"กระแส" AI ช่วยให้หุ้นของ Nvidia พุ่งขึ้น 25% ในการซื้อขายเมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม ส่งผลให้มูลค่าตลาดของบริษัทพุ่งขึ้นไปอยู่ที่ประมาณ 950 พันล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้ มูลค่าตลาดของ Nvidia เมื่อวันที่ 24 พฤษภาคม อยู่ที่เพียง 755 พันล้านเหรียญสหรัฐเท่านั้น ตามรายงานของ CNBC หากเป็นไปตามที่คาด บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านชิปจะกลายเป็นบริษัทสัญชาติสหรัฐฯ รายที่ 5 ที่มีมูลค่า 1,000 พันล้านดอลลาร์
Nvidia กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างคอมพิวเตอร์เพื่อมุ่งหวังที่จะเพิ่มผลกำไรต่อไป ชิ้นส่วนที่ใช้ในการสร้างศูนย์ข้อมูลอาจสร้างตลาดที่มีมูลค่า 1,000 พันล้านดอลลาร์ได้” Huang Jensen กล่าว
ส่วนที่สำคัญที่สุดในคอมพิวเตอร์และเซิร์ฟเวอร์คือหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ตลาดดังกล่าวถูกครอบงำโดยคู่แข่งของ Nvidia อย่าง Intel และ AMD แต่ด้วยการมาถึงของแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องมีพลังการประมวลผลอันทรงพลัง ทำให้ Nvidia ครองตลาด GPU ในปัจจุบัน
Nvidia สร้างรายได้มหาศาลจาก ChatGPT Boom
นายหวงกล่าวว่าเมื่อก่อนศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้ CPU เพื่อดึงไฟล์ แต่ในอนาคตจะเป็นข้อมูลทั่วไป แทนที่จะดึงข้อมูล คุณจะดึงข้อมูลบางส่วนมา แต่จะต้องสร้างข้อมูลส่วนใหญ่โดยใช้ AI ดังนั้นแทนที่จะใช้ CPU หลายล้านตัว คุณจะต้องการ CPU น้อยลงมาก แต่ CPU เหล่านั้นจะเชื่อมต่อกับ GPU หลายล้านตัว ซีอีโอของ Nvidia กล่าวเสริม
นั่นเป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ธุรกิจศูนย์ข้อมูลของ Nvidia เติบโตขึ้น 14% ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ในขณะเดียวกัน กลุ่มศูนย์ข้อมูลและ AI ของ Intel มีรายได้ลดลง 39% เหลือ 3.7 พันล้านเหรียญสหรัฐ ขณะที่การเติบโตของ AMD กลับทรงตัว
นอกจากนี้ GPU ของ Nvidia ยังมีแนวโน้มที่จะมีราคาแพงกว่าโปรเซสเซอร์กลางมาก CPU Xeon รุ่นล่าสุดของ Intel อาจมีราคาสูงถึง 17,000 ดอลลาร์ตามราคาขายปลีก และชิป Nvidia H100 สามารถขายต่อได้ในราคา 40,000 เหรียญสหรัฐฯ บนแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น eBay
การแข่งขันที่ Nvidia เผชิญจะเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากตลาด AI มีความร้อนแรงมากขึ้น คู่แข่งสำคัญทั้งสองรายคือ AMD และ Intel ต่างก็มีสายผลิตภัณฑ์ GPU ของตัวเอง นอกจากนี้ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Google และ Amazon ก็ยังออกแบบชิป AI อีกด้วย อย่างไรก็ตาม GPU ระดับไฮเอนด์ของ Nvidia ยังคงเป็นชิปอันดับต้นๆ ที่ได้รับการเลือกใช้สำหรับการฝึก AI นักวิเคราะห์กล่าวว่า Nvidia ยังคงเป็นผู้นำในด้านชิป AI ด้วยซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองที่ทำให้การใช้งาน AI ง่ายขึ้น
คุณหวงเปิดเผยว่าซอฟต์แวร์ของบริษัทนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะเลียนแบบ เพราะคุณต้องออกแบบซอฟต์แวร์ทั้งหมด ไลบรารีทั้งหมด อัลกอริทึมทั้งหมด บูรณาการเข้าด้วยกัน และปรับแต่งเฟรมเวิร์กให้เหมาะสม รวมถึงปรับแต่งให้เหมาะกับสถาปัตยกรรม ไม่ใช่แค่ชิปเท่านั้น แต่รวมถึงสถาปัตยกรรมของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดด้วย
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)