人工知能フェスティバル2023で多くのAIマイニングソリューションが紹介される

AIデーは5年連続で開催され、世界とベトナムにおけるAI分野の主要な年次科学会議となっています。このイベントでは、AIベトナムの興味深いプロジェクト「PhoGPT」も初めて一般公開されました。

AI Day 2023にテクノロジー専門家が参加

AI Day は、ベトナム科学技術省および国立イノベーションセンター (NIC) の支援を受けて、VinAI 人工知能研究応用会社 (Vingroup 傘下) と New Turning Institute が共催する年次イベントです。

このイベントには、計画投資省のトラン・ズイ・ドン副大臣と、世界中の人工知能分野の第一線で活躍する教授や科学者を含む30名以上の専門家、国内外の技術、生産、製造分野の100名以上の企業代表者と1,500名のゲストが出席した。

さらに、このイベントには、Intel、AWS、Elsa Speak、Do Ventures、AMD、Lenovo、Trusting Social、Google、VinFuture Prize、New World Saigon Hotel、NIC、Sovico Group、Vietjet Air、Vietsuccess、VietAI、The Global Cityなどの主要なパートナーも参加しました。

12月5日と6日の2日間にわたりThe Global Cityで開催されるAI Day 2023には、「大規模言語モデル（LLM）の将来」など、多くの分野に大きな影響を与える4つの主要なディスカッションセッションが含まれます。 「人工知能の将来のビジョンを再構築する」 「GenAI人工知能の世界的な影響」と「東南アジア経済におけるGenAIの可能性」。特に、Generative AI - GenAI は、その実用性と機能性に注目が集まり、話題となっています。さらに、参加者は VinAI やスポンサーのブースで AI テクノロジーの機能や製品を体験する機会も得られます。

同イベントで、VinAIのゼネラルディレクターであるブイ・ハイ・フン博士は次のように述べました。「AIデー2023は、VinAIが過去5年間で共催した人工知能デーの中で最大規模となり、AI分野の世界最高の頭脳が集まりました。今年は、VinAIとニューターニング研究所が共同で、ベトナムの知性と将来の進歩を繋ぐ架け橋となることが期待されるGenAIに焦点を当てたAIデー2023を開催しました。これは、毎年人工知能デーが掲げる最大の使命であり目標でもあります。ベトナムのAIコミュニティをさらに発展させ、世界に広げていくことを目指しています。」

VinAIはイベントで多くの人工知能ソリューションを実演しました

同イベントに出席した計画投資省のチャン・ズイ・ドン副大臣は、「AIはベトナムが力強く発展し、世界レベルにすぐに追いつく可能性を秘めた分野の一つになるという確信が深まりました。計画投資省は、特にAIコミュニティ、そして科学技術コミュニティ全体を常に支援し、寄り添い、包括的でダイナミックなイノベーションエコシステムを構築し、国全体の発展に貢献していきます」と強調しました。

AI Day 2023において、VinAI Companyはベトナム語専用の大規模言語モデル「PhoGPT」に関するオープンソース研究プロジェクトを初めて正式に発表しました。このプロジェクトの目的は、ベトナム語とベトナム文化向けの ChatGPT に似たモデルを開発することです。 PhoGPT は、前世代の言語技術よりもはるかに優れた方法でベトナム語のテキストを理解し、書き込む能力を備えています。このモデルは、世界中の他のモデルとは独立して、ベトナムのデータセットからゼロからトレーニングされており、ベトナムの高度なコアテクノロジーの習得を保証します。

「PhoGPT」は、MetaのLlamaやMistralなど、世界の大規模なオープンソース言語モデルの潮流に沿って、OpenAIのChatGPTに対抗するために開発されたオープンソースプロジェクトです。 PhoGPT-7B5-Instruct のクローズド ソース バージョンと ChatGPT (GPT-3.5-turbo) およびその他のオープン ソース モデルを比較すると、次のことがわかります。PhoGPT は、ほとんどの評価基準で ChatGPT に次ぐものです。 PhoGPT 開発チームはモデルの改善を続けており、プロジェクトを他の言語、特に東南アジア地域の言語に拡大する予定です。

Precedence Researchによると、AIハードウェアへの支出は急速に増加しており、2021年の430億ドルから2030年までに2,480億ドルに達すると予想されています。この数字はメーカーにとって頭痛の種となっています。 VinAI は、その影響を理解し、無駄を最小限に抑えるために AI アルゴリズムの最適化に力を注いでいます。 AI モデルの最適化により、VinAI は精度を維持しながらハードウェア効率を向上させた AI モデルを設計できるため、顧客のハードウェア投資コストとクラウド コンピューティングの運用コストは即座に大幅に削減されます。

ソースリンク: https://thanhnien.vn/nhieu-giai-phap-khai-thac-ai-tai-ngay-hoi-tri-tue-nhan-tao-2023-185231205151508679.htm