En su conferencia anual GTC, Nvidia anunció sus últimos avances en la carrera por dominar el mercado de chips de inteligencia artificial (IA) con dos nuevas líneas de productos insignia, Blackwell Ultra y Vera Rubin.
Según el CEO Jensen Huang, se espera que Blackwell Ultra se lance en la segunda mitad de 2025. Mientras tanto, Vera Rubin, la arquitectura de GPU de próxima generación, aparecerá en 2026, seguida de Rubin Ultra en 2027.
Estos anuncios no sólo demuestran la destreza tecnológica superior de Nvidia, sino que también marcan un cambio en la estrategia de lanzamiento de productos de la compañía, pasando de un ciclo bienal a uno anual.
Blackwell Ultra: un gran paso adelante en la plataforma Blackwell
En 2024, el chip de inteligencia artificial Blackwell ocupó un lugar central. Según el gigante de los chips, los procesadores basados en la arquitectura Blackwell, como el GB200, aportan enormes mejoras de rendimiento para las empresas que aplican IA.
Sin embargo, recién hace poco tiempo se empezó a enviar el Blackwell en grandes cantidades debido a los retrasos asociados con la producción en masa de este complejo diseño.
En la industria corrieron rumores sobre los fallos de diseño de la plataforma. La ventana de entrega inicial del tercer trimestre de 2024 se ha trasladado a 2025. En la reunión posterior a la publicación del informe financiero, la mitad de los inversores de NVIDIA cuestionaron el problema de Blackwell.
Para "compensar", Jensen Huang presentó una versión mejorada de esta línea de chips, llamada Blackwell Ultra, durante su discurso en el evento.
 |
Nueva hoja de ruta de GPU de Nvidia. Foto: Nvidia. |
En concreto, Blackwell Ultra es una versión mejorada de la arquitectura Blackwell, centrada en optimizar el rendimiento y la memoria para tareas de IA cada vez más complejas.
Si bien no es una arquitectura completamente nueva, Blackwell Ultra aún ofrece mejoras significativas con respecto a la generación anterior, especialmente el H100 (lanzado en 2022), la línea de chips que sentó las bases para el éxito de Nvidia en el campo de la IA.
En consecuencia, un solo chip Blackwell Ultra tiene un rendimiento de IA de 20 petaflops, equivalente a Blackwell, pero está equipado con hasta 288 GB de memoria HBM3e. Esta actualización supone un aumento significativo respecto del almacenamiento de 192 GB de Blackwell. Esto es especialmente importante para los modelos de IA de gran tamaño que requieren acceso rápido a los datos.
En comparación con H100, Blackwell Ultra ofrece un rendimiento de inferencia FP4 1,5x y acelera significativamente el "razonamiento de IA".
El clúster NVL72 que utiliza Blackwell Ultra puede ejecutar el gran modelo de lenguaje DeepSeek-R1 671B y devolver una respuesta en solo 10 segundos, un salto respecto de los 1,5 minutos del H100. En concreto, este nuevo chip es capaz de procesar hasta 1.000 tokens por segundo, 10 veces más que el H100.
Según Nvidia, los principales clientes han comprado tres veces más chips Blackwell que Hopper, lo que demuestra una fuerte confianza y demanda de la arquitectura.
Arquitectura de GPU de próxima generación para 2026
Después de Blackwell Ultra, el gigante de los chips reveló su arquitectura de GPU de próxima generación llamada Vera Rubin, cuyo lanzamiento se espera para la segunda mitad de 2026. Este sistema incluye dos componentes principales: la CPU Vera (el primer diseño de CPU personalizado de Nvidia basado en la arquitectura Olympus) y la GPU Rubin.
Según The Verge , la CPU Vera está diseñada para ser el doble de rápida que la CPU utilizada en el chip Grace Blackwell 2024.
 |
La placa base de escritorio DGX Station integra la GPU Blackwell Ultra de Nvidia a bordo. Foto: Nvidia. |
Mientras tanto, la GPU Rubin promete ofrecer un rendimiento superior con la capacidad de gestionar 50 petaflops al realizar inferencias, más del doble de los 20 petaflops del chip Blackwell actual. Rubin también admite hasta 288 GB de memoria rápida, una especificación importante para los desarrolladores de IA.
Además, un cambio notable es que Nvidia redefinirá el concepto de GPU con Rubin. En lugar de considerar un solo chip ensamblado a partir de múltiples componentes como una GPU, Nvidia se referirá a cada componente como una GPU separada cuando se combinen. Esto significa que el chip Rubin tendrá hasta dos GPU en un chip.
Finalmente, el mayor fabricante de GPU del mundo planea lanzar Rubin Ultra (también conocido como Rubin Next) en la segunda mitad de 2027. Rubin Ultra será un gran avance en rendimiento, ya que un solo chip contendrá dos GPU Rubin conectadas entre sí, entregando hasta 100 petaflops de rendimiento FP4.
A modo de comparación, este rendimiento es el doble que el de una GPU Rubin. Además, la memoria del Rubin Ultra también se ha mejorado significativamente hasta 1 TB.
Al final de la presentación, Nvidia continuó revelando su hoja de ruta de desarrollo a largo plazo cuando dijo que la arquitectura de chip posterior a Vera Rubin, cuyo lanzamiento se espera para 2028, se llamará Feynman en honor al famoso físico teórico Richard Feynman.
  |
Rendimiento del dúo que utiliza la arquitectura de GPU de próxima generación llamada Vera Rubin, cuyo lanzamiento se espera en 2026 y 2027. Foto: Nvidia. |
Estos nuevos anuncios llegan en un momento en el que Nvidia se está beneficiando enormemente del auge de la IA. Las ventas de la empresa se han multiplicado por seis desde el lanzamiento de ChatGPT, gracias al dominio de la GPU de Nvidia en el desarrollo de IA.
La demanda de potencia informática de IA está creciendo a un ritmo rápido y el director ejecutivo, Jensen Huang, cree que la industria necesitará 100 veces más potencia informática de lo previsto para 2024 para satisfacer esta demanda.
Un aspecto destacado de GTC 2025 es que Nvidia está trabajando estrechamente con empresas líderes en inteligencia artificial, incluida DeepSeek de China. El uso del modelo R1 de DeepSeek para evaluar sus nuevos chips demuestra que el gigante de los semiconductores está centrado en el rendimiento en tareas de inferencia complejas.
Fuente: https://znews.vn/at-chu-bai-moi-cua-nvidia-da-lo-dien-post1539279.html
Kommentar (0)