Studenten entwickeln Gerät gegen Müdigkeit am Steuer

Mithilfe eines Geräts zur Messung von Gehirnwellen, das mit einer Telefonsoftware verbunden ist, kann eine Gruppe von Studenten der Hanoi University of Science and Technology die Schläfrigkeit von Autofahrern frühzeitig erkennen und sie wieder wecken.

Nguyen Tuan Dat, ein Student im zweiten Jahr seines Studiums der Vietnam-Japanischen Informationstechnologie an der School of Information Technology and Communications der Hanoi University of Science and Technology, und die Mitglieder seiner Gruppe bereiten sich derzeit intensiv auf den Young Creativity-Wettbewerb vor. Dabei handelt es sich um einen jährlichen Wettbewerb zur Förderung der Kreativität von Schülern, der Hunderte von Studenten technischer Universitäten anzieht.

Das Produkt, das Dats Team zum Wettbewerb mitbrachte, „Awake Drive – Technologie zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Wachsamkeit des Fahrers“, schaffte es unter die besten fünf Finalisten. Zuvor hatte dieses Produkt im Jahr 2023 den ersten Preis beim Student Creative Ideas Contest gewonnen, der von der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology organisiert wurde.

Tuan Dat (rechts) und Tran Van Luc, Studenten der School of Information and Communication Technology der Hanoi University of Science and Technology, diskutieren über Awake Drive. Foto von : Character provided

Dat sagte, er habe die Idee zur Gründung von Awake Drive gehabt, bevor er Student an der Hanoi University of Science and Technology wurde. Als Dat einmal im Fernsehen eine Sendung darüber sah, wie Fernfahrer häufig müde werden und zu Energydrinks, Kaffee und sogar Medikamenten greifen müssen, um wach zu bleiben, wollte er dieses Problem mithilfe der Informationstechnologie lösen.

Bei seiner erweiterten Informationssuche stieß Dat auf WHO-Statistiken aus dem Jahr 2019, denen zufolge jedes Jahr etwa 1,35 Millionen Menschen bei Verkehrsunfällen sterben und zig Millionen verletzt werden, wobei etwa 10 bis 15 % dieser Unfälle auf Schlafmangel zurückzuführen sind.

Es gibt einige Produkte auf dem Markt, die Fahrer vor Schläfrigkeit warnen. Dabei kommen jedoch hauptsächlich Kameras zum Einsatz und die meisten warnen nur bei offensichtlichen Anzeichen von Schläfrigkeit, wie etwa Gähnen, herabhängenden Augen oder nach vorne oder hinten geneigtem Kopf.

Dat glaubt, dass die Warnung bei Vorliegen dieser Anzeichen langsam erfolgt und dass selbst ein plötzlich ausgesendetes Warnsignal einen Schock auslösen und so zu Gefahr führen kann. Darüber hinaus verfügen die derzeit auf dem Markt erhältlichen Geräte nicht über die Funktion, Fahrern dabei zu helfen, wieder zu Bewusstsein zu kommen. Fahrer müssen gesundheitsschädliche Getränke und Genussmittel konsumieren.

Daher ist der junge Mann umso entschlossener, ein Produkt zu entwickeln, das Autofahrern hilft, die Schläfrigkeit im Straßenverkehr zu überwinden.

Dat hatte sich mit Gehirnwellentechnologie beschäftigt und dachte, dass diese Anwendungsmöglichkeiten bieten könnten. Als er an die Polytechnische Universität kam, teilte er seine Idee mit Dr. Trinh Van Chien, dem Leiter des Labors für Computernetzwerke und Kommunikationstechnologie der neuen Generation.

Mit der Unterstützung von Herrn Chien gründete Dat die Gruppe vor über einem Jahr und begann mit der Forschung und Entwicklung des Produkts. Derzeit besteht die Gruppe aus neun Mitgliedern, von denen acht im zweiten und dritten Jahr an der Hanoi University of Science and Technology studieren und einer im dritten Jahr an der National Economics University ist.

Dat erklärte die Gehirnwellentechnologie und erklärte, dass beim Denken Gehirnwellen erzeugt werden und das Gerät diese misst und analysiert. Wenn Sie wach sind, können Sie schnell denken und Ihre Gehirnwellenfrequenz ist hoch. Umgekehrt verlangsamt sich Ihr Denken und auch die Frequenz Ihrer Gehirnwellen nimmt ab, wenn Sie müde sind.

