Los pacientes diabéticos pronto serán atendidos por personal médico de IA

Científicos chinos y singapurenses han colaborado en un modelo de lenguaje grande multimodal (LLM) que utiliza inteligencia artificial (IA) para ayudar a los médicos en la atención primaria de pacientes con diabetes, especialmente en el diagnóstico, lo que da como resultado mejores resultados del tratamiento. Se trata del primer modelo de este tipo en el mundo y la investigación acaba de publicarse en la revista Nature Medicine. [anuncio_1]

El equipo de investigación está aplicando IA para diagnosticar y tratar la diabetes. (Fuente: Universidad Carnegie Mellon)

Se estima que más de 500 millones de personas en todo el mundo tenían diabetes en 2021, principalmente en países de ingresos bajos y medios. Estos países a menudo enfrentan escasez de personal de atención primaria bien capacitado y pruebas de detección adecuadas y limitadas para la retinopatía diabética, una de las complicaciones de la diabetes que afecta los ojos.

Ante esta realidad, investigadores de la Universidad de Tsinghua, la Universidad Jiao Tong de Shanghai y la Universidad Nacional de Singapur desarrollaron un modelo similar al modelo de lenguaje GPT-4 de la empresa de tecnología de inteligencia artificial OpenAI. Este modelo puede proporcionar a los médicos de atención primaria orientación sobre la gestión de registros médicos durante la atención y el tratamiento de pacientes diabéticos.

Denominado DeepDR-LLM, el modelo integra tanto el lenguaje como la imagen, diseñado para explotar las características superiores de los grandes modelos de lenguaje actuales y el aprendizaje profundo, para proporcionar una solución integral en el diagnóstico de imágenes y realizar recomendaciones de tratamiento adecuadas.

El equipo utilizó un LLM de código abierto con 371.763 recomendaciones de gestión reales de 267.730 participantes. Además, los científicos también utilizaron 21 conjuntos de datos de imágenes de retina de siete países, incluidos China, Singapur, India, Tailandia, Reino Unido, Argelia y Uzbekistán.

En un estudio retrospectivo posterior, DeepDR-LLM mostró un rendimiento comparable al de los trabajadores humanos de atención primaria, en el caso del modelo en modo de idioma inglés. Mientras tanto, el modelo ofrece un mayor rendimiento si se utiliza el idioma chino.

Además, al evaluar la tarea de identificación de la retinopatía diabética, la precisión promedio de los médicos de atención primaria cuando contaron con el apoyo del modelo aumentó a más del 92%, superior al 81% sin utilizar el modelo del equipo de investigación.

Fuente: https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html