저널리즘 분야에서 창의적인 AI에 대한 태도는 압도적으로 긍정적이다
업계에서 생성적 인공지능(GenAI)이 어떤 위치에 있는지 알아보기 위해 세계신문협회(WAN-IFRA)는 4월 말과 5월 초에 전 세계 저널리스트, 편집자, 기타 뉴스 전문가로 구성된 저널리즘 커뮤니티를 대상으로 조직에서 GenAI 도구를 어떻게 사용하고 있는지에 대한 설문 조사를 실시했습니다.
주목할 점은 설문 응답자의 거의 절반(49%)이 뉴스룸에서 AI 도구를 사용하고 있다고 답했다는 것입니다. 전반적으로 업계 내에서 창의적 AI에 대한 태도는 압도적으로 긍정적입니다. 설문 응답자의 70%가 창의적 AI 도구가 기자와 신문에 유용할 것으로 기대한다고 답했습니다. 단 2%만이 단기적으로 가치가 없다고 답했고, 10%는 확신이 없다고 답했습니다. 18%는 기술이 실제로 유용해지려면 더욱 발전해야 한다고 생각합니다.
많은 기자, 편집자, 저널리즘 전문가들은 AI가 콘텐츠를 개인화하는 미래의 능력을 기대하고 있습니다. (사진=ICT)
가장 인기 있는 도구는 콘텐츠 요약입니다. ChatGPT가 언론인을 대체할 수 있을지 의문을 제기하는 일부에서는 다소 당황스러운 반응을 보였지만, 실제로 GenAI 도구를 사용하여 보도하는 뉴스룸의 수는 비교적 적습니다. 대신 대부분의 AI 도구는 정보를 종합하고 요약하는 데 사용됩니다. 기타 중요한 AI 업무로는 단순화된 연구/검색, 텍스트 편집, 워크플로 개선 등이 있습니다.
그러나 미래에는 점점 더 많은 뉴스룸이 새로운 기술을 도입하고 운영에 통합하려고 하면서 AI의 사용이 더욱 보편화될 수 있습니다. 응답자들은 앞으로 AI가 콘텐츠를 개인화할 수 있는 능력을 기대한다고 말했습니다.
대표적인 디지털 구독 결제 게이트웨이 기업 중 하나인 Zephr의 CMO 크리스 페티트에 따르면, 개인화가 뉴스룸의 성공을 위한 핵심 요소가 되고 있습니다. 국제뉴스미디어협회(INMA)의 최근 연구에 따르면, 모바일 폰에 중독된 세대인 Z세대의 77%가 B2C 기업(소비자 중심 판매를 하는 기업)이 개인 선호도에 따라 맞춤화된 상호작용을 제공하는 것이 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 따라서 뉴스룸의 임무는 AI를 활용해 독자의 행동, 선호도, 관심사에 대한 방대한 데이터를 분석하는 것입니다.
간단한 도구만 사용하더라도 일찍부터 콘텐츠 개인화를 시작하는 뉴스룸은 경쟁사보다 유리한 입장을 차지할 수 있습니다. (사진=ICT)
크리스 페티트는 점진적 프로파일링은 방해받는다는 느낌 없이 점진적이고 증분적인 방식으로 사용자 정보를 수집하는 방법을 제공하며, 이를 통해 신뢰를 구축할 수 있다고 주장합니다. 사용자는 자신의 데이터가 수집되고 있다는 사실을 알아야 하며, 거부할 권리가 있습니다.
수집된 데이터베이스에서 AI가 활용됩니다. 페티트는 "AI는 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 특정 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠 유형을 자동으로 예측함으로써 개인화를 혁신할 잠재력이 있습니다." 라고 말했습니다. 하지만 뉴스룸의 기술 부족이나 기존 인프라에 AI 솔루션을 적용하는 데 어려움으로 인해 개인화 개발이 방해를 받기도 합니다. 필요한 기술이나 기술을 추가하는 데는 비용이 많이 듭니다. 하지만 페티트에 따르면, 간단한 도구라도 일찍 시작하는 뉴스룸은 경쟁자보다 유리한 입장을 차지할 수 있습니다.
