Capgemini Research는 최근 1,000개 기업을 대상으로 설문 조사를 실시했는데, 그 중 10%는 통신 부문에 종사하는 기업입니다. 이를 통해 생성적 AI에 대해 알아보았습니다. 통신사 임원의 69%는 AI가 이로운 것보다 해로운 영향을 더 많이 미칠 것이라고 생각하는 반면, 업계에 큰 혼란을 가져올 것이라고 생각하는 사람은 12%에 불과합니다. 이러한 견해는 제조업계와 첨단기술업계와는 대조되는데, 이 분야에서는 각각 48%와 53%의 리더가 오늘날 가장 인기 있는 기술을 신뢰합니다.
많은 회사가 생성적 AI의 적용을 연구해 왔습니다. 통신 기관 중 36%는 팀을 구성하고 예산을 배정했으며, 47%는 잠재력 탐색을 시작했으며, 49%는 기술 시범 운영을 진행하고 있다고 밝혔습니다. 단 4%만이 어느 정도 생성형 AI를 구현했습니다.
통신사 중 36%가 콜센터 분석에 생성형 AI 애플리케이션을 시범적으로 도입하고 있습니다. 예를 들어 Orange는 Google Cloud를 사용하여 통화 내용을 기록하고, 고객 응답을 요약하고, 다음 조치를 제안하는 기능을 테스트하고 있습니다. 또 다른 응용 분야는 오래된 콘텐츠를 복원하는 것입니다.
정보 기술(IT)도 생성적 AI에 유망한 분야로, 71%의 기업이 이를 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 이러한 응용 프로그램에는 집계된 데이터 생성, IT 서비스 제공 최적화, 데이터 테이블 자동 생성 및 완성 등이 포함됩니다.
이름을 밝히지 않은 통신사 임원은 내부 프로그래머들이 생성적 AI를 사용하고 싶어하는 이유는 그것이 고품질 소프트웨어를 더 빨리 작성하는 데 도움이 되기 때문이라고 말했습니다. 생성 AI는 프롬프트에 따라 코드를 작성하고, 엉터리로 작성된 코드를 완성하고, 한 프로그래밍 언어에서 다른 프로그래밍 언어로 번역할 수 있습니다.
통신업체들은 IT를 가장 유망한 분야로 보고 있으며, 그 다음으로는 영업, 마케팅, 커뮤니케이션을 꼽습니다. 일부 통신사는 다른 통신사보다 더 적극적입니다. Capgemini의 보고서는 KT의 사례를 인용했습니다. 국내 통신사에서 스마트 스피커와 고객 서비스 콜센터에 사용할 대규모 언어 모델(LLM)을 개발했습니다. KT의 LLM은 한국어로 대화할 수 있는 고급 기술을 보유하고 있으며, 이를 통해 TV를 제어하고, 실시간 교통 상황을 확인하고, 음성 명령으로 집안일을 완료할 수 있습니다.
Capgemini에 따르면, 사용자와 리더십 관점에서 볼 때, 생성적 AI는 반복적인 작업에서 벗어나 업무의 다른 측면을 탐색함으로써 작업 효율성을 높이는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 또 다른 견해는 생성적 AI가 더 많은 사람의 일자리를 없앨 것이라는 것입니다. 5월에 BT(영국)의 CEO인 필립 잰슨은 회사가 AI로 인해 2030년까지 현재 13만 명의 직원 중 1만 명을 해고할 수 있다고 예측했습니다. 통신 분야처럼 많은 곳에서 비용 절감을 위해 경쟁하고 있는 분야에서 BT도 예외는 아닙니다.
(Lightreading에 따르면)
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