Un vietnamita dirige un proyecto de inteligencia artificial en una empresa con 400 millones de usuarios

Doan Nguyen Tuan es un científico de datos senior y líder del equipo de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en Quora, después de graduarse con honores de la Universidad de Yale.

Tuan, de 28 años, trabaja como científico de datos para Quora. Esta es una popular plataforma de preguntas y respuestas en los EE. UU. con 400 millones de usuarios mensuales, que les permite buscar información, compartir conocimientos y conectarse con expertos en muchos campos. En noviembre de 2023, Quora estaba valorada en 500 millones de dólares, estaba entre las 17 redes sociales más utilizadas del mundo y ocupaba el segundo lugar como sitio web de búsqueda de información en Estados Unidos.

En las empresas tecnológicas estadounidenses, normalmente se necesitan 10 años de experiencia para convertirse en un "personal", un puesto de nivel especializado. Tuan se siente afortunado de poder asumir este puesto después de solo 4 años de trabajo. Planifica estrategias de datos a largo plazo, decide los planes de desarrollo para cada período y el personal para implementarlos, luego convence a las partes interesadas para que hagan realidad sus ideas.

También es el jefe de Poe Growth, el equipo que desarrolla la aplicación Poe AI (Platform for Open Exploration), una plataforma desarrollada por Quora desde marzo de 2022. Esta aplicación ayuda a los usuarios a acceder fácilmente a tecnologías de IA (inteligencia artificial) como GPT4, Claude o Llama. Con múltiples modelos de IA integrados en una sola aplicación, los usuarios pueden elegir y utilizar el modelo que mejor se adapte a su trabajo. En esta función, Tuan trabaja directamente con el director ejecutivo y el gerente de producto de Quora para trazar estrategias de crecimiento de usuarios y administrar proyectos.

"En una empresa pequeña (en términos de recursos humanos) como esta, tengo la oportunidad de asumir más responsabilidades. En segundo lugar, trabajaré en un entorno lleno de gente talentosa, muy adecuado para aprender y desarrollarme", afirmó, añadiendo que Quora cuenta con unos 200 empleados.

Doan Nguyen Tuan. Foto: Personaje proporcionado

Tuan eligió trabajar en Quora porque él mismo utilizó mucho esta plataforma cuando comenzó a aprender sobre ciencia de datos.

“Una amiga me dijo que pasaba demasiado tiempo en Quora. Ahora me verá más, pero en Quora”, compartió en Facebook en agosto de 2019, cuando empezó a trabajar allí.

Anteriormente, Tuan se graduó con un título en Estadística y Ciencias de Datos entre el 10% superior (magna cum laude) en la Universidad de Yale. Esta es una escuela de la Ivy League, clasificada en el puesto 5 en los EE. UU., según el ranking de universidades de US News. En 2024, Yale fue la décima mejor universidad del mundo, según Times Higher Education.

Inicialmente, Tuan tenía la intención de dedicarse al campo de las relaciones internacionales. El punto de inflexión en la pasión de Tuan por la ciencia de datos fue cuando participó en un proyecto de voluntariado en Africa Health Placements (AHP), una organización médica y de salud pública en Sudáfrica, en el verano de su primer año. Su trabajo consistía en registrar, presentar datos y construir modelos de pronóstico para la organización, durante tres meses.

La misión del AHP es reclutar médicos menos experimentados del extranjero para apoyar los servicios de salud locales. Sin embargo, estos médicos suelen permanecer durante poco tiempo, aproximadamente entre 1 y 2 años. Aprovechando su tiempo libre, Tuan observó los datos y se dio cuenta que tenían en común que eran jóvenes, fáciles de reclutar, y en su mayoría provenían de EE. UU., y regresarían rápidamente a aplicar a programas de capacitación de residencia cuando tuvieran suficiente experiencia. Informó de ello a la junta directiva y construyó un sistema de datos utilizando Excel para predecir cuánto tiempo permanecerían los médicos en Sudáfrica. Gracias a ello, AHP ha cambiado su plan de reclutamiento de médicos para ser más efectivo.

"Cuando pude utilizar datos y crear modelos que realmente tuvieron un impacto positivo en la organización e incluso en la comunidad allí, de repente me di cuenta de que esta industria es muy interesante, tiene mucho potencial y mucho que aprender", dijo Tuan.

Durante sus años en Yale, rodeado de gente talentosa, Tuan no pudo evitar sentirse abrumado y admirar a sus profesores y amigos. Lo que más admira es su modestia, seriedad con pasión, espíritu progresista y ganas de aprender.

Tuan dijo que cuando estaba aprendiendo a escribir sus primeras líneas de código, su amigo ya había fundado una empresa startup en Silicon Valley, pero aún así hacía muchos proyectos en clase en serio, aunque no contaban para las calificaciones. En otra ocasión, asistió a una clase del profesor Robert J. Shiller, Premio Nobel de Economía 2013, y se sorprendió cuando éste confesó que no era un experto en mercados financieros. Cada día investiga y aprende más filtrando información de periódicos, leyendo libros, hablando con familiares y expertos en la materia.

“Me doy cuenta de que el aprendizaje nunca termina. Incluso ahora, a pesar de que estoy trabajando en Quora, en un puesto que creo que tengo mucha suerte de haber alcanzado, cada día que me despierto debo pensar que este conocimiento no es suficiente, todavía hay muchas cosas por aprender”, compartió.

Tuan a menudo lee investigaciones e informes de las empresas para encontrar mejores formas de resolver problemas. También aprende charlando con nuevos empleados en Quora porque "aportan nuevos conocimientos, perspectivas y formas de hacer las cosas". Cuando se encuentra con un problema difícil, le pide a un colega que revise los datos con él para obtener otra perspectiva y encontrar una solución.

Tuan (extremo izquierdo, primera fila) con colegas de Quora. Foto: Personaje proporcionado

El Sr. Le The Hien, fundador de la organización sin fines de lucro Vietnam Tech Society, y Tuan desarrollaron una plataforma de consultoría que conecta a estudiantes vietnamitas con personas vietnamitas que trabajan en tecnología en los EE. UU. Dijo que su amigo era alguien que "toda empresa necesita" debido a su curiosidad y su capacidad natural para conectar con la gente.

"Tuan busca constantemente nuevos conocimientos, aprende nuevas formas de hacer las cosas y siempre está a la vanguardia tanto en tecnología como en trabajo. También puede escuchar todas las opiniones en una reunión, incluso si son contradictorias, y luego resumirlas en un plan que convenza a todo el equipo", compartió Hien.

Tuan siempre quiere motivar a los miembros del equipo que trabajan en Quora. Los encontró a todos buenos, lograr que entendieran su visión era una cosa, convencerlos de que hicieran realidad sus ideas era otra.

"Quiero tener una influencia más positiva en mis compañeros de equipo, para que tengan la motivación para trabajar eficazmente", dijo Tuan.

Actualmente, él y el equipo de Poe Growth están construyendo un ecosistema de IA donde los expertos y estudiantes de IA pueden crear modelos de IA que respalden a millones de usuarios. Además, continúa escribiendo blogs y compartiendo aplicaciones divertidas de la ciencia de datos, como el uso de datos para predecir resultados de fútbol o crear estrategias de citas.

Phuong Anh

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