นักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนามสอนให้เครื่องจักรตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในสนามบิน

กลุ่มนักวิทยาศาสตร์จากสถาบันการบินเวียดนามใช้ภาพจากกล้องและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อตรวจจับและเตือนวัตถุแปลกปลอมที่อาจทำให้เกิดความไม่ปลอดภัยที่สนามบิน

ระบบการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพได้รับการพัฒนาโดยทีมวิจัยเป็นเวลากว่า 2 ปี ด้วยความปรารถนาที่จะสนับสนุนความปลอดภัยในการบิน

เพื่อดำเนินการดังกล่าว ทีมงานได้ร่างแบบจำลอง 3 มิติบนคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองสนามบินจริง โดยรวมถึงอาคารผู้โดยสารทั้งหมด เครื่องบิน ทางวิ่ง อุโมงค์ ระบบไฟส่องสว่าง (จำลองกลางวันและกลางคืน)... ในความเป็นจริง ทีมงานได้ติดตั้งกล้องเพื่อตรวจจับวัตถุต่างๆ ตามทางวิ่ง

มีการสร้างสถานการณ์ต่างๆ ขึ้นเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนรันเวย์จำลองได้ แหล่งข้อมูลดังกล่าวสร้างขึ้นโดยทีมงานจากการรวบรวมภาพที่มีอยู่ในรันเวย์ ทางขับเครื่องบิน และลานจอดเครื่องบินที่สนามบินในประเทศและระหว่างประเทศ รวมกับภาพที่ถ่ายโดยนักศึกษาและอาจารย์ระหว่างการฝึกงาน

เมื่อป้อนข้อมูลเข้าสู่คอมพิวเตอร์แล้ว คอมพิวเตอร์จะเรียนรู้วัตถุทั้งหมดในชุดภาพ ตัวอย่างเช่น หลังคาเหล็กลูกฟูก ฝาครอบถังน้ำ จานเสาอากาศ นกเลี้ยง... แม้แต่สิ่งของสำหรับผู้โดยสารเช่น ปากกา ที่จับกระเป๋าเดินทาง คลิปหนีบเอกสาร... ทั้งหมดนี้ล้วนมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เมื่อมีการนำวัตถุแปลกปลอมเข้ามาในรันเวย์จำลอง กล้องจะถ่ายภาพ ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อวิเคราะห์ ประมวลผล และออกคำเตือน

เมื่อทดสอบบนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่มีรูปภาพภายใต้สภาพแสงสว่างเพียงพอ ก็สามารถตรวจจับวัตถุแปลกปลอมได้ด้วยความแม่นยำมากกว่า 99 เปอร์เซ็นต์ ในส่วนของภาพที่มีสัญญาณรบกวน เช่น ในสภาพแสงน้อย เต็มไปด้วยฝุ่น ฝนตก ลมแรง... โมเดลดังกล่าวทำงานด้วยความแม่นยำต่ำกว่า โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 70 - 80% ผลลัพธ์คือโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถจดจำรูปร่าง ขนาด และตำแหน่งของวัตถุได้

ปัจจุบันผลิตภัณฑ์ของทีมสามารถตรวจจับได้เฉพาะวัตถุบนพื้นดินเท่านั้น ดร.ดุงกล่าวว่าเขาจะยังคงวิจัยและพัฒนาฟังก์ชันที่คล้ายกันสำหรับวัตถุที่ล่องลอยอยู่ในอากาศต่อไป

ทีมงานได้ทดสอบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในการตรวจจับวัตถุแปลกปลอมบนโมเดลสนามบิน ภาพ : NVCC

ดร.เหงียน ทันห์ ดุง รองผู้อำนวยการสถาบันและหัวหน้าฝ่ายวิจัย กล่าวว่า การทดสอบระบบบนแบบจำลองสนามบินนั้นแตกต่างอย่างมากจากสนามบินจริง สาเหตุคือระยะห่างจากตำแหน่งกล้อง (ตรงตามเงื่อนไขความปลอดภัย) ไปยังวัตถุ (ความยาวด้านเกิน 3 ซม.) บนรันเวย์นั้นมีมาก บางครั้งอาจถึงหลายร้อยเมตร ดังนั้นระบบกล้องจึงจำเป็นต้องมีความละเอียดสูงกว่าเพื่อการจดจำวัตถุ และจำเป็นต้องใช้ระบบคอมพิวเตอร์ที่มีความเร็วในการประมวลผลข้อมูลที่เร็วกว่า

นายดุง กล่าวว่า เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในสนามบินมีการใช้กันหลายประเทศและมีราคาแพงมาก ในปี 2560 การลงทุนทั้งหมดในระบบตรวจจับและเตือนวัตถุแปลกปลอม (FOD) มีมูลค่า 486,200 ล้านดองสำหรับท่าอากาศยาน Noi Bai และ 509,700 ล้านดองสำหรับท่าอากาศยาน Tan Son Nhat

ในประเทศเวียดนาม "ยังไม่มีการใช้ระบบอัตโนมัติในการตรวจจับวัตถุแปลกปลอม แต่ส่วนใหญ่ใช้วิธีการด้วยมือ กล่าวคือ สนามบินระดมคนเพื่อควบคุมและเก็บวัตถุแปลกปลอมบนรันเวย์ ทางขับเครื่องบิน และบริเวณที่จอดรถ" ดร. ดุง กล่าว

ดร.เหงียน ทันห์ ดุง หัวหน้าฝ่ายวิจัย ภาพโดย : ฮาอัน

ตามที่รองศาสตราจารย์ ดร. บุย วัน ฮ่อง ผู้อำนวยการสถาบันการศึกษาด้านเทคนิค (มหาวิทยาลัยการศึกษาด้านเทคนิคนครโฮจิมินห์) เปิดเผยว่า ระบบตรวจจับวัตถุแปลกปลอมในด้านการบินโดยใช้ระบบกล้อง ได้รับการวิจัยและนำไปใช้ในทางปฏิบัติโดยประเทศที่พัฒนาแล้วทั่วโลก เทคโนโลยีนี้รวมเข้ากับระบบเรดาร์คลื่นสั้นในสนามบินบางแห่งทั่วโลกเพื่อตรวจจับวัตถุแปลกปลอม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ไม่ได้รับการประเมินเกินกว่าที่ผู้ผลิตประกาศไว้ อย่างไรก็ตาม การนำไปใช้ในเวียดนามนั้นมีต้นทุนสูง และเทคโนโลยีก็ไม่ค่อยมีเชิงรุก

เขากล่าวว่าการวิจัยของกลุ่มเป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบ การติดตั้ง การใช้ประโยชน์ การบำรุงรักษา การเชี่ยวชาญเทคโนโลยีภายในประเทศ และการลดต้นทุนหากนำไปใช้ในทางปฏิบัติ ดังนั้นเขาจึงคาดหวังว่าระบบดังกล่าวจะได้รับการทำให้เสร็จสมบูรณ์โดยทีมวิจัย ทดสอบและนำไปใช้งานในสนามบินภายในประเทศ

ฮาอัน

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/nha-khoa-hoc-viet-day-may-phat-hien-vat-the-la-trong-san-bay-4647357.html