'AI สร้างโอกาสใหม่ให้กับการดูแลสุขภาพ'

AI ช่วยคาดการณ์โรคได้แม่นยำยิ่งขึ้นและปรับแต่งการรักษาเฉพาะบุคคล ตามที่ศาสตราจารย์ Karin Verspoor หัวหน้าคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัย RMIT ออสเตรเลีย กล่าว

การประยุกต์ใช้ AI ในระบบดูแลสุขภาพกำลังกลายเป็นกระแสหลักที่เติบโตทั่วโลก ในการหารือเรื่องนี้ ศาสตราจารย์ Karin Verspoor ได้พูดคุยกับ VnExpress เกี่ยวกับความก้าวหน้าในสาขานี้

- อาจารย์ครับ รบกวนวิเคราะห์แนวโน้มการประยุกต์ใช้ AI ในระบบสาธารณสุขทั่วโลกหน่อยครับ?

เมื่อพูดถึงการดูแลสุขภาพ พื้นที่การใช้งาน AI ที่เติบโตเร็วที่สุดคือการประมวลผลภาพ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันวิชันคอมพิวเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถวินิจฉัยและตรวจจับโรคได้ เทคโนโลยีนี้ยังใช้ในการตีความผลการเอกซเรย์ทรวงอกหรือจำแนกประเภทรอยโรคบนผิวหนังที่อาจเป็นสัญญาณของมะเร็งอีกด้วย โรงพยาบาลหลายแห่งยังใช้ผู้ช่วยศัลยแพทย์หุ่นยนต์ที่มีความแม่นยำและประสิทธิภาพสูงเพื่อช่วยเหลือศัลยแพทย์โดยพิจารณาจากลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยแต่ละคน

เรากำลังเห็นความก้าวหน้าที่เพิ่มขึ้นในการใช้ AI เพื่อแนะนำการตัดสินใจทางคลินิกโดยใช้ข้อมูลทางคลินิกที่หลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่บันทึกในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งรวมถึงทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้าง (เช่น ไบโอมาร์กเกอร์ในเลือด สัญญาณชีพ) และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (ข้อมูลจากบันทึก รายงาน ข้อมูลทางพันธุกรรม)

แนวโน้มที่น่าสังเกตอีกประการหนึ่งคือมีการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างมากขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการตั้งค่าทางคลินิก คุณสามารถดูอุปกรณ์ที่สามารถช่วยในการบันทึกข้อมูลทางคลินิกได้ เช่น การจดบันทึกโดยอัตโนมัติ การบรรยายข้อมูลทางคลินิกในระหว่างการผ่าตัด หรือบันทึกประวัติคนไข้ในระหว่างการปรึกษาแพทย์

ศาสตราจารย์ Karin Verspoor ในงานสัมมนาประจำปีครั้งที่ 3 ระหว่างเวียดนาม-ออสเตรเลีย เรื่องความร่วมมือเพื่อส่งเสริมอุตสาหกรรม 4.0 จัดขึ้นเมื่อวันที่ 20 ตุลาคม 2022 ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

- เหตุใดเทคโนโลยีการประมวลผลภาพจึงมีอิทธิพลอย่างล้ำลึกต่อสาขาการดูแลสุขภาพ?

- ทั้งนี้ เกิดจากความเฉพาะเจาะจงของภาคสุขภาพซึ่งมีข้อมูลที่ถี่และเป็นระบบมากกว่าข้อมูลทางคลินิกประเภทอื่น ในอุตสาหกรรมทางการแพทย์มีอุปกรณ์ถ่ายภาพและผู้ผลิตเพียงจำนวนจำกัด ดังนั้นข้อมูลจึงค่อนข้างสอดคล้องกัน

นอกจากนี้รูปภาพเหล่านี้ยังเหมาะสมกับอัลกอริธึม AI ในปัจจุบันอีกด้วย สามารถดูได้ว่าเป็นเมทริกซ์พิกเซลที่มีความหนาแน่นสมบูรณ์ ซึ่งหมายถึงเซลล์ทุกเซลล์ในเมทริกซ์จะมีค่า ข้อมูลประเภทนี้เหมาะอย่างยิ่งกับวิธีการแสดงทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ที่วิธี AI สามารถทำได้

ยังมีข้อมูลภาพที่มีป้ายกำกับจำนวนมาก เช่น การวินิจฉัยที่ทราบที่เกี่ยวข้องกับภาพแต่ละภาพ นั่นหมายความว่าการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ได้รับการดูแลไปใช้นั้นง่ายมาก ระบบเหล่านี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากและทำงานได้เท่าเทียมหรือดีกว่าผู้เชี่ยวชาญในบางกรณีด้วยซ้ำ

- ในภาพรวมของเวียดนาม AI ถูกนำไปใช้ในระบบสาธารณสุขอย่างไร?

