ศาสตราจารย์ นักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำของโลก เริ่มต้นจากการเป็นเครื่องล้างจาน

ประเทศจีน - ศาสตราจารย์ Li Feifei ได้รับการยกย่องว่าเป็น “เจ้าแม่แห่ง AI” จากผลงานบุกเบิกในการจัดเตรียมข้อมูลสำหรับ Deep Learning และการพัฒนา ImageNet ปัจจุบันเธอเป็นหนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ชั้นนำของโลกในสาขานี้

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หลี่ เฟยเฟย เกิดเมื่อปี พ.ศ. 2519 ในครอบครัวปัญญาชนที่ร่ำรวยในเสฉวน (ประเทศจีน) ในปีพ.ศ.2535 เมื่ออายุได้ 16 ปี เธอและครอบครัวได้อพยพไปยังสหรัฐอเมริกา ที่นี่ชีวิตของพวกเขายากลำบากยิ่งนัก แม้กระทั่งถึงขั้นตกต่ำสุด ในเวลานี้ไม่เพียงแต่พ่อแม่ของเธอจะต้องออกไปทำงานเพื่อหาเลี้ยงชีพเท่านั้น เธอยังต้องไปโรงเรียนและทำงานเป็นพนักงานเสิร์ฟอีกด้วย

เพื่อช่วยเหลือครอบครัว ลีพีพีจึงทำงานพิเศษในวันที่ไม่ได้ไปโรงเรียน งานของเธอคือพนักงานทำความสะอาดในร้านอาหารจีน วันละ 12 ชั่วโมง ตั้งแต่ 11.00 น. ถึง 23.00 น. ค่าจ้างชั่วโมงละ 2 ดอลลาร์

เมื่อเธอมาถึงอเมริกาครั้งแรก นอกจากครอบครัวของเธอจะประสบปัญหาทางการเงินแล้ว พีพียังต้องเผชิญกับปัญหาที่ไม่เก่งภาษาอังกฤษอีกด้วย ในประเทศจีน การศึกษาของเธอถือเป็นความภาคภูมิใจของครอบครัว แต่เมื่อเธอมาถึงอเมริกา ผลการเรียนของเธอก็ตกต่ำลง

โชคดีที่เธอมีเพียงวิชาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์เท่านั้นที่ไม่ได้รับผลกระทบ เพื่อหาเงินจ่ายค่าเล่าเรียนมัธยมปลายให้พีพีเรียน 3 ปี พ่อแม่ของเธอจึงต้องขายแรงงานทั้งวันทั้งคืน ตอนนี้เธอตั้งใจจะสมัครเรียนต่อมหาวิทยาลัยเพื่อเรียนให้จบ

อย่างไรก็ตาม ด้วยกำลังใจจากคุณครูและเพื่อนๆ พี่พีพีก็ตั้งใจจะสอบ SAT ด้วยคะแนนที่ค่อนข้างดี ความสำเร็จนี้ช่วยให้เธอได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันในปี 1995 ในปี 1999 เธอสำเร็จการศึกษาด้วยปริญญาตรีสาขาฟิสิกส์ด้วยเกียรตินิยม ในช่วงปีที่เรียนมหาวิทยาลัย เธอยังเรียนวิชาเอกสองวิชาคือวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์ด้วย

ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลกในปัจจุบัน - ลี พี พี ภาพ: Baidu

เพื่อประกอบอาชีพด้านการวิจัย ในปี พ.ศ. 2543 เธอได้ไปเรียนต่อที่ California Institute of Technology (สหรัฐอเมริกา) เพื่อเริ่มโครงการบัณฑิตศึกษา ในปี พ.ศ. 2548 เธอสำเร็จการศึกษาปริญญาเอกสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า ในระหว่างหลักสูตรนี้ เธอได้มีส่วนสนับสนุนที่สำคัญต่อเทคนิคการเรียนรู้แบบครั้งเดียว นี่เป็นเทคนิคที่สามารถทำนายผลได้โดยอาศัยข้อมูลขั้นต่ำ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หนึ่งในผลงานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเธอเกิดขึ้นในปี 2549 เมื่อเธอริเริ่มและพัฒนา ImageNet ซึ่งเป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมภาพที่มีป้ายกำกับไว้หลายล้านภาพ ซึ่งถือได้ว่าเป็น "ดวงตาของ AI" ImageNet เป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก และมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

