Einer aktuellen Studie von Accenture zufolge können Unternehmen, die fortschrittliche KI-Technologien wie große Sprachmodelle und generative KI einsetzen, ihren Umsatz wahrscheinlich um bis zu 10 % steigern – 2,6-mal mehr als Unternehmen, die diese Technologie nicht einsetzen.

Im Zeitalter künstlicher Intelligenz und großer Sprachmodelle (LLMs) werden Data Science und KI zunehmend in den Arbeitsablauf integriert. Allerdings ist die Bereitstellung und Anwendung von KI-Modellen im Geschäftsbetrieb auch mit zahlreichen Herausforderungen verbunden.

Laut Herrn Nguyen Van Tuan, CEO von Hyratek, der Einheit, die das KI-System und die Infrastruktur für das Projekt zur Restaurierung von Märtyrerfotos unterstützt, ist die Nachfrage nach Ausrüstungssystemen für KI-Training und -Coaching weltweit höher als das Marktangebot. . Käufer müssen die Ausrüstung sogar ein halbes Jahr im Voraus bei den Lieferanten bestellen, um sie zu erhalten.

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Ein Junge chattet mit einem virtuellen Mädchen mit künstlicher Intelligenz. Foto: ChatGPT

Die Welt „durstet“ nach einer Hardware-Infrastruktur im Dienste der künstlichen Intelligenz. Mittlerweile werden KI-Systeme oft zentral trainiert, was sehr kostspielig ist. Dies stellt ein Hindernis für die Anwendung von KI im Geschäftsbetrieb dar.

Viele Unternehmen in Vietnam nutzen Cloud-Dienste, um KI-Modelle bereitzustellen. Allerdings ist diese Form bei groß angelegtem Betrieb kostspielig und weist eine mangelnde Flexibilität im Arbeitsablauf auf.

Bei einer kürzlichen Veranstaltung erklärte Nguyen Van Giap, Generaldirektor von Lenovo Vietnam, dass es in Unternehmen einen neuen Trend zur Nutzung von Workstations gebe, um KI stärker in den Betriebs- und Produktionsprozessen einzusetzen. KI-Integration sei das Ziel.

Aus Sicherheitsgründen und wegen der Kosten für die Trainingsdaten gehen viele Organisationen dazu über, große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) privat zu hosten und zu entwickeln.

Dies optimiert nicht nur die Arbeitsabläufe, sondern hilft Geschäftsinhabern auch, zeitnahe Entscheidungen zu treffen und fördert gleichzeitig Innovationen in vielen Bereichen.

Die mit Hochleistungs-CPUs und GPUs ausgestatteten Workstations sind darauf ausgelegt, die Entwicklung, Optimierung und das Training von KI-Modellen in kleinerem Maßstab und zu geringeren Kosten als in der Cloud zu beschleunigen.

Die Verwendung lokaler Daten ist nicht nur sicherer, sie ermöglicht es Datenwissenschaftlern auch, KI-Modelle in einem geschlossenen Kreislauf und mit schnelleren Tests zu trainieren und so die Zeit bis zum Erhalt der endgültigen Ergebnisse zu verkürzen.

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Viele Organisationen entwickeln private große Sprachmodelle (LLMs) und kleine Sprachmodelle (SLMs) über KI-integrierte Workstations. Foto: Illustration

Auch auf globaler Ebene wird die Vielfalt großer Sprachmodelle zunehmend anerkannt. Robert Hallock, Vice President und General Manager für KI und technisches Marketing bei Intel, sagte gegenüber VietNamNet, dass Länder zur Förderung der digitalen Transformation große Sprachmodelle selbst entwickeln können, wobei Vietnam das wichtigste Sprachmodell sei. Vietnamesisch.

Laut dem Vizepräsidenten von Intel gelten Vietnam und China bei der Arbeit mit mehreren mehrsprachigen KI-Modellen als zwei Länder, die große Sprachmodelle gut lokalisieren, indem sie Elemente darin integrieren. lokale Sprache

KI kann nicht nur zur Förderung der Geschäftstätigkeit in Unternehmen eingesetzt werden; Robert Hallock ist davon überzeugt, dass sie auch im öffentlichen Sektor wirksam eingesetzt werden kann. Insbesondere die Rechtsräume staatlicher Einrichtungen sind das perfekte Umfeld für künstliche Intelligenz.

Ein juristisches Dokument kann Hunderte von Seiten umfassen, sodass es für jeden schwierig ist, alle darin enthaltenen Informationen und Bestimmungen zu erfassen. Hier kommt ein großes Sprachmodell mit einem virtuellen Assistenten ins Spiel, um Fragen zu bestimmten Inhalten zu stellen und zu beantworten.

Die Umfrage von Finastra zeigt, dass Vietnam hinsichtlich des Interesses an künstlicher KI derzeit führend auf dem Markt ist. Den Umfrageergebnissen zufolge äußerten 91 % der Vietnamesen ihre Zustimmung zu den positiven Werten, die künstliche KI mit sich bringt.

Cloud Computing und KI-Boom: Ist Vietnam bereit? Die explosionsartige Entwicklung des Cloud-Computing und der künstlichen Intelligenz (KI) schafft enorme Chancen für das Wirtschaftswachstum, doch es besteht immer noch eine Lücke an digitalen Talenten, die Vietnam schnell schließen muss.