Gemma 3 เปิดตัวใน 4 รูปแบบ ได้แก่ 1 พันล้าน, 4 พันล้าน, 12 พันล้าน และ 27 พันล้านพารามิเตอร์ ตามที่ Google ระบุ นี่คือรุ่นความเร็วเดียวที่ดีที่สุดในโลก ซึ่งสามารถทำงานบน GPU หรือ TPU ตัวเดียวได้แทนที่จะต้องใช้คอมพิวเตอร์คลัสเตอร์ขนาดใหญ่

ในทางทฤษฎี สิ่งนี้จะช่วยให้ Gemma 3 สามารถทำงานบน Tensor Processing Unit (TPU) ของโทรศัพท์ Pixel ได้โดยตรง ซึ่งก็คล้ายกับวิธีที่โมเดล Gemini Nano รันในเครื่องบนอุปกรณ์พกพา

หากเปรียบเทียบกับซีรีส์โมเดล Gemini AI ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ Gemma 3 คือลักษณะโอเพนซอร์ส ซึ่งทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่ง แพ็คเกจ และปรับใช้ตามความต้องการในแอปพลิเคชันมือถือและซอฟต์แวร์เดสก์ท็อปได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ Gemma ยังรองรับมากกว่า 140 ภาษา โดย 35 ภาษาที่พร้อมใช้งานเป็นแพ็คเกจการฝึกอบรมแล้ว

โฆษณา13e24ffc15c60fc50aa51c6fff5038.jpeg
เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Gemma 3 (เวอร์ชันพารามิเตอร์ 27 พันล้าน) กับโมเดล AI อื่นๆ ภาพ: Google

Gemma 3 มีความสามารถในการจัดการข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ เช่นเดียวกับรุ่น Gemini 2.0 ล่าสุด ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน Gemma 3 เอาชนะโมเดล AI โอเพนซอร์สยอดนิยมอื่นๆ มากมาย รวมถึง DeepSeek V3, OpenAI o3-mini และรุ่น Llama-405B ของ Meta

บริบทเทียบเท่าหนังสือ 200 หน้า

Gemma 3 รองรับหน้าต่างบริบทสูงสุด 128,000 โทเค็น ซึ่งเทียบเท่ากับปริมาณข้อมูลในหนังสือ 200 หน้า ในขณะเดียวกัน เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว โมเดล Gemini 2.0 Flash Lite มีหน้าต่างบริบทสูงถึง 1 ล้านโทเค็น

79f4765176ea9c0652ae7c685e0c1e21.jpg ...
เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Gemma 3 (เวอร์ชันพารามิเตอร์ 27 พันล้าน) กับโมเดล AI อื่นๆ ภาพ: Google

Gemma 3 สามารถโต้ตอบกับชุดข้อมูลภายนอกและทำหน้าที่เป็นตัวแทนอัตโนมัติ ซึ่งคล้ายกับวิธีที่ Gemini รองรับการทำงานได้อย่างราบรื่นบนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Gmail หรือ Docs

โมเดล AI โอเพนซอร์สใหม่ล่าสุดของ Google สามารถนำไปปรับใช้ในพื้นที่หรือผ่านบริการคลาวด์ของบริษัท เช่น Vertex AI ตอนนี้ Gemma 3 พร้อมใช้งานบน Google AI Studio รวมถึงแพลตฟอร์มของบริษัทอื่น เช่น Hugging Face, Ollama และ Kaggle

โมเดลโอเพ่นซอร์สรุ่นที่สามของ Google เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมซึ่งบริษัทต่างๆ พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ควบคู่กันไป คู่แข่งของ Google อย่าง Microsoft ก็ใช้กลยุทธ์ที่คล้ายคลึงกันโดยใช้โมเดลภาษาขนาดเล็กในตระกูล Phi ซึ่งเป็นโอเพนซอร์ส

โมเดลภาษาขนาดเล็กเช่น Gemma และ Phi ได้รับการยกย่องอย่างสูงในเรื่องประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ซึ่งทำให้เหมาะอย่างยิ่งกับการใช้งานบนอุปกรณ์ เช่น สมาร์ทโฟน นอกจากนี้ ด้วยความล่าช้าที่ต่ำกว่า จึงเหมาะกับแอปพลิเคชันมือถือเป็นอย่างยิ่ง

กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ: Google ต้อง 'บอกลา' เบราว์เซอร์ Chrome ตลอดไป ยักษ์ใหญ่ด้านการค้นหาอย่าง Google จะถูกบังคับให้ขายเบราว์เซอร์ Chrome แต่ยังคงได้รับอนุญาตให้ลงทุนในบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ได้