ในประเทศกำลังพัฒนา การนำระบบซอฟต์แวร์ เช่น ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ มาใช้อาจไม่ค่อยแพร่หลายนัก ประเทศเหล่านี้ยังมีการเข้าถึงเทคโนโลยีและทรัพยากรทางการแพทย์น้อยลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันบางตัวที่ต้องอาศัยการรวบรวมข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีและ AI ยังคงสามารถนำประโยชน์สำคัญมาสู่ผู้ใช้ในประเทศเหล่านี้และเวียดนามได้ AI ทำให้เกิดความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแม้ว่าจะไม่มีในพื้นที่ก็ตาม แทนที่จะใช้เครื่องมือเฉพาะทาง คุณสามารถใช้เซ็นเซอร์บนผลิตภัณฑ์ยอดนิยม เช่น โทรศัพท์มือถือและสมาร์ทวอทช์ เพื่อบันทึกข้อมูลสุขภาพได้ เครื่องมือบางตัวสามารถวิเคราะห์การบันทึกอาการไอเพื่อวินิจฉัยโควิด-19 หรือตรวจจับภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะจากจังหวะการเต้นของหัวใจโดยใช้ข้อมูลบนอุปกรณ์เหล่านี้

ผู้ช่วยสุขภาพอัจฉริยะสามารถใช้งานได้ผ่านแอปพลิเคชัน ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถควบคุมสุขภาพของตัวเองได้มากขึ้น

- แล้วอุปสรรคในการนำ AI มาใช้ในระบบดูแลสุขภาพมีอะไรบ้าง?

อุปสรรคหลักของ AI ในการตัดสินใจทางคลินิกเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากคนเวียดนาม เครื่องมือ AI ใดๆ ก็ตามจำเป็นต้องปรับแต่งให้เหมาะกับลักษณะเฉพาะของประชากร นั่นคือข้อมูลอินพุตสอดคล้องกับข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล

บ่อยครั้งเครื่องมือ AI ไม่สามารถย้ายจากบริบทหนึ่งไปสู่อีกบริบทหนึ่งได้อย่างง่ายดาย นั่นหมายความว่าหากต้องการให้ AI ทำงานได้ดีในบริบทของเวียดนาม จำเป็นต้องมีการปรับใช้และประเมินเครื่องมืออย่างเหมาะสมในบริบทนั้น สิ่งนี้ต้องใช้การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลในสถานพยาบาลของเวียดนาม การลงทุนมีความเท่าเทียมกันในทุกด้าน ไม่ว่าจะเป็นสิ่งอำนวยความสะดวกทางการแพทย์ ระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ การแบ่งปันข้อมูลและกลไกการเชื่อมโยงระหว่างผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ

ความท้าทายที่ใหญ่กว่าคือการระบุปัญหาที่ต้องแก้ไขในสภาพแวดล้อมเฉพาะในเวียดนาม เพื่อให้ AI มีคุณค่ามากที่สุด สิ่งนี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างนักวิจัย ผู้สร้างนวัตกรรม AI และผู้นำด้านการดูแลสุขภาพ เพื่อระบุโอกาส กำหนดลำดับความสำคัญ และขับเคลื่อนการลงทุน

- คุณสามารถแบ่งปันประสบการณ์จากประเทศออสเตรเลียในสาขานี้บ้างได้ไหม?

