Nvidia, der 2,2 Billionen Dollar schwere Hersteller von Grafikchips, ist zum Lebenselixier synthetischer Modelle künstlicher Intelligenz (KI) geworden. Neben der Hardware liegt die Stärke des Unternehmens auch in den in den letzten 20 Jahren entwickelten Computercodezeilen, was Konkurrenten, die Nvidia stürzen wollen, misstrauisch macht. Heute verlassen sich weltweit mehr als 3 Millionen Entwickler auf die CUDA-Plattform, um KI und andere Anwendungen zu erstellen.
Aufbauend auf der von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI hat eine Gruppe von Technologieunternehmen – die UXL Foundation – geplant, eine neue Reihe von Software und Tools zu entwickeln, mit denen eine breite Palette von KI-Chips programmiert werden kann. Ziel dieses Open-Source-Projekts ist es, Computercode zu entwickeln, der auf Geräten mit jedem Chip und jeder Hardware ausgeführt werden kann.
Nvidias Schatten über dem KI-Feld ist zu groß.
„Die Herausforderung besteht darin, ein offenes Ökosystem im maschinellen Lernen zu schaffen, das die Leistung steigern und eine breite Palette an Hardware berücksichtigen kann“, sagte Bill Hugo, Leiter der Hochleistungsrechnerabteilung von Google. Der Suchmaschinenriese ist Gründungsmitglied von UXL und übernimmt die technische Leitung des Projekts.
Reuters sagte, dass UXL in der ersten Hälfte dieses Jahres die Festlegung der grundlegenden Spezifikationen vorbereiten werde, bevor diese an Ingenieure übergeben würden, die diese bis zum Jahresende verfeinern und fertigstellen würden.
Auch schließt diese Technologieallianz die „Aufnahme“ weiterer Mitglieder wie etwa des Cloud-Giganten Amazon, Microsoft und anderer Chiphersteller nicht aus. Seit seiner Gründung im September 2023 hat UXL neben Organisationsmitgliedern und Personen, die an der Nutzung offener Technologien interessiert sind, auch technische Beiträge von Dritten erhalten.
Intels OneAPI ist einsatzbereit. Im nächsten Schritt erstellen Experten ein standardisiertes Programmiermodell speziell für KI. Langfristig wird UXL auch Nvidia-Hardware und -Programmcode unterstützen.
Das Projekt der UXL Foundation ist eine von mehreren Bemühungen, die darauf abzielen, Nvidias Dominanz im Bereich KI-gestützter Programmiersoftware zu brechen. Dem Datenunternehmen PitchBook zufolge haben Risikokapitalgeber und Unternehmer mehr als 4 Milliarden Dollar in 93 einzelne Projekte gesteckt.
Das Interesse daran, Nvidia mithilfe von Software zu schlagen, hat seit letztem Jahr zugenommen. Das Grafikunternehmen hat einen so großen Schatten geworfen, dass nur wenige Startups einen Durchbruch erzielen konnten, obwohl CUDA theoretisch eine überzeugende, funktionsreiche Software ist, die ständig von Nvidia und der Programmier-Community weiterentwickelt wird.
„Wichtig ist, dass die Leute CUDA seit über 15 Jahren verwenden und diese Plattform zum Erstellen anderer Programmcodes nutzen“, kommentierte Jay Goldberg, CEO des Finanz- und Strategieberatungsunternehmens D2D Advisory.
[Anzeige_2]
Quelle
Kommentar (0)