アプリケーションは認知症の早期発見に役立ちます

認知症の兆候ははっきりしないことが多く、多くの患者は発見が遅れ、適切な治療を受けられない - 写真: FREEPIK

The Guardianによると、このアプリケーションは特別な認知テストを通じて前頭側頭型認知症 (FTD) を正確に診断できるという。

FTD は、典型的には中年期に発症する神経障害です。 FTD により、行動、感情、言語の処理を司る脳の部分が変性し、時間の経過とともに徐々に縮小していきます。

FTD 患者の約 1/3 に遺伝的素因があります。ほとんどの治療法は病気の初期段階でしか効果がないたため、この病気の早期発見は極めて重要です。

「前頭側頭型認知症の患者のほとんどは若年であるため、診断がかなり遅れ、症状が精神疾患と間違われることが多い」と、この研究の筆頭著者であるアダム・ボクサー教授は述べた。

これまで、科学者たちはアルツハイマー病、パーキンソン病、ハンチントン病などの病気の診断に使用される同様のアプリケーションを数多く開発してきました。

ボクサー氏とその同僚は、米国に拠点を置くソフトウェア会社「データキューブド・ヘルス」と提携し、認知テストを受けているユーザーの音声を録音できるアプリを開発した。

「私たちは、歩行、バランス、ゆっくりとした動き、そして言語のさまざまな側面をテストするテストを作成した」と、カリフォルニア大学バークレー校の神経心理学者でこの研究の著者であるアダム・スタッファロニ博士は述べた。

研究チームは、FTDの遺伝的リスクが高い、平均年齢54歳の成人360人を対象にアプリをテストした。その中には、まだ明らかな症状が出ていない人も含まれていた。

FTDの遺伝的リスクが高い329人のうち、無症状または前臨床段階の前頭側頭葉変性症を呈していた患者は60%未満で、初期の兆候や症状が見られたのはわずか20%強だった。

ボランティアは2週間にわたって運動制御と記憶に関する3つのテストを受けることになります。

結果は、アプリケーションが FTD を高精度に診断できることを示しています。 AUC 測定値 (薬物または治療の有効性を評価するために使用される薬物動態パラメータ) は 0.93 でした。

このアプリの初期症状検出能力は、人気の認知評価テストであるMoCA認知評価スケールよりも優れていました。アプリケーションの AUC は、MoCA の 0.68 と比較して 0.82 です。

この研究は医学雑誌「JAMA Network Open」に掲載されました。

ソース: https://tuoitre.vn/ung-dung-giup-phat-hien-som-chung-sa-sut-tri-tue-20240402110722386.htm