- ในออสเตรเลีย โควิด-19 ทำให้เกิดการนำเทคโนโลยีสุขภาพดิจิทัลมาใช้เร็วขึ้น และทำให้ความต้องการนี้มีมากขึ้น การล็อคดาวน์และข้อจำกัดบังคับให้ผู้คนหันมาใช้บริการดูแลสุขภาพออนไลน์ สิ่งนี้ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ของการดูแลสุขภาพ ก่อให้เกิดกระแสการใช้เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุนการดูแลสุขภาพและความเป็นอยู่ทั่วไป

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ได้รับการสังเกตและสนับสนุนจากชุมชน สิ่งนี้ทำให้เกิดการสนทนาในระดับชาติ ทั้งในระดับรัฐบาลและสื่อมวลชน เกี่ยวกับการควบคุมซอฟต์แวร์ในฐานะอุปกรณ์ทางการแพทย์ จริยธรรมในการใช้ AI ในบริบททางการแพทย์ และคุณค่าของข้อมูลด้านสุขภาพในฐานะทรัพยากรสาธารณะ แม้ว่าข้อมูลจะมีคุณค่ามากเพียงใด แต่องค์กรต่างๆ ก็ต้องเคารพความละเอียดอ่อนและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนี้

ฉันคิดว่าเวียดนามสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์นี้ได้ ซึ่งก็คือการมีส่วนร่วมกับประชาชนและทำความเข้าใจถึงโอกาสที่ AI นำมาสู่ภาคส่วนการดูแลสุขภาพ ท้ายที่สุดแล้ว ผู้ป่วยและผู้บริโภคจะเป็นผู้ได้รับประโยชน์จากการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ แต่เราจะต้องอาศัยข้อมูลของพวกเขาเพื่อสร้างและประเมินผลพวกเขาด้วย ดังนั้นการสร้างความไว้วางใจในระบบ AI จากผู้ป่วยและผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจึงเป็นเรื่องสำคัญ

ศาสตราจารย์ Karin Verspoor (ซ้ายสุด) กำลังพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

- คุณคาดการณ์การพัฒนา AI ในระบบดูแลสุขภาพในอนาคตอย่างไร?

- ทุกวันนี้ AI อยู่ในใจของผู้คนมากขึ้นกว่าเดิม ความตื่นเต้นที่เกิดขึ้นรอบๆ ChatGPT และ AI เชิงสร้างสรรค์ทำให้ผู้ใช้สนใจที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ มากมายในธุรกิจและในชีวิตมากขึ้นเรื่อยๆ

การประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีก็ไม่มีข้อยกเว้น และเราจะเห็นนวัตกรรมเพิ่มมากขึ้นในพื้นที่นี้อย่างแน่นอน ฉันเชื่อว่าจะมีโอกาสมากมายในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยผ่านการรวมข้อมูลหลายโหมดและการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายที่ซับซ้อน

AI ช่วยคาดการณ์ผลลัพธ์ของผู้ป่วยและความคืบหน้าของโรคได้แม่นยำยิ่งขึ้น และจัดทำแผนการรักษาเฉพาะบุคคลได้อย่างสูง เราจะสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อบันทึกกิจกรรมทางการแพทย์ที่บันทึกไว้ ซึ่งจะทำให้มีองค์ความรู้และหลักฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการรักษา สิ่งนี้จะนำไปสู่การปรับปรุงการปฏิบัติเพิ่มเติม – วงจรแห่งคุณธรรมที่เรียกว่าระบบการเรียนรู้สุขภาพ

เราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วยได้ด้วยการแนะนำขั้นตอนต่างๆ ในกระบวนการรักษาอย่างจริงจัง และให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่แพทย์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของพวกเขา เราสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วยได้โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อทำให้การโต้ตอบกับระบบการดูแลสุขภาพมีความ "เป็นมนุษย์" มากขึ้น เช่น การสนับสนุนงานการเตรียมการและการบันทึกเอกสาร เพื่อให้แพทย์มีเวลาพูดคุยกับคนไข้มากขึ้น เครื่องมือแปลแบบเรียลไทม์บางตัวช่วยให้ตั้งค่าได้หลายภาษา ช่วยแปลภาษาทางการแพทย์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลที่เข้าใจได้ง่ายขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารกับผู้ป่วย

ผู้ป่วยจะมีอิสระในการดูแลสุขภาพตนเองมากขึ้น พวกเขายังใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และตีความข้อมูลสุขภาพของตนเอง ซึ่งจะทำให้พวกเขามีข้อมูลมากขึ้นเมื่อโต้ตอบกับระบบสุขภาพ

มินห์ ตู

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/ai-mang-den-nhung-co-hoi-moi-cho-y-te-4661285.html