„Wir hören immer noch, dass Ärzte ihre Jobs verlieren werden, wenn sich die KI weiterentwickelt.“ „Wir glauben nicht, aber Ärzte, die KI nutzen, werden Ärzte ersetzen, die keine KI nutzen“, erklärte Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung, ehemaliger Direktor des Central Lung Hospital.
Dank KI verdoppelt sich die Effizienz bei der Tuberkulose-Erkennung
Heute, am 1. März, organisierte die Hanoi National University in Zusammenarbeit mit der Tsinghua University – einer führenden Universität in China – eine internationale Konferenz zum Thema „Hochschulbildung Vietnam-China: Chancen und Herausforderungen der Hochschulbildung im 21. Jahrhundert – dem Zeitalter der digitalen Intelligenz“.
Der Workshop ist ein Forum für Wissenschaftler der beiden Universitäten, um Entwicklungsmöglichkeiten für die Hochschulbildung im Zeitalter des explosiven Wachstums der künstlichen Intelligenz (KI) auszutauschen und zu diskutieren.
Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung: „Wir haben keine Angst davor, dass Ärzte ihren Job verlieren, sondern davor, dass Ärzte, die KI nutzen, Ärzte ersetzen, die keine KI nutzen.“
Auf dem Workshop sagte Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung, Leiter der medizinischen Fakultät der Universität für Medizin und Pharmazie der Vietnam National University in Hanoi und ehemaliger Direktor des Central Lung Hospital, dass es in Vietnam vor vielen Jahren ein nationales Programm namens KC 4.0 gab, um die Forschung und Anwendung von KI in der Medizin zu fördern.
Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung verfügt Vietnam nun über eine Deep-Learning-Software, die die Diagnose von Lungentuberkulose auf der Grundlage von Röntgenaufnahmen der Brust unterstützt. Bei dieser Software gibt der Arzt ein den technischen Standards entsprechendes Foto ein, die Software verarbeitet es anschließend und gibt die Ergebnisse aus. Softwarevorhersagen mit über 95 % Genauigkeit.
Durch den Einsatz von KI hat sich die Effektivität der Früherkennung von Tuberkulose im Vergleich zu vor dem Einsatz von KI verdoppelt. Röntgengeräte sind mit KI-Technologie ausgestattet und verfügen über eine Software, die das Lesen von Röntgenfilmen unterstützt. KI wird Ärzten dabei helfen, Patienten mit Tuberkulose-Verdacht anhand von Läsionen zu identifizieren. Daraufhin wird Ihr Arzt einen genaueren Test zur Erkennung von Tuberkulosebakterien verschreiben.
„Vor vielen Jahren leitete ich am Central Lung Hospital ein Forschungsprojekt zur Anwendung von KI bei der Diagnose und Vorhersage der Epidemiologie von Lungentuberkulose, basierend auf Daten aus Vietnam. Wir besitzen eine Datenbank mit 30.018 Röntgenaufnahmen, die den technischen Standards für die Kennzeichnung von Lungentuberkulose entsprechen. Diese Daten sind derzeit im ganzen Land öffentlich zugänglich“, sagte Associate Professor Nguyen Viet Nhung.
Ärzte und KI-Ingenieure müssen „mit einer Stimme sprechen“
Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung gilt KI als Schlüssel zur Zukunft der Medizin, da sie Durchbrüche bei Diagnose, Behandlung und Krankheitsprävention bringen wird. Eine der aktuellen Herausforderungen liegt allerdings darin, dass es insbesondere in der Ausbildung an interdisziplinären Verknüpfungen zwischen Gesundheitswissenschaften und Technik bzw. Ingenieurwissenschaften fehlt.
„Ärzte wissen nichts über KI und KI-Ingenieure wissen nichts über medizinische Arbeit. Um die Gesundheitswissenschaften weiterzuentwickeln (in Ausbildung, Forschung sowie medizinischer Untersuchung und Behandlung), ist es wichtig, dass Ärzte und KI-Ingenieure „dieselbe Stimme“ haben. Das bedeutet, dass beide Seiten die Arbeit des jeweils anderen verstehen müssen, um sich gegenseitig bei der Entwicklung technologischer Werkzeuge zu helfen, die Ärzte wirksam unterstützen. Daher ist eine interdisziplinäre Ausbildung für Ärzte und KI-Ingenieure eine äußerst wichtige Lösung“, sagte Associate Professor Nguyen Viet Nhung.
Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung fügte hinzu: „Wir hören immer noch, dass Ärzte ihre Jobs verlieren werden, wenn sich KI weiterentwickelt. Wir glauben das nicht, sondern dass Ärzte, die KI nutzen, eher Ärzte ersetzen werden, die keine KI nutzen.“
Außerordentlicher Professor Nguyen Viet Nhung äußerte außerdem seinen Wunsch, mit der Tsinghua-Universität bei der Forschung und Ausbildung von Personal im Bereich medizinische KI zusammenzuarbeiten. Eine mögliche Form der Zusammenarbeit könnte darin bestehen, Ärzte im Einsatz von KI durch Kurzkurse zu schulen, in denen vietnamesische Ärzte etwas über Datenanalyse und grundlegende KI-Anwendungen lernen. Vietnamesische KI-Ingenieure lernen medizinisches Wissen und effektives KI-Design.
Die Zusammenarbeit zwischen beiden Seiten erfolgt auch im Rahmen von Studentenaustauschprogrammen, Postgraduiertenforschung usw. Es gibt Kooperationsprogramme für Doktoranden der Tsinghua-Universität, die in vietnamesischen Krankenhäusern praktizieren und vietnamesischen Studenten Zugang zu fortschrittlicher KI-Technologie an der Tsinghua-Universität verschaffen.
Laut Associate Professor Nguyen Viet Nhung ist es der „sehnlichste Wunsch“ der Universität für Medizin und Pharmazie der Vietnam National University in Hanoi, ein medizinisches Simulationszentrum für die vorklinische Ausbildung zu haben. Derzeit findet die klinische Ausbildung Medizinstudenten fast ausschließlich in Krankenhäusern statt. Das direkte Studium an Patienten ist für Studierende riskant und stößt derzeit aufgrund der Umsetzung des Gesetzes über medizinische Untersuchungen und Behandlungen auf Schwierigkeiten.
„Gemäß den internationalen medizinischen Ausbildungsstandards ist die vorklinische Ausbildung eine Ausbildung an Simulationsmodellen. Beim Lernen durch Simulation können die Studierenden Fehler machen und sich oft wiederholen. Nur dann können sie sich schnell verbessern“, erklärte Associate Professor Nguyen Viet Nhung.
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Quelle: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm
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