Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

เหตุใดนักวิทยาศาสตร์ผู้มีความสามารถจึงละทิ้งอาชีพที่ประสบความสำเร็จในอเมริกาเพื่อกลับบ้านเกิด

ประเทศจีน - ผู้มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีอนาคตสดใสได้ลาออกจากตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำที่นิวยอร์ก (สหรัฐอเมริกา) เพื่อกลับบ้านเกิดเพื่อแสวงหาโอกาสการวิจัยใหม่ๆ และใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยในมหาวิทยาลัยหนานจิง

VietNamNetVietNamNet31/03/2025

ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ (AI) ซึ่งใช้เวลาศึกษาและทำงานในสหรัฐอเมริกาหลายปี เพิ่งเดินทางกลับจีนเพื่อแสวงหาโอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ในจีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาการวิจัยด้านเภสัชกรรม ตามที่ SCMP ระบุ

Fu Tianfan อดีตผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำที่สถาบันโพลีเทคนิค Rensselaer ในเมืองทรอย รัฐนิวยอร์ก เข้าร่วมคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยหนานจิง ในเดือนธันวาคม 2024

เหตุผลที่บุคลากรทางทันตกรรมที่มีความสามารถออกจากอาชีพในอเมริกาเพื่อกลับบ้านเกิด.jpeg

Fu Tianfan ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์ AI จะไปทำงานด้านการค้นพบยาและการพัฒนาวัสดุที่มหาวิทยาลัยหนานจิง หลังจากทำงานและเรียนที่สหรัฐอเมริกา ภาพ: SCMP

ตามโปรไฟล์ของนักวิทยาศาสตร์บนเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัย ระบุว่างานของเขาเน้นไปที่การค้นพบยาและการพัฒนาวัสดุที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ดร. โฟ เทียน พัม วัย 32 ปี กล่าวว่าการลงทุนด้านการศึกษาระดับสูงของจีนที่เพิ่มมากขึ้นได้สร้างโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์เช่นเขา

“มหาวิทยาลัยหนานจิงผสมผสานมรดกทางวัฒนธรรมอันล้ำค่าเข้ากับตำแหน่งผู้นำที่แข็งแกร่งในวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ความแข็งแกร่งที่ครอบคลุมในวิทยาศาสตร์พื้นฐานมอบสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยต่อการวิจัยของฉันในการประยุกต์ใช้ AI เพื่อก้าวหน้าในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์” นักวิทยาศาสตร์ Fu Tianfan กล่าวกับ Post เมื่อ สุดสัปดาห์ที่ แล้ว

เขากล่าวเสริมว่าการอยู่ใกล้ชิดกับครอบครัวหลังจากอยู่ต่างประเทศหลายปีก็เป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจกลับบ้านเพื่อทำงานของเขาด้วย

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญ Pho Thien Pham กล่าว เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมอย่างมาก การค้นพบยาซึ่งก่อนหน้านี้ต้องอาศัยการทดลองแบบลองผิดลองถูกซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน ปัจจุบันสามารถเร่งให้เร็วขึ้นได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรและข้อมูลขนาดใหญ่

แทนที่จะทดสอบสารประกอบหลายพันชนิดด้วยมือ นักวิจัยสามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกโดยอิงตามกลไกของยาที่ทราบอยู่แล้ว และคัดกรองไลบรารีโมเลกุลขนาดใหญ่แบบเสมือนเพื่อคาดการณ์ "ผู้สมัคร" ที่มีศักยภาพในการรักษาสูง

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ly-do-nha-khoa-hoc-tai-nang-tu-bo-su-nghiep-day-hua-hen-tai-my-de-ve-nuoc-2384661.html


การแสดงความคิดเห็น (0)

No data
No data

หมวดหมู่เดียวกัน

ถ้ำซอนดุงเป็นหนึ่งในจุดหมายปลายทาง 'เหนือจริง' อันดับต้นๆ เช่นเดียวกับอีกโลกหนึ่ง
สนามพลังงานลมในนิงห์ถ่วน: เช็คพิกัดสำหรับหัวใจฤดูร้อน
ตำนานหินพ่อช้างและหินแม่ช้างที่ดั๊กลัก
วิวเมืองชายหาดนาตรังจากมุมสูง

ผู้เขียนเดียวกัน

มรดก

รูป

ธุรกิจ

No videos available

ข่าว

ระบบการเมือง

ท้องถิ่น

ผลิตภัณฑ์