จากผู้ผลิต GPU สู่ 'สมอง' ของยุค AI

หนังสือ NVIDIA - The Great Thinking Machine เล่าเรื่องราวคู่ขนาน 2 เรื่อง คือ การเดินทางของ Jensen Huang ในการเปลี่ยน NVIDIA ให้เป็นพลังสำคัญในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ และก้าวสำคัญแห่งความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในบริบทปัจจุบัน

Báo Thanh niên•05/04/2025

NVIDIA - The Great Thinking Machine ซึ่งเป็นชีวประวัติเล่มแรกของ Jensen Huang ที่ตีพิมพ์ในเวียดนาม จะสร้างความพึงพอใจให้กับผู้อ่านจำนวนมาก ไม่ว่าจะเป็นผู้ที่ชื่นชอบชีวประวัติของธุรกิจ แฟนๆ ของ NVIDIA และผู้ที่ต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับชุดแนวคิดที่กำลังเขย่าโลกเทคโนโลยี เช่น GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) AI เครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ โดยไม่ต้องมีความรู้พื้นฐานใดๆ

Từ nhà sản xuất GPU đến 'bộ não' của kỷ nguyên AI- Ảnh 1. — หนังสือเล่มนี้เล่าถึงเจนเซ่น หวง ซีอีโอของ NVIDIA

ด้วยรูปแบบการเขียนที่เข้าใจง่ายและคำแนะนำที่ชำนาญ สตีเฟน วิทท์ นักเขียนและนักข่าวชาวอเมริกัน ได้ค่อยๆ เปิดภาพรวมของความสัมพันธ์ระหว่าง GPU และ AI รวมไปถึง “ปาฏิหาริย์” ที่ทำให้บริษัทฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์อย่าง NVIDIA กลายมาเป็นหนึ่งในธุรกิจที่มีทุนจดทะเบียนสูงสุดในปัจจุบัน ทัดเทียมกับ “ยักษ์ใหญ่” เช่น Apple และ Microsoft

GPU - หัวใจของการปฏิวัติทางเทคโนโลยี

NVIDIA: The Great Thinking Machine เปิดเรื่องด้วยเรื่องราวที่มักพบเห็นในประเภทชีวประวัติ โดยทบทวนวัยเด็กของเจนเซ่น หวง เมื่อครั้งที่เขายังเป็นเด็กชายที่เกิดในไต้หวันที่ต้องอพยพไปยังสหรัฐอเมริกาในช่วงวัยเด็ก เขาต้องดิ้นรนเพื่อปรับตัว แต่ก็สามารถก้าวขึ้นมาเป็นนักเรียนที่ยอดเยี่ยมและวิศวกรที่มีความสามารถได้อย่างรวดเร็ว จากนั้นก็มาถึง "ตำนาน" แห่งการถือกำเนิดของ NVIDIA โดยมีผู้ก่อตั้ง 3 คน ได้แก่ Jensen Huang, Chris Malachowsky และ Curtis Priem ที่มารับประทานอาหารที่ร้านอาหาร Denny's ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของเรื่องราวทั้งหมด

รายละเอียดเกี่ยวกับบุคลิกภาพของเจนเซ่น หวงถูกรวมไว้อย่างเหมาะสม ซึ่งแสดงให้เห็นว่า CEO ที่เกิดในไต้หวันเป็นผู้นำแบบที่ค่อนข้างยึดถือประเพณี คือ ขยันทำงาน ปิดบังเรื่องชีวิตส่วนตัว ไร้ความปราณีกับคู่แข่งขัน ยินดีที่จะวิพากษ์วิจารณ์พนักงานต่อหน้ากลุ่มเพื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ แต่เป็นคนกระตือรือร้นและอ่อนไหวต่อแนวโน้มใหม่ๆ เสมอ

หัวหน้าของ NVIDIA เชื่อมั่นในปรัชญาในหนังสือ The Innovator's Dilemma โดยเต็มใจที่จะเสี่ยงโชคในตลาดเฉพาะกลุ่มที่เขาเรียกว่า "ตลาดมูลค่า 0 พันล้านดอลลาร์" โดยสร้างระบบนิเวศซอฟต์แวร์ CUDA เพื่อให้บริการแก่นักวิทยาศาสตร์ที่ "บ้าคลั่ง" และนักวิจัยที่ขัดสน... จนกว่ากลุ่มธุรกิจนั้นจะสร้างผลกำไรได้ ในไม่ช้า เขาก็ได้สร้างวัฒนธรรมแห่งการทำงานหนักและความจริงจังให้กับ NVIDIA โดยพนักงานจะต้องแต่งกายให้เหมาะสมกับที่ทำงานอยู่เสมอ ซึ่งทำให้ NVIDIA แตกต่างอย่างมากจากบริษัทเทคโนโลยีบางแห่งในซิลิคอนวัลเลย์ และแตกต่างจากบริษัทเกมทั่วไปด้วยเช่นกัน

GPU เป็นผลิตภัณฑ์ที่เกิดจากกระบวนการวิจัยและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องของทีมงาน NVIDIA ในช่วงแรก GPU นั้นตั้งใจออกแบบมาสำหรับเกมเมอร์ แต่ต่อมาก็ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้วยพลังการประมวลผลอันมหาศาล ซึ่งช่วยปูทางให้เกิดความก้าวหน้าในด้านการพัฒนา AI ซึ่งเป็นสิ่งที่ทั้ง Jensen Huang และวิศวกรของ NVIDIA ไม่สามารถคาดการณ์ไว้ได้ในตอนแรก

