ในงานประชุมเทคโนโลยี GTC เมื่อเร็ว ๆ นี้ Nvidia ซึ่งเป็นผู้ยิ่งใหญ่ในด้านการผลิตชิป สร้างความประทับใจอย่างมากเมื่อประกาศแพลตฟอร์มชิป AI ใหม่ที่เรียกว่า Blackwell Ultra นี่คือการอัปเกรดจากชิป Blackwell ซึ่งเป็นที่นิยมอยู่แล้ว แต่คราวนี้ Nvidia มีความทะเยอทะยานที่ชัดเจนยิ่งขึ้น นั่นคือการช่วยให้ AI ไม่เพียงตอบสนองเท่านั้น แต่ยังให้เหตุผลเหมือนมนุษย์อีกด้วย ตามที่ Nvidia อธิบายไว้ Blackwell Ultra ให้พลังการประมวลผลที่เหนือกว่า ช่วยให้โมเดล AI วิเคราะห์คำขอที่ซับซ้อน แยกคำขอเหล่านั้นออกเป็นขั้นตอนต่างๆ และพิจารณาตัวเลือกต่างๆ ซึ่งก่อนหน้านี้ทำได้เฉพาะมนุษย์เท่านั้น
เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ Nvidia ยืนยันว่า “ความสามารถในการใช้เหตุผลจะเป็นก้าวต่อไปที่จะช่วยให้ AI ออกจากบทบาทการเป็นเพียงแชทบอท และเข้าสู่โลกแห่งความเป็นจริง” เพื่อเป็นการสาธิต Nvidia ได้เปรียบเทียบเวลาตอบสนองของการค้นหาที่ซับซ้อน โดยพบว่าหากโมเดล AI R1 ของ DeepSeek (บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน) ใช้เวลาประมวลผล 90 วินาทีบนชิป Hopper รุ่นเก่า จากนั้นหากใช้ Blackwell Ultra เวลาตอบสนองจะอยู่ที่เพียง 10 วินาทีเท่านั้น ความแตกต่างในประสิทธิภาพนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความเร็วเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้เครื่องจักรสามารถคิดได้รวดเร็วและลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย
“ปัจจุบันโมเดล AI เริ่มมีพฤติกรรมเหมือนคนจริง โดยวิเคราะห์และคิดก่อนตอบสนอง ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ” Arun Chandrasekaran ผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทวิจัย Gartner กล่าว
ไม่เพียงแต่ Nvidia หรือ DeepSeek เท่านั้น แต่ยังมีบริษัทอื่นๆ ที่เข้าร่วมในการแข่งขันนี้ด้วย Google ได้รวมความสามารถในการอนุมานไว้ในสายผลิตภัณฑ์โมเดล Gemini ใหม่ ขณะที่ Anthropic ได้เปิดตัว Claude 3.7 Sonnet ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ผสมผสานโมเดลการใช้เหตุผลแบบ "ไฮบริด" (การรวมวิธีการอนุมานที่แตกต่างกันในระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือในกระบวนการคิดของมนุษย์) AI เหล่านี้มีความสามารถในการวางแผน การทำงานหลายอย่างพร้อมกัน และแม้แต่การตัดสินใจ ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นไปได้เฉพาะในสมองของมนุษย์เท่านั้น
แม้ว่า AI จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันโดดเด่น แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและนักคิดยังคงถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับแนวทางและทิศทางการพัฒนาเพื่อให้ AI สามารถกลายเป็นพลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางสังคมได้อย่างแท้จริง ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือความสามารถในการรักษาคุณค่าความเป็นมนุษย์ในช่วงการเปลี่ยนผ่านสู่ยุค “AI ที่มีความคิด” ไม่ใช่เรื่องใหม่อีกต่อไปแล้วที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT สามารถเข้าใจบริบท เหตุผลแบบหลายมิติ และสร้างการตอบสนองอัจฉริยะได้ด้วยตัวเอง แต่คำถามที่สำคัญกว่าก็คือ AI จะเรียนรู้การคิดแบบใด? แล้วมนุษย์จะควบคุม AI ไม่ให้ถูกบิดเบือน บิดเบือน หรือเอาเปรียบได้อย่างไร