콘텐츠 개인화와 저널리즘에 대한 중요성
이 문제에 대해 VietnamPlus 전자신문의 부편집장인 기자 응우옌 황 낫(Nguyen Hoang Nhat)은 위의 수치를 보면 개인화가 왜 그토록 많은 관심을 받는지 이해할 수 있다고 말했습니다. 이를 통해 뉴스룸은 독자와 깊이 관련성이 있는 콘텐츠를 제공하여 독자의 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
VietnamPlus는 Insider company의 기술을 통해 독자 데이터를 수집합니다. 간단히 말해서, 스포츠와 기술에 관심이 있는 독자가 신문을 펼쳐서 정치나 연예 뉴스로 가득 차 있는 것을 보고는 만족하지 못할 것이고, 그 반대의 경우도 마찬가지일 것입니다. 따라서 많은 언론 기관은 뉴스 페이지 사용자 정의를 자동화하는 기술이나 뉴스레터 또는 뉴스 푸시 서비스(웹 푸시, 모바일 푸시)를 통해 개인화를 목표로 삼습니다.
"하지만 이 전략으로 성공하려면 뉴스룸은 독자가 누구인지 이해해야 하며, 여기서 데이터가 등장합니다. 가장 진보된 개인화 전략에는 사용자의 데이터가 필요합니다." 저널리스트 황 낫이 말했습니다.
AI는 뉴스 주제를 식별하고 분류할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 언론사는 독자에게 가장 흥미롭고 관련성 있는 주제에 집중할 수 있습니다. (사진=월드폰)
TS에 따르면, Pham Chien Thang - 타이 응우옌 대학교 과학 대학 저널리즘 및 커뮤니케이션 학부, AI는 뉴스가 생산되는 방식뿐만 아니라 뉴스가 배포되고 소비되는 방식도 변화시키고 있습니다. AI의 도움으로 언론사와 보도국은 각 독자에게 맞게 콘텐츠를 개인화하고, 독자의 관심사에 가장 잘 맞는 기사를 제공할 수 있습니다.
AI 알고리즘은 콘텐츠를 게시하는 가장 좋은 시간과 가장 효과적인 배포 채널을 결정하는 데에도 사용될 수 있습니다. AI는 뉴스 주제를 식별하고 분류할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 언론사는 독자에게 가장 흥미롭고 관련성 있는 주제에 집중할 수 있습니다.
AI 기반 뉴스 배포는 정보 보급의 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라, 관련성 있고 개인화된 콘텐츠를 제공하여 전반적인 사용자 경험을 향상시킵니다.
"이는 뉴스 독자와 참여에 긍정적인 영향을 미쳐 미디어 매체의 도달 범위와 참여도가 높아졌습니다. AI 덕분에 뉴스 매체는 더 크고 다양한 청중에게 도달하고 참여하여 디지털 시대에 미디어 매체의 성공이 더 커졌습니다.
또한 AI는 전자 포털, 웹사이트와 같은 뉴스 배포 채널을 모니터링하고 최신 스토리를 식별하는 데 사용할 수 있어 뉴스 기관과 편집 사무실이 경쟁자보다 더 나은 성과를 낼 수 있습니다."라고 Pham Chien Thang 박사가 말했습니다.
실제로 AI 콘텐츠 개인화 이야기는 많은 편집국, 언론사 대표, 전문가들이 특히 관심을 갖는 주제입니다. Netflix나 Spotify도 마찬가지입니다. AI는 저널리즘이 기사의 맞춤형 콘텐츠 큐레이션과 청중 세분화로 나아가는 데 도움이 됩니다. 각 독자 그룹은 별도의 콘텐츠를 받게 됩니다. 이런 전략 덕분에 독자는 자신의 관심사에 맞는 뉴스와 견해를 접하게 될 것입니다.
판호아장
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