От провинциального студента до профессора американского университета

34-летний Минь Нхат из Бакльеу — профессор и «восходящая звезда» во вьетнамском сообществе, изучающая науку о данных и машинное обучение в США.

Хо Фам Минь Нхат в настоящее время является первоклассным профессором кафедры науки о данных, статистики и машинного обучения в Техасском университете в Остине. По данным US News, это одна из 10 лучших школ в США в области искусственного интеллекта (ИИ), науки и технологий.

Он также является членом Института основ машинного обучения и искусственного интеллекта в Остине и имеет более 60 статей в журналах первого квартала и на крупных конференциях. В настоящее время исследования в Японии сосредоточены на трех основных темах: вывод, масштабируемость и эффективность больших моделей глубокого обучения и языка, таких как ChatGPT; Устойчивость и оптимизация алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта; Неоднородность и высокая размерность больших данных и разработка новых методов и моделей для эффективного сбора, исследования и оптимизации этой информации.

Кроме того, Нхат руководит восемью докторантами, четверо из которых — вьетнамские студенты.

«Я горжусь тем, что внес свой вклад в создание моста, который поможет молодым вьетнамцам получить докторскую степень в области машинного обучения, статистики и искусственного интеллекта во многих ведущих университетах мира», — сказал он.

Хо Фам Минь Нат. Фото: предоставлено персонажем

Нхат рассказал, что на его пути было много испытаний, заставивших его повзрослеть и справиться с давлением на важных этапах.

Родившись в семье с традициями обучения, Нхат проявил свою страсть к математике еще в средней школе. Ему нравилось находить разные решения математических задач, и он всегда занимал высокие места в конкурсах для отличников в провинции Баклиеу.

Однажды, прочитав статью о золотой медали с высшим баллом и особым решением учителя Ле Ба Кхань Трина на Международном конкурсе математики 1979 года, Нхат восхитился им и поставил перед собой цель поступить в среднюю школу для одаренных детей при Национальном университете города Хошимин, где преподавал учитель Трин.

В 2004 году Нхат сдал вступительный экзамен в эту школу. Уезжая из Баклиеу в Хошимин, студент, который никогда не был далеко от дома, почувствовал еще большее давление, потому что все его одноклассники были очень хорошими. Благодаря его усилиям Нхат два года подряд выбирался для участия в национальном конкурсе отличников. Однако Япония не получила премию.

«Видя, что мои одноклассники завоевывают высокие призы на национальных и международных соревнованиях, я чувствовал еще большее разочарование в себе», — вспоминает Нхат.

После периода борьбы Нхат усвоил урок, который впоследствии стал основой всего его пути. Он считает, что неудача в определенный момент не означает, что нужно останавливаться, а наоборот, нужно упорствовать и решительно следовать за своей страстью.

Поэтому после окончания средней школы Нхат решил получить степень бакалавра по математике и информационным технологиям в Университете естественных наук города Хошимин. Здесь Нхат познакомился со многими новыми областями математики и наладил связи с отечественными и зарубежными профессорами посредством программ обмена. В конце третьего года обучения Нхат услышал доклад американского профессора о практическом применении математики во время посещения летней школы по науке о данных и статистике. Этот опыт пробудил в Нхате страсть к этой области, а также побудил его принять решение продолжить карьеру в области исследований и преподавания.

В 2011 году Нхат получил степень магистра по прикладной математике в рамках программы сотрудничества между Университетом естественных наук Хошимина и шестью университетами Франции. В это время Нхат получил полную стипендию для проведения докторской диссертации по статистике в Мичиганском университете в Энн-Арборе под руководством известного вьетнамского профессора Нгуен Суан Лонга. Он быстро закончил магистратуру во Франции и отправился учиться в США.

Переехав в новую среду, Нхат почувствовал давление, поскольку ему пришлось привыкать к напряженному, интенсивному графику учебы и адаптироваться к местной погоде и культуре. Кроме того, все коллеги-исследователи очень талантливы, они окончили престижные учебные заведения, такие как Массачусетский технологический институт или Стэнфорд, и некоторые из них получили опыт исследовательской работы в очень раннем возрасте.

Нхат часто работает в библиотеке до поздней ночи, восполняя недостающие знания и углубляясь в изучение новых знаний, полученных на занятиях. Поэтому часто именно он садится в последний автобус в 2 часа ночи, чтобы вернуться в здание школы. Каждый день он старается общаться со своими одноклассниками, совершенствуя свои знания иностранного языка и узнавая больше о культуре и знаниях. Ему потребовалось почти два года, чтобы адаптироваться к местной жизни и сосредоточиться на исследованиях.