ฮอฟแมนเน้นย้ำถึงบทบาทของมนุษย์ในการฝึกอบรมและนำทาง AI โดยเฉพาะ เขาเรียกร้องให้นักพัฒนามีความโปร่งใสเกี่ยวกับหลักการที่พวกเขาใช้ในการฝึกอบรมโมเดลของพวกเขา หากคุณพัฒนา AI ที่ขัดแย้งกับค่านิยมก้าวหน้า เช่น ความเท่าเทียมหรือความหลากหลาย คุณต้องชัดเจนถึงเหตุผลที่คุณเลือกแนวทางนั้น หากคุณต้องการให้ AI สะท้อนมุมมองที่หลากหลาย คุณต้องแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อมีผู้คนนับล้านที่ไม่เห็นด้วยกับพวกเขา ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจว่าตนใช้เครื่องมืออะไรอยู่ อุดมการณ์ดังกล่าวส่งเสริมเสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูลและการตระหนักรู้ทางสังคม แทนที่จะปล่อยให้ AI กลายเป็นเครื่องมือในการเสริมสร้าง “ฟองสบู่อุดมการณ์” ที่ทำให้เกิดความแตกแยกในเครือข่ายสังคมออนไลน์ในปัจจุบัน
นอกจากการถกเถียงทางจริยธรรมและปรัชญาแล้ว ความท้าทายอีกประการหนึ่งอยู่ที่การให้การศึกษาและเตรียมความพร้อมให้กับคนรุ่นใหม่ด้วยทักษะ ในโลกที่ AI เข้ามามีบทบาทในหลาย ๆ ด้านมากขึ้น มนุษย์จะไม่ถูกกำจัดออกไปได้อย่างไร คำตอบตามความเห็นของผู้เชี่ยวชาญหลายๆ คน ไม่ใช่การพยายามป้องกัน AI แต่คือการขยายขีดความสามารถของตัวเราเองผ่าน AI
ฮอฟแมนเล่าว่าเขาใช้ AI ช่วยเขียนหนังสือ ตั้งแต่การค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อโต้แย้งไปจนถึงการแนะนำสำนวนที่น่าดึงดูดใจมากขึ้น ตามที่เขากล่าว นี่ไม่ใช่การทดแทนนักเขียน แต่เป็นรูปแบบหนึ่งของ "การทำงานร่วมกับเครื่องจักร" ก็เหมือนกับนักข่าวที่มีผู้ช่วยส่วนตัวในการค้นคว้า สังเคราะห์ และเสนอแนะ แต่ส่วนการคัดเลือกและตัดสินใจก็ยังคงเป็นของมนุษย์อยู่
AI ยังสามารถเป็นเครื่องมือในการสร้างความเท่าเทียมให้กับผู้ที่มีโอกาสเข้าถึงความรู้ได้น้อยกว่าได้อีกด้วย นักเรียนในพื้นที่ชนบทสามารถใช้ ChatGPT เพื่อฝึกเขียนเรียงความ เรียนรู้ภาษาต่างประเทศ และค้นหาความรู้เฉพาะทางที่จำเป็นต้องมีครูสอนพิเศษหรือห้องสมุดขนาดใหญ่ได้ ด้วยการเข้าถึงที่ถูกต้อง AI สามารถลดช่องว่างด้านการศึกษา ทักษะ และรายได้ระหว่างชนชั้นทางสังคมได้
อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะทำเช่นนั้น นักพัฒนาเทคโนโลยีและรัฐบาลต้องมีกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการฝึกทักษะดิจิทัล การรับรองการเข้าถึง AI อย่างเท่าเทียมกัน และป้องกันความเสี่ยงจากการละเมิดเทคโนโลยี นโยบายจะต้องมาพร้อมกับแนวปฏิบัติทางจริยธรรม กฎระเบียบทางเทคนิค และเครื่องมือควบคุมที่มีประสิทธิภาพที่ไม่ขัดขวางนวัตกรรม
ที่มา: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
การแสดงความคิดเห็น (0)