«Врачебный помощник» на базе искусственного интеллекта помогает разрабатывать методы лечения рака

Новое исследование, проведенное группой экспертов из Кентерберийского университета (Новая Зеландия), показывает, что использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) может помочь медицинским специалистам разрабатывать более эффективные стратегии лечения рака, тем самым увеличивая возможность спасения жизней пациентов.

AI chẩn đoán giỏi không kém gì các chuyên gia hàng đầu.

ИИ применяется в лечении рака. (Источник: vjst)

Таков результат четырехлетнего исследования научной группы под руководством доцента Алексея Гаврюшкина из Центра математической биологии Кентерберийского университета.

В ходе исследования эксперты разработали алгоритмы, которые анализируют биологические данные, связанные со сложными генетическими заболеваниями, такими как рак и подагра, чтобы помочь разработать схемы лечения на основе генетических данных.

«Традиционный медицинский подход часто рассматривает множество пациентов в определенном состоянии, чтобы выбрать подходящее лечение», — сказал доцент Гаврюшкин.

Однако при многих заболеваниях, включая рак, состояние каждого пациента существенно различается, даже если у них имеются схожие симптомы. Поэтому применение тех же препаратов и методов лечения не будет эффективным. «Геном — вот ответ на этот вопрос», — подчеркнул г-н Гаврюшкин.

Доцент Гаврюшкин рассказал, что его научная группа разработала и «обучила» свои алгоритмы на геномных и клинических данных, чтобы связать состояние каждого пациента с известными знаниями и методами в биологии и медицине. Затем они провели клинические испытания, чтобы дать полезные рекомендации, например, по комбинированию различных препаратов в лечении.

Он считает, что эта технология позволит медицинским работникам разрабатывать более эффективные схемы лечения рака, сдерживать рост резистентных к лечению клеток и сделать медицинскую помощь более удобной. Поэтому исследования группы сосредоточены в первую очередь на определении приоритетов и планировании лечения таким образом, чтобы свести к минимуму риск развития устойчивых к лечению генотипов. Самый большой риск, который может возникнуть после лечения, заключается в том, что популяция клеток, устойчивых к лечению, снова вырастет.

Доцент Гаврюшкин утверждает, что этот подход на основе искусственного интеллекта потенциально может стать надежным помощником для врачей-онкологов. Он надеется, что этот метод будет применим во всем мире, особенно в местах, где врачи могут не иметь обширной подготовки в области генетики или не иметь времени на изучение всей предыдущей генетической литературы.

На следующем этапе исследовательская группа сосредоточится на тестировании новой технологии во взаимодействии с пациентами, врачами-онкологами и эпидемиологами. Кроме того, команда доцента Гаврюшкина также применяет алгоритмы для лечения подагры — еще одного сложного генетического заболевания.

Оба исследовательских проекта проводились в сотрудничестве с исследователями и медицинскими экспертами из Новой Зеландии, Швейцарии, Испании и США.

Источник