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EyeDr ソフトウェア (ホーチミン市眼科病院の医師によって開発) のおかげで、緑内障の早期検査がより簡単に、より迅速に、より正確になりました。これはベトナムの眼科業界で実際に適用された最初の人工知能ソリューションです。
この病気は失明を引き起こす可能性があります。
世界保健機構 (WHO) によると、緑内障 (白内障または視神経疾患とも呼ばれる) は、回復不可能な失明を引き起こす視神経障害です。世界中で約8,000万人が罹患しており(2020年現在)、眼科医は2040年までに患者数が1億1,180万人に達すると予測しています。現在のところ、完全な治療法はありません。
ベトナムでは、中央眼科研究所の統計によると、両目の失明者は38万人を超え、そのうち2万4千人以上が緑内障(65%を占め、白内障に次いで2番目に多い)による失明となっている。緑内障患者のほとんどは、目の状態が重くなり、中心視野に影響が出るまで、自分が緑内障にかかっていることに気づきません。
憂慮すべき問題は、医師の処方箋なしに点眼薬を恣意的に使用し、グルココルチコイド点眼薬(さまざまな疾患に処方される抗炎症薬)を長期間使用することで緑内障を引き起こす可能性があることです。市販の目薬には、かゆみ、ドライアイ、結膜炎を治療するためのステロイドも含まれています。これらの薬を長期間使用すると、目に緑内障が発生する可能性があります。
ホーチミン市眼科病院の診断画像部門の医師が、EyeDrソフトウェアを使用して患者の視神経乳頭のカラー写真を撮影している。 |
ホーチミン市眼科病院緑内障科長のトラン・タン・ニエップ医師は、緑内障の主な原因は、眼から逃げられない一定量の水(房水)が蓄積し、眼圧が上昇することだと語った。通常、一定量の水が眼から排出され、新たな量の水が補充されると、眼は継続的に水を生成します。しかし、緑内障のリスクがある場合、隅角からの排水が安定せず、生成された水分が眼の中に滞留し、徐々に蓄積して視神経への圧力が高まります。圧力の上昇により視神経線維が死滅し始め、時間が経つとすべての神経線維が死滅し、完全な失明を引き起こします。
医者なしで病気を診断する
現在、我が国における緑内障の検出率は、タイムリーかつ適切なスクリーニング方法、特に人工知能の応用が不足しているため、依然として低いままです。この現実に直面して、ホーチミン市眼科病院の品質管理部門責任者であるファム・ティ・トゥイ・ティエン医師とその同僚は、「EyeDr人工知能ソフトウェアで視神経乳頭のカラー写真を撮ることによる緑内障検査」という解決策を生み出すための研究を行いました。研究チームが開発した EyeDr ソフトウェアは、機械学習システムとスクリーニング支援ソフトウェアという 2 つの主要コンポーネントで構成されています。
機械学習システムはクラウドコンピューティングプラットフォームに統合されており、国内の緑内障の第一人者である眼科医の専門家の知見を集め、カラー網膜画像上で緑内障を識別・分類できるシステムを構築しています。このシステムは24時間365日稼働しており、スクリーニング支援ソフトウェアシステムへの応答を担当します。
スクリーニング支援ソフトウェアは、病院での病気スクリーニングプロセスを完全に実装できるマルチプラットフォームツールキットです。患者の入院、バイタルサインの活用、医療画像の管理、画像による病気の調査から統計レポートまで、さまざまな機能を備えています。
特別;画像上の疾患調査機能は、医師が視神経乳頭のカラー画像から緑内障の特徴を調査するのに役立つ強力なツールです。これには、特徴的な緑内障領域を色で自動的に識別して描画し、疾患に関連する指標と要因を具体的に表示して、疾患のレベルに応じて分類する診断を提案することなどが含まれます。同時に、患者が次にとるべき医療措置について提案や推奨を行います。
EyeDrソリューションはホーチミン市科学技術評議会とホーチミン市眼科病院の医療倫理評議会によって承認され、3月に同病院で実際に導入され、110人以上がスクリーニングスキャンを受けた。臨床結果によれば、この測定は 2,000 枚を超える実験画像のデータセットで 95% の信頼性と 95.52% の感度を達成し、視神経のカラー画像での平均実行時間は 8 ~ 12 秒でした。
「このアプリケーションは、緑内障専門の眼科医が患者を診察するのにかかる45秒、あるいは一般の眼科医が診察するのにかかる6~8分よりもはるかに高速です。医療センターや病院は、EyeDrソフトウェアを導入するだけで、緑内障専門の眼科医が直接立ち会うことなく、患者の緑内障の早期スクリーニングが可能になります」と、ファム・ティ・トゥイ・ティエン医師は述べています。
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