العامل الغامض وراء منتج أشباه الموصلات الذي على وشك "التفوق" على شريحة الذكاء الاصطناعي من NVIDIA

وتزداد سوق أشباه الموصلات العالمية إثارة، إذ يعمل مصمم شرائح كان يعمل لدى إنتل وأيه إم دي وتيسلا على خفض أسعار تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال تصميم شرائح أكثر كفاءة من شركة إنفيديا العملاقة، بحسب صحيفة نيكي. [إعلان 1]

NVIDIA هي الشركة الرائدة عالميًا في تصنيع شرائح الرسوميات GPU. (المصدر: VCG)

رقاقة "أسطورية"؟

جيم كيلر، الرئيس التنفيذي لشركة Tenstorrent - وهي شركة ناشئة أمريكية لتصميم شرائح الذكاء الاصطناعي، يُعرف أيضًا بأنه مصمم شرائح مشهور عالميًا باعتباره المصمم الرئيسي لخط شرائح الرسومات Zen من AMD، مما ساعد الشركة على "الانتعاش" بعد فترة طويلة من النضال لمواكبة Intel في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

وهو رائد في تطوير نظام التشغيل لمجموعة من الرقائق (مجموعة الشرائح) لبرنامج Autopilot - برنامج القيادة الذاتية لشركة السيارات الكهربائية Tesla، ويُطلق عليه مجتمع تصميم الرقائق العالمي لقب "أسطورة".

وفي حديثه لوسائل الإعلام، قال السيد كيلر إن هناك العديد من الأسواق التي لم تخدمها NVIDIA بشكل جيد. وقال إنه مع دمج المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة عالية التقنية مثل الهواتف الذكية والمركبات الكهربائية وخدمات التخزين السحابي، تبحث الشركات عن حلول أرخص، وهناك "الكثير من الشركات الصغيرة التي لا تريد دفع 20 ألف دولار" مقابل وحدة معالجة رسوميات متطورة (GPU) من NVIDIA، والتي تعتبر حاليًا الخيار الأفضل في السوق.

"نهج جديد" و"نهج مختلف"

وتستعد شركة Tenstorrent، التي أسسها الرئيس التنفيذي كيلر في عام 2016، لبيع رقائق الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة من الجيل الثاني في وقت لاحق من هذا العام. وقالت الشركة إن منتجات Tenstorrent تتمتع في بعض المناطق بقوة معالجة وأداء أفضل من منتجات AI GPU من NVIDIA. ويعتبر نظام Galaxy الخاص بالشركة أكثر كفاءة بثلاث مرات وأرخص بنسبة 33% من نظام خادم الذكاء الاصطناعي الشهير DGX من NVIDIA.

تقوم Tenstorrent حاليًا بتصميم منتجاتها لتكون "فعالة من حيث التكلفة قدر الإمكان". ومع ذلك، اعترف الرئيس التنفيذي كيلر بأن الأمر سيستغرق سنوات عديدة لكسر هيكل صناعة الرقائق "العملاقة" الحالية، والتي تهيمن عليها مجموعة قليلة من "اللاعبين" مثل إنفيديا.

وكشف كيلر أن Tenstorrent تهدف إلى بناء تقنية تناسب مجموعة واسعة من المنتجات. في شريحة الذكاء الاصطناعي النموذجية، ترسل وحدة معالجة الرسومات البيانات إلى الذاكرة في كل مرة يتم فيها تنفيذ عملية ما. ويتطلب ذلك قدرات نقل البيانات عالية السرعة للذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) - وهو مكون رئيسي لشرائح الذكاء الاصطناعي ولعب دورًا رئيسيًا في نجاح منتجات NVIDIA. ومع ذلك، فإن HBM غالبا ما تكون كثيفة الاستهلاك للطاقة ومكلفة للغاية.

وللتغلب على هذا الضعف، قامت شركة Tenstorrent بتصميم شرائح تركز على تقليل الطاقة وخفض تكاليف المنتج. وأكد السيد كيلر أنه من خلال هذا النهج الجديد، يمكن لتصميم شريحة شركته أن يحل محل كل من وحدة معالجة الرسوميات ووحدة الذاكرة عالية الأداء في بعض مجالات التطوير مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

المصدر: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html