ベトナムで出版されるジェンセン・フアンの伝記としては初となる『 NVIDIA - The Great Thinking Machine』は、ビジネス伝記を愛する人々、NVIDIA のファン、そして GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット)、AI、人工ニューラル ネットワークなど、テクノロジーの世界を揺るがす一連の概念について背景知識なしで学びたい人など、多くの読者を満足させるでしょう。
この本は、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏を描いている。
写真：N.DUYEN
アメリカの作家でジャーナリストのスティーブン・ウィット氏は、わかりやすい文体と巧みな誘導で、GPUとAIの関係の全体像、そしてNVIDIAのようなコンピューターハードウェア会社を、現在AppleやMicrosoftのような「巨人」に匹敵する最大の資本金を持つ企業の1つに変えた「奇跡」を徐々に明らかにしていきます。
GPU - 技術革命の核心
『NVIDIA: The Great Thinking Machine』は、伝記のジャンルでよく見られる物語で始まり、台湾で生まれ、幼い頃に米国に移住しなければならなかった少年時代、適応に苦労しながらもすぐに優秀な学生、そして才能あるエンジニアへと成長したジェンセン・フアンの子供時代を振り返ります。次に、NVIDIA の誕生の「伝説」が語られます。ジェンスン フアン、クリス マラコウスキー、カーティス プリームの 3 人の創設者が、デニーズのダイナーでそのすべてをスタートさせたのです。
ジェンセン・フアンの性格についての詳細が適切な形で盛り込まれており、台湾生まれの CEO が、仕事中毒で私生活については秘密主義、競争相手に対しては容赦なく、経験から学ぶためにグループの前で従業員を批判することもいとわないが、常に行動力があり新しいトレンドに敏感という、いくぶん伝統的なタイプのリーダーであることが示されています。
NVIDIA の社長は、著書『イノベーションのジレンマ』の哲学を信じており、自らが「0 億ドル市場」と呼ぶニッチ市場に進出し、「マッド」な科学者や困窮している研究者にサービスを提供する CUDA ソフトウェア エコシステムを構築し、その事業分野が利益を生み出すまでそれを続けるつもりです。彼はすぐに NVIDIA に勤勉で真剣な文化を確立し、従業員は常にオフィスにふさわしい服装をしなければならなかったため、NVIDIA はシリコンバレーの一部のテクノロジー企業や一般的なゲーム会社とは大きく異なるものとなりました。
GPU は、NVIDIA チームの継続的な研究と改善のプロセスから生まれた製品です。当初はゲーマー向けに設計されていましたが、その膨大な計算能力により、GPU は科学研究の目的にも徐々に改良され、AI 開発の飛躍的進歩への道を開きました。これは、当初ジェンセン フアン氏も NVIDIA のエンジニアも予想できなかったことです。
AI「ミラクル」
NVIDIA の急成長の転機は、GPU と AI の融合にあります。ジェンスン・フアンと NVIDIA チームに関するメインストーリーの他に、本の半分は、人工ニューラル ネットワーク研究の新しい方向性を模索する科学者やプログラマーに関するサイドストーリーを巧みに織り交ぜています。人工ニューラル ネットワーク研究は、適切なツールがないために何十年も停滞し、AI コミュニティ内でも軽視されていましたが、GPU が登場してすべてが変わりました。
著者は、Alex Krizhevsky 氏、Ilya Sutskever 氏 (OpenAI の共同創設者)、および彼らのアドバイザーである Geoffrey Hinton 氏 (2024 年ノーベル物理学賞受賞者) の 3 人が NVIDIA GPU を使用して画像認識が可能なニューラル ネットワークである AlexNet を構築したストーリーに特に焦点を当てています。数年後、OpenAI チームが GPT と呼ばれる言語処理 AI モデルのトレーニングに成功したとき、Sutskever 氏は次の飛躍を目撃しました。一般ユーザーに提供される製品は、2022年に「話題を呼んだ」ChatGPTチャットボットです。
しかし、著者が AI に夢中になりすぎて、他の多くの注目すべき問題を無視すると、これも「諸刃の剣」になります。たとえば、世界的な GPU「熱狂」や、NVIDIA がこの現象にどう対処しているかについてはほとんど言及されていません。 2020 年代以降、暗号通貨、メタバース、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる世界的なサプライチェーンの混乱などのトレンドの影響を受けて、GPU の需要は急増しました。しかし、Stephen Witt 氏の執筆の下、NVIDIA はこの現象に対してかなり無関心な態度をとっているようです (実際、Jensen Huang 氏は顧客を安心させるために今でも定期的に発言しなければなりません)。
さらに、著者は、AIが人間を超えることを恐れていないと繰り返し断言しているにもかかわらず、時には「AIへの恐怖」を表明し、この問題に関するNVIDIA CEOの見解を探ることに多くの時間を費やしています。ジェンセン・フアン氏とイーロン・マスク氏の比較は、両者が異なる分野で働いているため、無理があり不自然であり、一方、NVIDIA の直接の競合相手である AMD に関する記述は曖昧で強調が欠けている。
本書の内容は2024年末まで更新されているにもかかわらず、TPUプロセッサやNPUの登場、CUDAと競合するTritonプラットフォームなど、NVIDIAを追い抜くためのその後の取り組みについては触れられておらず、業界の全体像の多くが欠落したままとなっている。
前述の「欠点」にもかかわらず、スティーブン・ウィットが、技術に詳しくない読者にも分かりやすい生き生きとしたスタイルでジェンセン・フアンの旅を語っているため、この本は読む価値があります。ゲーム、映画、AI など、私たちが毎日使用する多くの製品やアプリケーションを支え、静かに成長してきたテクノロジー企業のプロセスを知りたい人は、『NVIDIA - The Great Thinking Machine』に大いに興味を持つでしょう。
出典: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm
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