ควบคู่ไปพร้อมกับการพัฒนา ImageNet เธอยังสอนที่ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ (สหรัฐอเมริกา) อีกด้วย ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2550-2552 เธอทำงานที่มหาวิทยาลัยพรินซ์ตันในฐานะอาจารย์ในภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2552 เธอเข้าร่วมมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ และได้เป็นศาสตราจารย์ในปี พ.ศ. 2561

ก่อนจะมาเป็นศาสตราจารย์ระหว่างปี 2013 ถึง 2018 เธอยังเคยดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ AI ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดอีกด้วย ตั้งแต่เดือนมกราคม 2017 ถึงกันยายน 2018 เธอยังดำรงตำแหน่งรองประธานและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI/Machine Learning ที่ Google Cloud อีกด้วย

ในช่วงเวลานี้ นอกเหนือจากงานสอนและบริหารจัดการแล้ว เธอยังเน้นไปที่โครงการ Maven ซึ่งเป็นโครงการพัฒนาเทคนิค AI เพื่อตีความภาพที่ถ่ายจากโดรน (ยานบินไร้คนขับ) อีกด้วย เธอได้ช่วยพัฒนาระบบการมองเห็นที่ช่วยให้เครื่องจักรเข้าใจ AI ได้ในระดับที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การวิจัยเกี่ยวกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ของเธอถือเป็นการปฏิวัติและมีการประยุกต์ใช้ในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ

ในปี 2019 เธอได้กลับมายังมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในฐานะผู้อำนวยการร่วมของสถาบันสแตนฟอร์ดเพื่อปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Stanford HAI) ปัจจุบันงานของเธอที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาการวิจัย การศึกษา นโยบาย และการปฏิบัติด้าน AI

ตามรายงานของ QQ News ในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ เธอและนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยวอชิงตันสามารถนำโมเดลอนุมาน AI S1 มาใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ โดยมีต้นทุนการประมวลผลแบบคลาวด์ต่ำกว่า 50 เหรียญสหรัฐ ประสิทธิภาพของโมเดลในการทดสอบความสามารถทางคณิตศาสตร์และการเข้ารหัสได้รับการจัดอันดับให้เท่าเทียมกับเวอร์ชัน AI O1 ของ OpenAI และ R1 ของ DeepSeek

ปัจจุบัน ทีมวิจัยของศาสตราจารย์ Li Feifei กำลังอยู่ในขั้นตอนการเสนอกรอบการทำงานแบบบูรณาการที่สามารถทำงานบ้านได้ ซึ่งเรียกอีกอย่างว่า "ชุดเครื่องมือหุ่นยนต์พฤติกรรม" ช่วยให้หุ่นยนต์จัดการงานประจำวันได้ ตั้งแต่การนำขยะไปทิ้ง การทำความสะอาดเสื้อผ้า ไปจนถึงการขัดห้องน้ำ

หลังจากเรียนและทำงานในต่างประเทศเป็นเวลา 8 ปี ศาสตราจารย์ Trieu Mang ตัดสินใจกลับบ้านเกิดเพื่อสร้างผลงานในวัย 30 ปี ประเทศจีน - หลังจากเรียนและทำงานในต่างประเทศเป็นเวลา 8 ปี ในช่วงกลางเดือนมีนาคม ศาสตราจารย์ Trieu Mang ตัดสินใจกลับบ้านเกิดเพื่อสร้างผลงานในวัย 30 ปี

ที่มา: https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html