Darauf basierend entwickelte das Team ein Produkt, das ein Gerät zur Messung von Gehirnströmen und die Awake Drive-Software auf dem Telefon umfasst. Wenn der Benutzer das Gerät trägt, werden Gehirnwellendaten per Bluetooth an das Telefon gesendet. Die Software verwendet schnelle, leichtgewichtige Algorithmen für maschinelles Lernen und eine Reihe weiterer Algorithmen, um die Aufmerksamkeit des Fahrers zu analysieren und zu bestimmen.

Dats Team wendet das Phänomen der Brainwave-Entrainment-Technik an, sodass die Software über die Lautsprecheranlage im Auto oder auf dem Telefon isochrone Rhythmen mit der Frequenz schneller Gehirnwellen abspielt. Dies trägt dazu bei, das Gehirn zu schnellerer Arbeit anzuregen und den Benutzer wieder wach zu machen.

Labortestergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit des Produkts derzeit bei 92 % liegt. Bei einer Anwendung über einen bestimmten Zeitraum konnte die Gruppe keine Nebenwirkungen feststellen.

Dat sagte, das Produkt wende KI, IoT und Brainwave-Technologie an. Während des gesamten Forschungs- und Entwicklungsprozesses stieß die Gruppe auf zahlreiche Schwierigkeiten, da es sich zu Beginn nur um Erstsemesterstudenten mit unvollständigem Wissen handelte und die Forschungsphasen „ziemlich schwer“ waren.

„Wir haben die Idee, aber um das Produkt stabil laufen zu lassen und genaue Daten zu messen, müssen wir gründlich forschen, und das nimmt viel Zeit in Anspruch“, sagte Dat.

Dr. Trinh Van Chien, der Ausbilder der Gruppe, teilte mit, dass die Studenten trotz der Schwierigkeiten sehr enthusiastisch waren. Zu Beginn unserer Arbeit fehlte uns noch viel Wissen über Hardware oder KI. Daher recherchierte die Gruppe fleißig im Internet und in der Schulbibliothek und folgte dabei den Anweisungen des Lehrers.

„Dank guter Englischkenntnisse können Sie selbstständig lernen. Bei schwierigen Kenntnissen über KI oder digitale Signalverarbeitung können Sie sich jederzeit direkt mit Ihrem Dozenten und jedem anderen Lehrer bei Bach Khoa beraten“, sagte Herr Chien.

Studenten wenden Gehirnwellentechnologie an, um Schläfrigkeit beim Autofahren vorzubeugen

Video: Fanpage der Fachhochschulstudenten Forschung - Innovation - Startup

Vo Thi Quynh Anh, eine Studentin im dritten Jahr des Schwerpunkts International Business an der National Economics University, schloss sich der Gruppe vor einigen Monaten an, weil sie das Potenzial und die Bedeutung des Produkts erkannte. Quynh Anh, die für Marktforschung, Imageentwicklung und Entwicklungsvorschläge auf Grundlage der Benutzerbedürfnisse zuständig ist, sagte, dass sie auch auf Schwierigkeiten gestoßen sei.

„Wir lernen in verschiedenen Klassen und die Arbeitsbelastung in der Schule ist sehr hoch, daher ist es schwierig, Zeit für die gemeinsame Arbeit zu finden. Wir haben oft von 22 Uhr bis 1 oder 2 Uhr am nächsten Morgen Besprechungen“, erzählt Quynh Anh.

Quynh Anh ist jedoch froh, dass die Mitglieder das Produkt sehr ernst nehmen und hoffen, bis Anfang 2025 ein Unternehmen zu gründen und das Produkt auf den Markt zu bringen.

Die Gruppe hofft, durch den Wettbewerb in naher Zukunft Orientierung oder Investitionen von Experten und Unternehmen zu erhalten.

Laut Dat arbeitet das Team weiterhin an der Verbesserung des Produkts, um ein bequemeres und angenehmeres Ohrgerät zu schaffen. Mit der Software wird das Team mehr Daten sammeln, um eine höhere Genauigkeit zu erreichen und so eine Personalisierung zu erreichen. Gleichzeitig versucht das Team, einen angemessenen Preis anzubieten, der mit anderen Schlafwarnprodukten auf dem Markt konkurrenzfähig ist.

Dat sagte, dass er dieses Technologieprodukt in ferner Zukunft erforschen und anwenden werde, um die Lern- und Arbeitsleistung durch Steigerung der Konzentration des Benutzers zu verbessern und es in den medizinischen Bereich einzubringen.

„Wir denken darüber nach, das Produkt bei der Diagnose von Autismus einzusetzen, um Wege für ein frühzeitiges Eingreifen zu finden“, informierte Dat.

Duong Tam

Quellenlink: https://vnexpress.net/sinh-vien-lam-thiet-bi-chong-ngu-gat-khi-lai-xe-4724851.html