«Мне приходится прикладывать 200% усилий, чтобы успешно завершить докторскую программу», — поделился Нхат.

Несмотря на работу над многими проектами со своим научным руководителем и получение докторской степени в 2017 году, Нхат все еще не совсем уверен в своем следующем направлении исследований. Поэтому он решил продолжить обучение в докторантуре по электротехнике и информатике в Калифорнийском университете в Беркли под руководством двух ведущих профессоров в области машинного обучения и искусственного интеллекта Майкла И. Джордана и Мартина Уэйнрайта. Однако в первые девять месяцев ему было трудно найти новые направления исследований. Чтобы преодолеть эту проблему, Нхат прочитал множество научных статей и посетил специализированные семинары в отрасли, чтобы встретиться и обсудить вопросы с профессорами. В результате Япония открыла несколько важных алгоритмов, включая градиентный спуск и алгоритмы Ньютона, которые широко используются для оценки параметров в моделях машинного обучения, но основные принципы компромиссов между устойчивостью, вычислительной сложностью и статистической точностью этих алгоритмов изучены недостаточно.

Поэтому он решил провести исследование, чтобы понять компромиссы между этими факторами для оптимизации алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта. Результатом стало более 10 научных статей, написанных Нхатом с середины 2018 года по конец 2019 года.

Нхат и аспирант Нгуен Ба Кхай на конференции на Гавайях в июле. Фото: предоставлено персонажем

Получив приглашения на работу во многие университеты, г-н Нхат выбрал Техасский университет в Остине, поскольку считал, что рабочая среда там комфортная, а молодым преподавателям созданы первоклассные условия для проведения научных исследований. Кроме того, климат в Техасе похож на климат на родине, где проживает много вьетнамцев.

Нхат начал преподавать в августе 2020 года, как раз в то время, когда в США распространился COVID-19. Нхат не может напрямую общаться с коллегами и преподает только перед экраном компьютера. Некоторые студенты не включали камеры и не высказывали своего мнения, из-за чего он не мог установить с ними связь и понять, чего они хотят.

Благодаря своему опыту преодоления давления, а также психологической поддержке со стороны семьи, Нхат преодолел первоначальные трудности. Оглядываясь назад, Нхат считает самым ценным возможность передавать знания и страсть студентам, а также быть для них наставником и консультантом во время учебы.

Это также вдохновило Нхата начать проект по обмену знаниями и бесплатному обучению онлайн для вьетнамцев. В 2021 году он основал страницу в Facebook «Наука о данных и искусственный интеллект», организовав ряд занятий от базового до продвинутого уровня на вьетнамском языке по науке о данных, машинному обучению, статистике и искусственному интеллекту через Zoom.

«На первом занятии присутствовало около 1000 участников, что меня очень удивило», — вспоминает Нхат, говоря, что он был очень рад, что все откликнулись.

Нхат читает лекции в Летней школе по науке о данных в Университете науки города Хошимин в августе. Фото: предоставлено персонажем

Профессор Чан Динь Куок, кафедра статистики и исследования операций Университета Северной Каролины, прокомментировал: «Нхат талантлив, полон энтузиазма и динамичен в исследованиях. Он восходящая звезда среди вьетнамцев, изучающих машинное обучение и науку о данных в США».

На собственном опыте Нхат убежден, что трудности помогут каждому человеку стать более зрелым, а страсть откроет путь к новым успехам. Самым важным уроком, который он усвоил, стало умение находить баланс между ожиданиями и давлением во время этих трудностей.

«Недостижение цели заставит человека столкнуться с огромным психологическим барьером. Важно всегда сохранять спокойствие, корректировать свои цели и извлекать уроки из неудач, чтобы адаптироваться», — сказал он.

В Японии наблюдается стремительный рост науки о данных и искусственного интеллекта. Для освоения многих основных технологий стране нужны ведущие специалисты-исследователи. Поэтому, помимо работы в США, Нхат оказывает поддержку студентам университетов во Вьетнаме в проведении исследований и поиске возможностей для обучения в докторантуре престижных учебных заведениях.

«Я также лелею идею организации летних и зимних школ по науке о данных и искусственному интеллекту во Вьетнаме, которые послужат мостом между студентами и ведущими профессорами мира», — сказал Нхат.

Vnexpress.net