Un estudiante investiga cómo mejorar el aprendizaje sesgado de la IA

La pasión por la IA comenzó en el 11.º grado.

Hai dijo que aprendió y se apasionó por la investigación sobre IA a partir de una conversación casual con su profesor de química cuando era estudiante de 11° grado. El profesor le presentó la IA y le abrió una nueva puerta a Hai. Con pasión por el descubrimiento, Hai decidió inscribirse en ciencias de datos e inteligencia artificial en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, una especialidad que requiere un alto nivel de ingreso y es desafiante.

Aquí, Hai dijo que experimentó un sólido programa de capacitación con base matemática en los primeros dos años, lo que le facilitó el abordaje y el desarrollo de la IA. Además, Hai también participó en laboratorios de investigación de inteligencia artificial, donde aprendió y desarrolló habilidades de estudiantes y profesores.

Nguyen Nam Hai. FOTO: NVCC

En 2024, Hai recibió una beca para estudiantes con excelentes calificaciones en el semestre y se postuló con éxito al programa de residencia de VinAI (Programa de capacitación de talentos de investigación de inteligencia artificial, bajo Vingroup), que fue adquirido oficialmente por Qualcomm Company desde el 1 de abril.

A principios de este año, el primer artículo de Hai, "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​Wasserstein Method", fue aceptado en la Conferencia ICLR 2025 (la conferencia más importante en el campo de la IA). El artículo de Hai también fue incluido en la lista destacada (3,2% de los artículos de mayor calidad) en esta conferencia.

Hai dijo que se unió a VinAI como estudiante de tercer año y es el pasante de investigación de IA más joven en la empresa hasta la fecha. Cuando empezó a trabajar, Hai se sintió presionado a encontrar un equilibrio entre sus estudios y su trabajo, pero después de un tiempo, encontró una manera de integrar y administrar su tiempo de manera efectiva.

"Muchos días trabajaba en la empresa y tenía que tomar el autobús a la escuela para llegar a tiempo a clase, y viceversa. Con el tiempo, me fui acostumbrando a esa intensidad y pude compaginar mi tiempo en clase con mi investigación en la empresa", relató Hai.

Mejorar el "aprendizaje sesgado" de la IA

Hai comenzó su investigación con el objetivo de construir un sistema de IA justo y eficiente. El contenido principal del artículo surge de un problema real. Cuando la IA aprende de datos desequilibrados, los resultados suelen estar sesgados. Por ejemplo, quiero crear un modelo de IA que genere imágenes de dígitos del 0 al 9. Si los datos de entrada tienen demasiados 0 y 1, el modelo aprenderá de forma sesgada y generará principalmente estos dos números, ignorando los demás, explicó Hai.

Se considera que Hai tiene un espíritu receptivo y un pensamiento analítico agudo. FOTO: NVCC

Hai dijo que el equipo de investigación propuso un nuevo método para encontrar el "centro de equilibrio" entre las fuentes de datos. Este enfoque garantiza que todos los componentes reciban un trato justo. Como resultado, el modelo generativo generará dígitos con frecuencia uniforme, sin favorecer a ningún número.

Uno de los mayores desafíos que enfrentó Hai durante su investigación fue la capacidad de mantenerse al día con el rápido crecimiento de la industria. "He estudiado por mi cuenta a través de libros, he leído informes científicos y he participado en proyectos de investigación en VinAI para acceder a nuevas tecnologías", compartió Hai.

Hai está preparando un artículo científico para presentar en la Conferencia ICML 2025, investigando un método para comparar dos conjuntos de datos a una velocidad superior, contribuyendo a optimizar el entrenamiento de IA.

"La industria de la IA en Vietnam está en pleno crecimiento y ofrece numerosas oportunidades profesionales. Sin embargo, competir con corporaciones internacionales también supone un gran desafío. Necesito aprender y actualizarme constantemente para seguir el ritmo del desarrollo tecnológico", afirmó Hai.

Con los éxitos alcanzados, el próximo objetivo de Hai es seguir profundizando la investigación en el campo de la IA y completar su solicitud para obtener un doctorado. Hai también quiere aprender más sobre IA, resolviendo problemas prácticos en los campos de la educación y la medicina.

Hai ha estado participando en el grupo de investigación dirigido por el Dr. Ngo Van Linh, profesor de la Escuela de Tecnología de la Información y la Comunicación de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, durante 3 años. El Dr. Linh comentó: «Hai es entusiasta, creativo y disciplinado. Durante su investigación, siempre demostró un agudo pensamiento analítico y una notable capacidad de autoaprendizaje. En cuanto a su personalidad, Hai es modesto, honesto y responsable. A pesar de la gran presión laboral, siempre completó el trabajo a tiempo y estuvo dispuesto a apoyar a los demás miembros del grupo».

El Dr. Linh añadió: «Lo que más valoro de Hai es su mentalidad abierta, su disposición a aceptar la retroalimentación y su capacidad para ver cada desafío como una oportunidad de crecimiento. Creo que con una base sólida y una actitud profesional, Hai seguirá destacando en su trayectoria de investigación en IA. Apoyo plenamente a Hai y lo recomiendo con confianza para programas de becas, proyectos de investigación o puestos que requieran un alto nivel de especialización».

Fuente: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm