インドネシアの科学技術分野で最優秀賞スキャンダルをめぐるエンジニアが声を上げる

サミュエル・アレクサンダーのサウンドソーティングゴミ製品が2023年7月に投稿されました - 出典: YOUTUBE

サミュエル・アレクサンダー氏は、 Tuoi Tre Onlineの独占インタビューで、ベトナムのフンイエンにあるグエン・シュー高等学校の生徒グループの科学技術プロジェクトに関連した事件について聞いたのは今回が初めてだと認めた。

人工知能と音響センサーを統合した「スマート廃棄物分類システム」と呼ばれるこのプロジェクトは、2024～2025年度の全国科学技術コンテストで最優秀賞を受賞したばかりだ。

「ベトナム人学生と連絡を取ったことは一度もない」

「画像や図表の一部が私のプロジェクト ページから直接引用されていることに気づきました。そして、本質的に、このプロジェクトは私の製品に基づいて構築されています」とサミュエルは語りました。

また、彼はプロジェクト全体が完全なソースコード、図表、詳細な設計とともにオープンソースとして国際プラットフォーム Hackaday.io で公開されているとも述べた。

サミュエル・アレクサンダー氏 - 写真: ROBOFLOW BLOG

「このプロジェクトをシェアするのは、人々が学べるようにするためです。それがオープンソース コミュニティの精神です。しかし、他人の作品から学ぶことと、それを自分のオリジナル作品として発表することの間には大きな違いがあります。」

オープンソースプロジェクトであっても、出典の記載や引用は非常に重要です。それがなければ、これは著作権侵害とみなされる可能性がある」とサミュエル・アレクサンダー氏は強調した。

彼は、このプロジェクトに関連してベトナムのいかなる学生や教育機関とも情報を共有したり直接協力したりしたことは一度もないと断言した。

「私はこのプロジェクトに関してベトナムのいかなる学生団体や教育団体とも連絡を取ったり協力したりしたことはない」と彼は語った。

「学生たちが私に連絡を取りたいなら、私のメールアドレスを通じて連絡を取ることができます。」

「子どもたちを厳しく批判してほしくない」

サミュエル氏は重複に気付いていたにもかかわらず、学生グループに対して法的措置を取るつもりはないと断言した。むしろ、彼はそれを「学生が学び、成長する機会」と捉えています。

「あまり厳しく批判されてほしくありません。高校生の年齢では、学問の誠実さに対する意識がまだ発達している段階なので、そのような欠点は起こり得るのです」と彼は語った。

2025年全国科学技術コンクールで最優秀賞を受賞した学生グループの作品 - 出典：NM

筆者はまた、ベトナム人学生の技術力に敬意を表し、「このようなシステムを再現するのは、大学院生にとっても難しいことだ」と述べた。

「学生たちは、ただコピーするのではなく、独自の製品を作ったり、既存のものを開発したりする能力を持っていると私は信じています。学生たちが、常に出所を認め、自分の創造性を信じなければならないことを学んでくれることを願っています」とサミュエル氏はアドバイスしました。

さらにサミュエル氏は、学校や教育機関は科学研究における誠実さについて学生を教育することにもっと注意を払う必要があると述べた。

「創造性や研究において既存の作品からインスピレーションを受けることは全く普通のことです。しかし、重要なのは透明性です。情報源を認め、引用することの重要性を学生に強調する必要があります。それは敬意を示すだけでなく、科学コミュニティの持続可能な発展の基盤でもあります」と彼は語った。

左はコンテスト参加時の学生団体の作品紹介ポスターです。右は、2023年にHackaday.ioコミュニティに投稿されたサミュエル・アレクサンダーの画像です。画像は非常に似ています - 写真: NGOC THANH

サミュエル・アレクサンダーはインドネシア出身のエンジニア兼イノベーターであり、ディーキン大学（オーストラリア）を卒業し、現在は人工知能とコンピュータービジョンのソリューションの提供を専門とする企業である Roboflow で働いています。

彼は、AI とセンサーを実用的なソリューション、特に教育用製品やイノベーションを促進する製品に統合する革新的なプロジェクトを通じて、国際的なテクノロジー コミュニティで傑出した存在となっています。

全国科学技術コンテストで最優秀賞をめぐる論争

教育訓練省は、この事件に関する情報を受け取ったと述べた。検査により、違反行為が発見された場合、教育訓練省及びコンテスト組織委員会はコンテスト規定及び業界のその他の規定に従って厳正に対処するものとします。

以前、グエン・シュー高等学校（フンイエン）の生徒によるプロジェクト「人工知能と音響センサーを統合したスマート廃棄物分類システム」が、2024～2025学年度の全国科学技術コンテストで最優秀賞を受賞した。

しかし、このプロジェクトは、2023年半ばからHackaday.ioプラットフォームでエンジニアのSamuel Alexander（インドネシア）が公開したプロジェクトと多くの類似点があると言われており、多くの疑問に直面しています。

反射によれば、学生グループの発表ポスターにある回路図、周波数チャート、デバイス構造画像など、少なくとも 3 つの重要な画像がサミュエルの元の写真と重なっている。原理的には、どちらのモデルも音響センサーと AI を使用して廃棄物を分類しますが、これは今日では珍しいアプローチです。

業界の専門家は、この2つのモデルは「中核部分は似ている」が、技術的な完成度レベルだけが異なると述べている。同校は、このプロジェクトは1年近く前から準備されており、現在は生徒や教師と協力して情報を確認中だと述べた。

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重さ

出典: https://tuoitre.vn/ky-su-indonesia-trong-vu-lum-xum-giai-nhat-khoa-hoc-ky-thaut-len-tieng-2025032509415073.htm