10月8日、ジェフリー・ヒントン氏とジョン・ホップフィールド氏は、過去40年間にわたる人工ニューラルネットワークの研究により、2024年のノーベル物理学賞を受賞する栄誉に輝きました。彼らは賞金1100万スウェーデンクローナ（106万ドル）を分け合うことになる。

png画像
2024年のノーベル物理学賞は2024年10月8日にスウェーデンのストックホルムで発表され、ジョン・J・ホップフィールドとジェフリー・E・ヒントンの2人の科学者に贈られました。写真：新華社

76歳のヒントン氏の方がはるかに有名だ。彼はヨシュア・ベンジオやヤン・ルカンとともに「AIのゴッドファーザー」としても知られています。

2023年、彼は突然Googleを去り、自身が開発に携わった技術の短期的および長期的なリスクについて公に警告した。 AIがいかに簡単に悪用されるかを残念に思う、と彼は語った。

ホップフィールド氏もヒントン氏も人工ニューラルネットワークを開発した最初の人物ではない。しかし、91歳のホップフィールド氏は、パターンを保存して思い出し、最適な一致を見つける能力を備えた脳にヒントを得たネットワークについて説明した1982年の論文で、今日のAIの基礎を築くのに貢献した。

数年後、ヒントンと他の 2 人の研究者 (デビッド アクリーとテリー セジュスキー) は、ホップフィールド ネットワークを基盤として、ボルツマン マシンと呼ばれるものを発明しました。ボルツマン マシンは、画像を分類し、トレーニング マテリアルを反復処理できる別のネットワーク モデル アーキテクチャですが、ボルツマン マシンは今日の機械学習システムほどスケーラブルではありません。

しかし、ヒントン氏は、大規模な多層ニューラルネットワークが効率的に学習できるようにする手法である「勾配降下法」について、デイビッド・ルメルハート氏およびロナルド・ウィリアムズ氏と共同で研究したことで、おそらくよりよく知られている。

現在、AI やコンピューター サイエンスに関するノーベル賞はありません。

ノーベル物理学委員会のエレン・ムーンズ委員長によれば、ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドの研究が最大の利益をもたらしたという。 「物理学では、特定の特性を持つ新素材の開発など、さまざまな分野で人工ニューラルネットワークを使用しています。」

ホップフィールド氏とヒントン氏の研究は、統計物理学のほか、神経生物学、認知心理学などの分野を基盤としています。2 年前、ホップフィールド氏は統計物理学の分野でボルツマン メダルを受賞しました。

（フォーチュン誌によると）