Agentic AI: 인공지능의 새로운 발전으로 기업의 변혁을 돕습니다.

맥킨지 글로벌 연구소에 따르면, 2030년까지 AI가 미국 근무 시간의 30%를 자동화할 것으로 예상되고, 에이전트 AI가 향후 10년 내에 대부분의 사무 업무를 대신할 것으로 예상됩니다. AI는 빠른 속도로 진화하고 있으며, Agentic AI는 이러한 혁명의 최전선에 있습니다. 규칙 기반 챗봇이나 예측 분석 도구와 같은 기존 애플리케이션과 달리 Agentic AI는 경험을 통해 발전하고, 상호 작용을 통해 학습하고, 새로운 상황에 창의적이고 효과적으로 대응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

Nguyen Thi Thuy 박사 - 기사 작성자

NVIDIA는 Agentic AI를 인공지능의 차세대 전선이라고 부르고, IBM은 로봇이나 스마트 조수와 같이 복잡한 현실 세계와 상호 작용할 수 있는 동적 시스템을 강화하는 데 있어 이 기술이 중요한 역할을 한다고 강조합니다. 이러한 변화는 AI 응용 분야의 새로운 시대를 알리며 기업에 큰 영향을 미칩니다. RMIT 베트남에서 인공지능 분야의 수석 강사인 응우옌 티 투이 박사는 기업이 이 선구적인 기술을 활용하여 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 방법을 살펴봅니다.

다양한 산업에 걸친 혁신적인 응용 프로그램

에이전트 AI는 많은 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 의료 분야에서 Agentic AI는 치료 요법을 개인화하고 실시간 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 이 기술은 환자 건강 지표를 실시간으로 모니터링하고, 심각해지기 전에 잠재적인 합병증을 파악하고, 예방 조치를 제안할 수 있습니다.

제조업은 AI 기반 예측 유지 관리 및 생산 라인으로부터 이점을 얻을 수 있습니다. 지멘스 같은 일부 기술 회사는 AI를 적용하여 장비 고장을 예측하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 기계 수명을 연장했습니다. 소매 및 전자 상거래 부문에서도 재고 관리 및 쇼핑 경험 개인화에 대한 혁신이 이루어질 것입니다.

"이 도시의 좋은 레스토랑은 어디인가요?"라고 물었다면, Agentic AI가 그 "질문"을 분석하고, 이전 여행 선호 사항을 고려하고, 레스토랑 이용 가능 여부와 날씨 상황까지 확인한 다음 제안을 해 줄 것입니다. Agentic AI가 자동으로 테이블을 예약해 줄 수도 있습니다. 많은 Agentic AI 응용 프로그램이 아직 테스트 또는 파일럿 단계에 있지만, 점점 더 많은 산업에서 이 기술을 실제 환경에 적용하기 시작하고 있습니다.

Agentic AI 시대를 위한 인적자원 준비

에이전트 AI의 등장으로 인해 정보 기술(IT)과 소프트웨어 엔지니어링을 전공하는 학생들에게 프로그래밍에만 국한되지 않은 보다 포괄적인 기술 세트가 요구됩니다. 학생들은 기술적 지식 외에도 에이전트 AI의 원리에 대한 심도 있는 이해가 필요합니다. 여기에는 이러한 시스템이 어떻게 작동하고, 학습하고, 적응하는지에 대한 이해가 필요하며, 윤리적, 사회적 영향도 고려해야 합니다. 이 과정에서는 학제간 협력이 핵심적인 역할을 할 것입니다.

각 분야에 대한 심층적인 지식을 습득하면 학생들은 AI를 적용하여 실제 문제를 해결할 수 있습니다. 평생학습이 핵심 요소가 됩니다. 그들은 지속적으로 기술을 개발하고 최신 AI 기술 발전에 발맞춰야 합니다.

STEM 교육은 이 시대에 성공하는 데 필요한 기술적 기술과 소프트 스킬을 모두 갖춘 학생 양성에 중점을 두어야 합니다. 커리큘럼은 비판적 사고와 문제 해결 기술과 함께 AI 주제에 초점을 맞춰야 합니다.

기업과의 파트너십을 구축하는 것은 학생들에게 최첨단 기술과 멘토링 프로그램을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 기관에서는 AI 윤리나 비즈니스 전략과 같은 주제를 커리큘럼에 통합하여 학제간 학습을 장려해야 합니다.

Agentic AI는 뛰어난 적응성과 혁신성 덕분에 의료, 제조, 소매 등의 산업에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다. 사진: 펙셀스

에이전트 AI 주도 세계에서의 과제와 해결책

Agentic AI를 비즈니스 운영에 통합하면 뛰어난 이점 외에도 고려해야 할 윤리적, 실질적 문제가 발생합니다. AI 시스템이 민감한 정보를 처리할 때 개인정보 보호와 데이터 보안을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 기업은 자동화로 인한 일자리 대체 위험에 대처해야 하며, 동시에 AI 기반 직장에서 새로운 역할을 담당할 직원을 준비시키는 재교육 프로그램에 투자해야 합니다.

에이전트 AI의 등장은 전 세계의 많은 산업과 국가에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이러한 흐름에 대비하려면 에이전트 AI의 잠재력을 이해하고, 위험을 완화하며, 해당 기술의 유익한 응용 프로그램을 홍보해야 합니다. 베트남과 같은 개발도상국의 경우, 인프라 개발, 혁신 촉진, 사회적 과제 해결에 전략적으로 집중하는 것이 필요합니다.

AI 기술을 갖춘 인력을 구축하고, AI 연구에 투자하고, 국제적인 인재를 유치하고, 현재 인력의 기술 향상 프로그램을 실행하는 것은 AI 시대에 필요한 단계입니다. 정부는 스타트업을 지원하고, AI 연구 센터를 설립하고, 공공-민간 파트너십을 장려해야 합니다. 윤리적인 AI 정책, 데이터 보호 프레임워크, 사이버 보안 조치는 책임감 있는 AI 적용을 보장하는 데 중요합니다.

Agentic AI가 전 세계적으로 산업을 재편하고 있는 가운데, 베트남 기업은 AI 기반 혁신에 투자하고, 인력의 기술을 향상시키고, 전략적 협업을 촉진함으로써 이 기술을 적극적으로 도입해야 합니다. 이러한 노력은 경쟁력을 강화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 디지털 시대의 지속 가능하고 포용적인 경제 성장을 보장합니다.

출처: https://phunuvietnam.vn/agentic-ai-buoc-tien-moi-cua-tri-tue-nhan-tao-giup-doanh-nghiep-chuyen-minh-20250326211152699.htm