KI nähert sich der menschlichen Intelligenz an

KI wird heute in fast allen Bereichen eingesetzt.

Auf der jüngsten GTC-Technologiekonferenz hinterließ Nvidia – der Riese im Bereich der Chipherstellung – einen starken Eindruck mit der Ankündigung einer neuen KI-Chipplattform namens Blackwell Ultra. Dies ist ein Upgrade der bereits beliebten Blackwell-Chipreihe, doch dieses Mal hat Nvidia ein klareres Ziel: KI soll nicht nur dabei helfen, zu reagieren, sondern auch wie ein Mensch zu denken. Wie von Nvidia selbst beschrieben, bietet Blackwell Ultra eine überlegene Rechenleistung, die es KI-Modellen ermöglicht, komplexe Anfragen zu analysieren, sie in mehrere Schritte aufzuteilen und mehrere Optionen zu berücksichtigen, was bisher nur Menschen möglich war.

Jensen Huang, CEO von Nvidia, bekräftigte: „Die Fähigkeit zum logischen Denken wird der nächste Schritt sein, der der KI dabei helfen wird, die Rolle eines bloßen Chatbots zu verlassen und in die reale Welt einzutreten.“ Zur Veranschaulichung verglich Nvidia die Reaktionszeit einer komplexen Abfrage: Während das AI R1-Modell von DeepSeek (einem chinesischen KI-Startup) auf dem alten Hopper-Chip 90 Sekunden für die Verarbeitung benötigte, betrug die Zeit beim Blackwell Ultra nur 10 Sekunden. Dieser Leistungsunterschied erhöht nicht nur die Geschwindigkeit, sondern eröffnet Maschinen auch die Möglichkeit zu schnellerem und tieferem Denken.

„KI-Modelle beginnen sich nun wie echte Menschen zu verhalten: Sie analysieren und denken nach, bevor sie reagieren. Das ist ein gewaltiger Wendepunkt“, sagte Arun Chandrasekaran, Experte des Marktforschungsunternehmens Gartner.

Nicht nur Nvidia oder DeepSeek, auch andere Konzerne beteiligen sich an diesem Rennen. Google hat Inferenzfunktionen in seine neue Modellreihe Gemini integriert, während Anthropic Claude 3.7 Sonnet auf den Markt gebracht hat – ein KI-Modell, das ein „hybrides“ Schlussfolgerungsmodell enthält (Kombination verschiedener Inferenzmethoden in einem System künstlicher Intelligenz (KI) oder im menschlichen Denkprozess). Diese KIs sind in der Lage zu planen, Multitasking und sogar Entscheidungen zu treffen, was früher nur dem menschlichen Gehirn möglich war.

Obwohl KI bemerkenswerte Fähigkeiten unter Beweis stellt, diskutieren Technologen und Denker noch immer über den Ansatz und die Entwicklungsrichtung, damit KI wirklich zu einer treibenden Kraft für den gesellschaftlichen Fortschritt werden kann. Einer der wichtigsten Punkte ist die Fähigkeit, beim Übergang in das Zeitalter der „denkenden KI“ menschliche Werte zu bewahren. Es ist nichts Neues mehr, dass große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT den Kontext verstehen, mehrdimensional argumentieren und selbstständig intelligente Antworten erstellen können. Doch die wichtigere Frage ist: Welche Art des Denkens wird die KI erlernen? Und wie werden Menschen die KI kontrollieren, damit sie nicht manipuliert, voreingenommen oder ausgenutzt wird?

Hoffman betonte insbesondere die Rolle des Menschen beim Training und der Navigation von KI. Er forderte die Entwickler auf, transparent zu sein, was die Prinzipien angeht, nach denen sie ihre Modelle trainieren. Wenn Sie eine KI entwickeln, die im Widerspruch zu fortschrittlichen Werten wie Gleichheit oder Vielfalt steht, müssen Sie sich darüber im Klaren sein, warum Sie diesen Ansatz gewählt haben. Wenn Sie möchten, dass KI mehrere Perspektiven widerspiegelt, lassen Sie die Benutzer wissen, wenn Millionen von Menschen anderer Meinung sind. Das hilft den Benutzern zu verstehen, welche Tools sie verwenden.“ Diese Ideologie fördert Informationsfreiheit und soziales Bewusstsein, anstatt zuzulassen, dass KI zu einem Instrument wird, das die „ideologischen Blasen“ verstärkt, die heute in den sozialen Netzwerken für Spaltung sorgen.

Neben den ethischen und philosophischen Debatten besteht eine weitere Herausforderung darin, die jüngere Generation zu erziehen und mit den erforderlichen Fähigkeiten auszustatten. Wie kann der Mensch in einer Welt, in der die KI immer mehr Bereiche erobert, seine Auslöschung verhindern? Die Antwort besteht nach Ansicht vieler Experten nicht darin, uns gegen KI zu verteidigen, sondern unsere eigenen Fähigkeiten durch KI zu erweitern.

Hoffman erzählte, dass er KI als Hilfe beim Schreiben von Büchern nutzte, von der Recherche und Analyse von Argumenten bis hin zum Vorschlag ansprechenderer Ausdrücke. Ihm zufolge handelt es sich dabei nicht um einen Ersatz für Schriftsteller, sondern um eine Form der „Arbeit mit maschinellen Kollaborateuren“. So wie ein Journalist seinen eigenen Assistenten hat, der recherchiert, zusammenfasst und Vorschläge macht, die Auswahl und Entscheidungsfindung aber immer noch in der Hand des Menschen liegt.

KI kann auch zu einem Instrument werden, um Chancengleichheit für Menschen mit geringerem Zugang zu Wissen zu schaffen. Ein Student in einer ländlichen Gegend kann ChatGPT vollständig nutzen, um das Schreiben von Aufsätzen zu üben, Fremdsprachen zu lernen und Fachwissen nachzuschlagen, für das früher ein Nachhilfelehrer oder eine große Bibliothek erforderlich war. Mit dem richtigen Zugang kann KI die Bildungs-, Qualifikations- und Einkommenslücken zwischen den sozialen Schichten schließen.

Dazu müssen Technologieentwickler und Regierungen jedoch über klare Strategien verfügen, um digitale Kompetenzen zu vermitteln, einen gleichberechtigten Zugang zu KI sicherzustellen und das Risiko eines Technologiemissbrauchs zu verhindern. Die Politik muss mit ethischen Leitlinien, technischen Vorschriften und wirksamen Kontrollinstrumenten einhergehen, die Innovationen nicht behindern.

Quelle: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html