เอไอ “ปาฏิหาริย์”

จุดเปลี่ยนสำหรับการเติบโตอย่างรวดเร็วของ NVIDIA อยู่ที่จุดตัดระหว่าง GPU และ AI ควบคู่ไปกับเนื้อเรื่องหลักเกี่ยวกับ Jensen Huang และทีมงาน NVIDIA ครึ่งหนึ่งของหนังสือยังสอดแทรกเรื่องราวข้างเคียงเกี่ยวกับนักวิทยาศาสตร์และโปรแกรมเมอร์ที่กำลังค้นหาทิศทางใหม่สำหรับการวิจัยเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งหยุดชะงักมานานหลายทศวรรษเนื่องจากขาดเครื่องมือที่เหมาะสมและถูกมองต่ำแม้แต่ในชุมชน AI เอง จนกระทั่ง GPU เข้ามาและเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง

ผู้เขียนเน้นไปที่เรื่องราวของ Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (ผู้ก่อตั้งร่วมของ OpenAI) และที่ปรึกษาของพวกเขา Geoffrey Hinton (ผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ ปี 2024) ที่ใช้ GPU ของ NVIDIA เพื่อสร้าง AlexNet ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถจดจำภาพได้ ไม่กี่ปีต่อมา Sutskever ได้พบเห็นก้าวกระโดดครั้งต่อไปเมื่อทีม OpenAI สามารถฝึกโมเดล AI ประมวลผลภาษาที่เรียกว่า GPT ได้สำเร็จ ผลิตภัณฑ์ที่นำมาสู่ผู้ใช้ทั่วไปคือแชทบอท ChatGPT ที่ "เป็นกระแส" ในปี 2022

อย่างไรก็ตาม นี่อาจกลายเป็น "ดาบสองคม" เมื่อผู้เขียนหมกมุ่นอยู่กับ AI มากเกินไป และละเลยปัญหาสำคัญอื่นๆ มากมาย ตัวอย่างเช่น "กระแส" GPU ทั่วโลกและวิธีที่ NVIDIA จัดการกับปรากฏการณ์นี้แทบไม่ได้รับการกล่าวถึงเลย นับตั้งแต่ทศวรรษ 2020 เป็นต้นมา ความต้องการ GPU พุ่งสูงขึ้นภายใต้อิทธิพลของกระแสต่างๆ เช่น สกุลเงินดิจิทัล เมตาเวิร์ส และการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกระหว่างการระบาดของโควิด-19 อย่างไรก็ตาม ภายใต้การดูแลของ Stephen Witt ดูเหมือนว่า NVIDIA จะมีทัศนคติที่เฉยเมยต่อปรากฏการณ์นี้ (อันที่จริง Jensen Huang ยังคงต้องพูดคุยเพื่อสร้างความมั่นใจให้กับลูกค้าเป็นประจำ)

นอกจากนี้ ผู้เขียนยังแสดงความรู้สึกถึง "ความกลัว AI" อยู่เป็นบางครั้ง โดยใช้เวลาอย่างมากในการสำรวจมุมมองของ CEO ของ NVIDIA เกี่ยวกับหัวข้อนี้ แม้ว่าเขาจะยืนยันซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าเขาไม่กลัวว่า AI จะมาเหนือกว่ามนุษย์ก็ตาม การเปรียบเทียบระหว่างเจนเซ่น หวง และอีลอน มัสก์ดูไม่สมเหตุสมผลและน่าอึดอัด เพราะทั้งสองทำงานในสาขาที่แตกต่างกัน ขณะที่การเขียนเกี่ยวกับ AMD ซึ่งเป็นคู่แข่งโดยตรงของ NVIDIA กลับคลุมเครือและขาดการเน้นย้ำ

ความพยายามในเวลาต่อมาที่จะแซงหน้า NVIDIA เช่นการเกิดขึ้นของโปรเซสเซอร์ TPU, NPU หรือแพลตฟอร์ม Triton ที่แข่งขันกับ CUDA นั้นไม่ได้รับการกล่าวถึงถึงแม้ว่าเนื้อหาของหนังสือจะได้รับการอัปเดตจนถึงสิ้นปี 2024 ทำให้ภาพรวมของอุตสาหกรรมยังขาดหายไปหลายส่วน

แม้ว่าจะมี "ข้อบกพร่อง" ดังที่กล่าวมาข้างต้น แต่หนังสือเล่มนี้ก็ยังคุ้มค่าแก่การอ่าน เนื่องจาก Stephen Witt เล่าถึงการเดินทางของ Jensen Huang ด้วยรูปแบบที่มีชีวิตชีวาและเข้าถึงได้แม้กระทั่งสำหรับผู้อ่านที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ผู้ที่ต้องการทราบเกี่ยวกับกระบวนการของบริษัทเทคโนโลยีที่ค่อยๆ เติบโตและอยู่เบื้องหลังผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันต่างๆ ที่เราใช้ทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นเกม ภาพยนตร์ หรือ AI จะต้องสนใจข้อมูลมากมายใน NVIDIA - The Great Thinking Machine

ที่มา: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm