AIデーは5年連続で開催され、世界とベトナムにおけるAI分野の主要な年次科学会議となっています。このイベントでは、「PhoGPT」と呼ばれるAIベトナムの興味深いプロジェクトも初めて一般に紹介されました。
AI Day 2023にテクノロジー専門家が参加
AI Day は、ベトナム科学技術省および国立イノベーションセンター (NIC) の支援を受けて、VinAI 人工知能研究応用会社 (Vingroup 傘下) と New Turning Institute が共催する毎年恒例のイベントです。
このイベントには、計画投資省のトラン・デュイ・ドン副大臣と、世界中の人工知能分野の第一線で活躍する教授や科学者を含む30人以上の専門家、国内外の技術、生産、製造分野の100人以上の企業代表者と1,500人のゲストが出席した。
さらに、このイベントには、Intel、AWS、Elsa Speak、Do Ventures、AMD、Lenovo、Trusting Social、Google、VinFuture Prize、New World Saigon Hotel、NIC、Sovico Group、Vietjet Air、Vietsuccess、VietAI、The Global Cityなどの主要なパートナーも参加しました。
12月5日と6日の2日間にわたりThe Global Cityで開催されるAI Day 2023には、「大規模言語モデル（LLM）の将来」など、多くの分野に大きな影響を与える4つの主要なディスカッションセッションが含まれます。 「人工知能の将来のビジョンを再構築する」 「GenAI人工知能の世界的な影響」と「東南アジア経済におけるGenAIの可能性」。特に、Generative AI - GenAI は、その実用性と機能性に注目が集まり、話題となっています。さらに、参加者は VinAI やスポンサーのブースで AI テクノロジーの機能や製品を体験する機会も得られます。
このイベントで、VinAIのゼネラルディレクターであるブイ・ハイ・フン博士は次のように述べました。「AI Day 2023は、AI分野で世界最高の頭脳が参加して、VinAIが過去5年間に共催した最大の人工知能デーです。今年は、VinAIとNew Turning Instituteが、ベトナムの知性と将来の進歩を結びつける架け橋となることが期待されるGenAIに焦点を当てて、AI Day 2023を共催しました。これは、ベトナムのAIコミュニティをさらに発展させ、世界に広げることが、毎年の人工知能デーの最大の使命であり目標でもあります。」
VinAIはイベントで多くの人工知能ソリューションを実演しました
イベントで、計画投資省のトラン・デュイ・ドン副大臣は次のように強調しました。「AIはベトナムが力強く発展し、すぐに世界レベルに追いつく可能性を秘めた分野の1つになると信じています。計画投資省は、特にAIコミュニティと科学技術コミュニティ全体を常にサポートし、伴走することで、包括的でダイナミックなイノベーションエコシステムを開発し、国全体の発展に貢献します。」
VinAI社はAI Day 2023において、ベトナム語専用の大規模言語モデル「PhoGPT」に関するオープンソース研究プロジェクトを初めて正式に発表しました。このプロジェクトの目標は、ベトナム語とベトナム文化向けの ChatGPT に似たモデルを開発することです。 PhoGPT は、前世代の言語技術よりもはるかに優れた方法でベトナム語のテキストを理解し、書き込む能力を備えています。このモデルは、世界中の他のモデルとは独立して、ベトナムのデータセットを使用してゼロからトレーニングされており、ベトナムの高度なコアテクノロジーの習得を保証します。
「PhoGPT」は、MetaのLlamaやMistralなど、世界の大規模なオープンソース言語モデルの潮流に沿って、OpenAIのChatGPTに対抗するために開発されたオープンソースプロジェクトです。 PhoGPT-7B5-Instruct のクローズド ソース バージョンと ChatGPT (GPT-3.5-turbo) およびその他のオープン ソース モデルを比較すると、次のことがわかります。PhoGPT は、ほとんどの評価基準で ChatGPT に次ぐ位置にあります。 PhoGPT 開発チームはモデルの改善を継続しており、プロジェクトを他の言語、特に東南アジア地域の言語に拡大する予定です。
Precedence Researchによると、AIハードウェアへの支出は2021年の430億ドルから2030年までに2,480億ドルに急増している。この数字はメーカーにとって頭痛の種となっている。 VinAI は、その影響を理解し、無駄を最小限に抑えるために AI アルゴリズムの最適化に力を注いでいます。 AI モデルの最適化により、VinAI は精度を維持しながらハードウェア効率を向上させた AI モデルを設計できるため、顧客のハードウェア投資コストとクラウド コンピューティングの運用コストが即座に大幅に削減されます。
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