신경 다양성을 지닌 어린이들의 교육을 혁신하기 위해 인공지능을 활용하다

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신경 다양성(대부분 사람과 다르게 뇌가 발달하거나 기능하는 것)이 있는 어린이는 전통적인 교육 방법을 사용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

연구에 따르면, 신경 다양성을 갖춘 어린이의 70%가 정보를 시각적으로 제공했을 때 더 잘 배우는 것으로 나타났습니다. 하지만 적절한 개인화된 문서를 만드는 데는 많은 시간과 노력이 필요합니다.

개인화된 학습 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이는 전문가, 교육자, 학부모에게 큰 과제로 작용합니다.

특수교육의 과제

미국에는 750만 명이 넘는 학생(약 20%)이 특수교육을 필요로 합니다. 교사들은 일반적으로 주당 5~8시간을 학생들에 맞게 학습 자료를 조정하는 데 사용하는데, 이는 주당 40~50시간이라는 이미 무거운 업무량에 더해지는 것입니다.

부모와 보호자는 비슷한 과제에 직면하는데, 특히 집에서 자녀를 위한 흥미로운 학습 도구를 만들 때 더욱 그렇습니다.

신경 다양성을 지닌 청소년의 어머니이자 Expert IEP의 설립자인 Antoinette Banks는 "시각적 일정, 사회적 이야기 또는 행동적 개입을 준비하는 데는 매주 몇 시간이 걸릴 수 있습니다."라고 말합니다. "자녀의 상태로 인해 이미 많은 압박을 받고 있는 가정의 경우, 이런 추가적인 일을 할 시간이 정말 부족합니다."

은행들은 이런 부담을 덜어줄 수 있는 인공지능(AI)의 잠재력을 강조했습니다. "AI는 사람들이 자연스럽게 생각하고 정보를 처리하는 방식에 적응할 수 있습니다." 그녀는 말했다. "요점은 이 아이들을 바꾸는 것이 아니라, 기술과 개인을 결합하여 차이점을 장점으로 바꾸는 것입니다."

지원 도구에서…

교육 분야에서 AI의 적응 능력은 신경 다양성을 지닌 어린이를 지원하는 방식을 변화시키고, 그들의 독특한 인지 스타일을 수용하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 시각적으로 학습해야 하는 어린이는 단 몇 초 만에 맞춤형 시각 보조 자료를 만드는 도구를 활용할 수 있습니다.

Dùng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi giáo dục
cho trẻ mắc chứng đa dạng thần kinh- Ảnh 1. — 신경 다양성을 지닌 어린이들의 교육을 혁신하기 위해 인공지능을 활용하다

반면, 실행 기능에 어려움을 겪는 사람들은 AI가 생성한 작업 목록이나 알림을 통해 학습할 수 있습니다.

"모든 사람에게 맞는 단일 접근 방식은 없습니다." 뱅크스가 말합니다. "어떤 아이들은 그림을 통해 가장 잘 배우고, 어떤 아이들은 패턴을 좋아하고, 어떤 아이들은 다른 방식으로 정보를 세분화해야 합니다. AI는 이러한 차이점을 인식하고 각 아이의 필요에 맞는 도구를 제공합니다."

이러한 적응성은 말을 할 수 없는 어린이에게도 적용되어, 이들 어린이는 생성적 AI가 생성한 오디오, 비디오 또는 기타 미디어를 통해 소통할 수 있습니다. 이러한 도구는 학습을 보다 개인화할 뿐만 아니라, 어린이들이 자신을 표현할 수 있는 힘을 키워서 연결과 학습 기회를 늘립니다.

…능력을 촉진하기 위해

AI는 단순히 보조적인 역할을 하는 것이 아니라, 아이들의 장점을 활용하기도 합니다. 예를 들어, 패턴 인식에 재능이 있는 어린이는 AI를 파트너로 활용하여 문제를 해결하거나 시스템을 설계할 수 있습니다.

마찬가지로, 세부 사항에 주의를 기울이는 사람들은 복잡한 정보를 정리하고 구조화하는 데 AI의 지원을 활용할 것입니다. "신경 다양성을 가진 사람들은 종종 패턴을 인식하거나 복잡한 아이디어를 단순화하는 데 능숙합니다." 뱅크스가 말합니다. "AI가 이러한 강점을 활용하도록 설계되면 도전을 놀라운 이점으로 바꿀 수 있습니다."

AI는 다양한 학습 스타일을 적응시킴으로써, 전환 중이나 익숙하지 않은 작업에 직면했을 때 종종 발생하는 불안을 줄이는 데 도움이 됩니다. 개인화된 일정을 만들거나 개념을 시각적으로 설명해주는 도구는 아이들이 자신감을 갖고 소통하는 데 도움이 되며, 이는 더 나은 학습 성과로 이어집니다.