las preocupaciones sobre los fallos de diseño de Blackwell, que provocaron retrasos en las entregas, han afectado la confianza de los inversores. Foto: NVIDIA. |
Según el gigante de los chips, los procesadores basados en la arquitectura Blackwell, como el GB200, aportan enormes mejoras de rendimiento para las empresas que aplican IA.
En concreto, la capacidad de cálculo del GB200 es de 20 petaflops, 5 veces mayor que los 4 petaflops del H100. Nvidia dice que esta potencia de procesamiento adicional permitirá a las empresas de IA entrenar modelos más grandes y complejos.
Sin embargo, recién hace poco tiempo se empezó a enviar el Blackwell en grandes cantidades debido a los retrasos asociados con la producción en masa de este complejo diseño.
En la industria corrieron rumores sobre los fallos de diseño de la plataforma. La ventana de entrega inicial del tercer trimestre de 2024 se ha trasladado a 2025. En la reunión posterior a la publicación del informe financiero, la mitad de los inversores de NVIDIA cuestionaron el problema de Blackwell.
Para "compensar", los analistas predicen que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentará una versión mejorada de esta línea de chips, llamada Blackwell Ultra, en una próxima conferencia.
Nueva "carta de triunfo"
Sin embargo, el WSJ dijo que se prestará especial atención a Rubin, la próxima generación de chips de IA que Nvidia ha revelado previamente. El analista de Deutsche Bank, Ross Seymore, espera que Rubin presente "mejoras de rendimiento muy impresionantes" respecto a Blackwell.
Mientras tanto, el experto de Citigroup, Atif Malik, señaló que Blackwell era 30 veces más rápido que la generación anterior en inferencia de IA.
"No descartamos la posibilidad de que Rubin realice mejoras similares", escribió Malik en una nota a sus clientes.
Si bien no se espera que los productos basados en Rubin comiencen a enviarse hasta 2026, los analistas pintan un panorama prometedor para el futuro de Nvidia.
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La arquitectura de GPU con nombre en código Rubin será una notable "desconocida" en GTC 2025. Imagen: NVIDIA. |
Se pronostica que los ingresos del segmento de centros de datos de la compañía alcanzarán aproximadamente 237 mil millones de dólares en el año fiscal que finaliza en enero de 2027. A modo de comparación, eso es más del doble del tamaño actual de Nvidia.
El informe incluso estima que esta cifra superará los 300.000 millones de dólares dos años después, lo que representa una impresionante tasa de crecimiento anual promedio del 30% a lo largo de cuatro años.
Sin embargo, estas cifras optimistas dependen enteramente de si los gigantes tecnológicos del mundo continúan "invirtiendo" enormes cantidades en infraestructura de IA. Estos gastos sólo pueden justificarse si existe una demanda verdaderamente grande por parte de los consumidores y las empresas de servicios de IA generativa.
Además, Nvidia también enfrenta muchos desafíos. El riesgo de una recesión global debido a factores como los aranceles, la inestabilidad geopolítica y la inflación podría afectar la demanda de servicios de IA.
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Nvidia también enfrenta su cuota de desafíos cuando se trata de valorar empresas de inteligencia artificial sobrevaloradas. Foto: Paddle. |
Además, la competencia de los chips diseñados internamente por los mayores clientes de Nvidia, como Amazon y Google, también es una preocupación importante. Otro factor que vale la pena considerar son las afirmaciones de avances en rendimiento de la startup china de inteligencia artificial DeepSeek.
El increíble rendimiento del R1 podría reducir la necesidad de los costosos grupos de chips de IA que ofrece Nvidia.
Todos estos factores han creado un contexto interesante para GTC 2025. El mundo de la tecnología todavía tiene grandes esperanzas puestas en Nvidia y sus últimos chips.
Pero al menos el mercado ya no valora los éxitos rotundos con tanta firmeza como antes. ¿Podrá Nvidia estar a la altura de estas expectativas y seguir afirmando su liderazgo en la feroz carrera de la IA? La respuesta probablemente se revelará en el evento GTC.
Fuente: https://znews.vn/nvidia-dung-truoc-buoc-ngoat-lon-post1538896.html
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