ハノイでの成功に続き、人工知能と半導体に関する国際会議（AISC）2025は、「AI時代のリーダーシップ」をテーマにダナンで引き続き開催されます。
中部地域の経済の中心地であり、テクノロジーエコシステムが発達しているダナンは、AIと半導体の分野でベトナムと世界をつなぐ重要な架け橋となることを目指し、次の目的地として選ばれました。
同市は、強固なインフラ、高度に訓練された人材、同期した投資奨励政策の3つの柱を柱に、国際協力と投資誘致を積極的に推進し、この分野の総合的な研究開発センターとなることを目指しています。
不安定な状況におけるベトナムの経済状況
マッキンゼーの予測によると、AIや半導体などのテクノロジー部門は年間850億～950億ドルの利益を生み出すと予想されている。半導体産業の発展は、多くの質の高い雇用を生み出すだけでなく、世界の技術サプライチェーンにおけるベトナムの地位向上にも貢献します。
そのため、専門家は、ベトナムが利用可能な資源を活用できれば、「4000年に一度の」チャンスに直面することになる、と述べている。
会議では、マイケル・コカラリ氏（VinaCapital）が、さまざまな変動がある状況におけるベトナムの経済見通しについて発表しました。彼はベトナムの地政学的優位性を高く評価し、ベトナムは日本、韓国、台湾などの東アジア諸国の発展モデルに従う唯一の国であると述べた。
マイケル・コカラリ氏（VinaCapital）がベトナムのマクロ経済データを共有（写真：BTC）。
コカラリ氏はまた、他の主要国と比較したベトナムの特別な利点として、外国直接投資（FDI）の資本流入の割合がはるかに高いことを指摘した。東アジア諸国におけるFDIはこれまでGDPの1％未満に過ぎなかったが、ベトナムではこの数字はGDPの6～8％の間で変動しており、輸出産業に力強い成長の勢いを生み出している。
さらに、米中貿易戦争とワシントンの経済政策は世界のサプライチェーンを再編しつつある。
米国の関税政策によってベトナムが影響を受ける可能性について懸念はあるが、マイケル・コカラリ氏は両国の戦略的利益を考慮すると、その可能性は低いと述べた。ベトナムは世界のサプライチェーンにおける重要な拠点であるだけでなく、中国からの生産拠点の移転からも恩恵を受けています。
この機会を最大限に活用するために、ベトナムは堅実な財務戦略を必要としています。農業で得た資金を製造業に再投資する「金融再投資」政策が重要な役割を果たすだろう。コカラリ氏によると、ベトナムは外国投資の強力な波とともに、東アジアの経済「虎」諸国の後を追って、この地域の主要な製造拠点の一つになる大きな可能性を秘めていると考えられている。
ベトナムの新たな機会
Christopher Nguyen 博士 (Aitomatic の創設者兼 CEO) と Ha Nguyen 氏 (McRock Capital のパートナー) によるパネル ディスカッションでは、「産業とデジタルの交差点: 課題と機会」というテーマに焦点が当てられました。
講演者らによると、産業技術、特に産業用モノのインターネット（IoT）はかつてベンチャーキャピタリストにとって難しく魅力のない分野と考えられていた。
しかし近年、キャタピラーやシスコシステムズなどの大企業が、目立った合併を通じてこの市場に強力に参入してきました。
この成功により、産業技術は今日最も注目されている分野の一つとなりました。 KKRやVista Equity Partnersなどの大手投資ファンドは、この業界でのビジネスチャンスを積極的に模索しており、ベトナムが次の目的地となる可能性がある。
ベトナム政府は、テクノロジー系スタートアップを支援するためのベンチャーキャピタルファンドへの投資計画など、スタートアップエコシステムを強化するための重要な措置を講じている。専門家は、政府と民間部門が共同で新興企業育成のための資金を投資するカナダのモデルから学ぶことが戦略的な方向性になる可能性があると述べている。
しかし、専門家は、投資は単に資本を投入するだけではなく、持続可能なエコシステムを構築することも重要だと警告している。このエコシステムには、政府と民間部門の両方からの継続的な投資、画期的な技術を生み出すための大学からの研究支援、そして革新的なアイデアを市場で価値のある製品に変えるための技術の商業化の推進が必要です。
「技術投資の成功は運で決まるものではなく、少なくとも10年かかるプロセスです。ベトナムは産業技術のイノベーションセンターになる絶好の機会を持っていますが、そのためには政府、 企業、投資家の緊密な協力が必要です」とCEOは述べた。
AIが労働力と社会に与える影響
