딥페이크 는 '딥러닝(Deep Learning)'과 '페이크(Fake)'를 합친 신조어입니다. 간단히 말해서, 가짜 오디오, 비주얼, 심지어 비디오 제품을 시뮬레이션하고 만드는 기술입니다.
인공지능 (AI) 의 폭발적인 발전 이후, 딥페이크 문제가 점점 더 대중화되었고, 언론을 통해 잘못된 정보가 급속히 퍼지고 있습니다. 따라서 이미지와 영상의 출처를 사전에 인증하는 것은 세계 유수의 카메라 회사들에게 시급한 문제입니다.
소니, 캐논, 니콘은 자사가 생산하는 미러리스 카메라 제품군(또는 DSLR 디지털 카메라)에 직접 디지털 서명을 지원하는 디지털 카메라 제품군을 출시할 것으로 예상됩니다. 카메라에 디지털 서명을 구현하는 것은 이미지의 출처와 무결성에 대한 증거를 만드는 매우 중요한 조치입니다.
이러한 디지털 서명에는 날짜, 시간, 위치, 사진 작가에 대한 정보가 포함되며 변조가 불가능합니다. 이것은 특히 인증이 필요한 사진 기자와 다른 전문가들에게 중요합니다.
카메라 업계의 3대 기업이 온라인 검증 도구인 Verify와 호환되는 디지털 서명에 대한 글로벌 표준에 합의했습니다. 뉴스 기관, 기술 회사, 카메라 제조업체의 글로벌 연합이 출시한 이 도구를 사용하면 모든 이미지의 진위 여부를 무료로 검증할 수 있습니다. AI를 사용하여 이미지를 생성하거나 수정하는 경우 Verify에서 이를 '콘텐츠 검증 정보 없음'으로 표시합니다.
딥페이크 방지 기술의 중요성은 도널드 트럼프 전 미국 대통령과 기시다 후미오 일본 총리 등 유명 인물의 딥페이크 영상이 급증하면서 생겨났습니다.
또한 중국 칭화대학교의 연구자들은 하루에 약 70만 개의 이미지를 생성할 수 있는 새로운 생성 AI 모델을 개발했습니다.
카메라 제조업체 외에도 다른 기술 회사들도 딥페이크와의 싸움에 참여하고 있습니다. 구글은 AI가 생성한 이미지에 디지털 워터마크를 찍는 도구를 출시했고, 인텔은 사진의 피부톤 변화를 분석해 진위 여부를 판별하는 기술을 개발했습니다. 히타치는 또한 온라인 신원 사기를 방지하기 위한 기술을 연구하고 있습니다.
새로운 기술은 2024년 초에 출시될 예정입니다. 소니는 이 기술을 미디어에 홍보할 계획이며, 이미 2023년 10월에 현장 테스트를 실시했습니다. Canon은 Thomson Reuters와 Starling Data Preservation Lab(스탠포드 대학과 남가주 대학이 설립한 연구 기관)과 협력하여 이 기술을 더욱 개선하고 있습니다.
카메라 제조업체들은 이 새로운 기술이 이미지에 대한 대중의 신뢰를 회복하는 데 도움이 되기를 바라고 있으며, 이를 통해 세상에 대한 우리의 인식이 형성되기를 기대합니다.
(OL에 따르면)
페이스북에 딥페이크 투자 사기 영상 퍼뜨리는 데 5,000달러 지불
새로운 악성코드가 스마트폰을 장악하고, 딥페이크 영상이 더욱 정교해지고 있다
딥페이크 영상이 점점 더 정교해지고 현실적으로 변하고 있다
송금을 사기하는 딥페이크 영상 통화의 함정에 빠지지 않으려면 어떻게 해야 할까?
딥페이크는 피해자의 얼굴을 포르노 영상에 넣기 위해 이용되고 있습니다.
[광고2]
원천
댓글 (0)