クリストファー・グエン氏が司会を務めた「AIが労働力と社会に与える影響についての展望」というディスカッションセッションでは、スタンフォード大学とGoogle DeepMind（米国）の専門家が多くの重要な展望を発表しました。
アザリア・ミルホセイニ博士（スタンフォード大学教授）は、機械学習と AI アルゴリズムの仕組みを理解することが、この技術の可能性を最大限に活用するための重要な基礎であると強調しました。
彼女は、Coursera、DeepLearning.AI、YouTubeなど、世界をリードする専門家からの知識を提供し、人々が独学して技術スキルを向上させ、デジタル時代のキャリアに備えるのに役立つオンラインリソースが現在数多くあると述べた。
アンナ・ゴールディ博士（Google DeepMindの研究専門家）は、ベトナムの重要な利点の1つは勤勉、創造性、向上心であると主張しました。彼女は国内の専門家との会話を通じて、ベトナムのテクノロジーコミュニティの熱意を実感しました。
特にベトナムは、先進国の教訓を生かし、ミスを回避し、生産と管理にAIを迅速に適用することで、飛躍的な前進を遂げるチャンスを持っています。
専門家の Ngan Vu (Google DeepMind) が、マイクロチップ設計の重要なステップであるロジック合成における AI の役割について説明します。彼女の研究チームは、ディープラーニングを適用することでチップ設計プロセスを最適化し、パフォーマンスの向上とエネルギー消費の削減に貢献しました。
国際論理合成ワークショップ (IWPLS) での成功は、この方法が従来の手法を補完し、半導体業界で AI を幅広く応用する機会を切り開くことができることを実証しました。
AI は当初はハードウェア エンジニアを説得するのが困難でしたが、現在では IC 設計の自動化と最適化に不可欠なツールとなりつつあり、世界の半導体業界に新たな革命をもたらすと期待されています。
代表者との議論の中で、専門家は人間の生産性における実行機能と労働機能の違いを強調しました。
InfraSen Thermal Imaging Core Technology Joint Stock Company のブース (写真: Quyet Thang)。
AI は多くの労働タスクを引き継ぐことができますが、人間は AI に全面的に依存するのではなく、AI をサポートツールとして活用しながら、リーダーシップを発揮する必要があります。たとえば、プログラミングでは、AI はエラー チェックやコードの最適化に役立ちますが、重要な決定を指示したり下したりするのは依然として人間が行う必要があります。
しかし、専門家は、過去 20 年間でコンピューター サイエンスの教育の質が低下し、多くのプログラマーがツールに重点を置き、中核となる基礎を忘れてしまっていることも指摘しています。
提案されている解決策は、基礎に戻って、学生がテクノロジーの使い方を知るだけでなく、それを習得できるように支援することです。専門家は、AIに頼るのではなく、学生に「リーダーになる」方法を教育することが、デジタル時代の成功を決定づけるだろうと述べている。
AI技術の未来への鍵
「半導体材料が未来のAIへの道を開く」セミナーでは、Soitec Group代表のNguyen Bich Yen氏とChristopher Nguyen博士が、AIのパフォーマンスとスケーラビリティの向上における先端材料の役割について議論しました。
半導体産業の力強い発展を背景に、ベトナムは材料の革新、技術の統合、チップ性能の最適化により重要な中心地となるチャンスがあると評価されています。専門家は、材料だけに焦点を当てるのではなく、それらをAIとIoTのエコシステムに効果的に統合するための革新的なアプローチが必要であると強調しています。
グエン・ビック・イェン氏は、エネルギー消費を最適化し、高度なパッケージング方法を通じてチップの性能を向上させることも重点分野であると述べた。データセンター全体をチップ上に載せるというトレンドがますます顕著になるにつれ、ベトナムは若い労働力と経験豊富なエンジニアを活用してこの分野に参入する可能性を秘めていると考えられています。
専門家は、革新的な思考と創造的なアプローチにより、ベトナムはマイクロチップ業界で飛躍的な進歩を遂げ、世界の大企業と競争できると確信している。
ダントリ
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/viet-nam-tiep-buoc-cac-con-ho-kinh-te-dong-a-nho-cong-nghe-20250317135128311.htm
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