AIシステムが航空機の乱気流への「対処」を支援

飛行機がわずか数分で乱気流に適応する方法を学習する新しい AI システムのおかげで、飛行機に影響を与える乱気流は過去のものになるかもしれない。

飛行機に乗るとき、乱気流は恐ろしい経験だ - 写真：REUTERS

エンブリー・リドル航空大学（米国）の科学者たちは、飛行体、特に無人航空機（UAV）に対する乱気流の影響を最小限に抑えることができる技術を開発した。

この技術は、FALCONと呼ばれる人工知能（AI）システムを利用して、外部からの乱れに合わせて飛行を自動的に調整します。

乱気流とは、飛行機の揺れを引き起こす気圧の変化のことです。 FALCON は、あらゆる状況に適応できるように乱気流の基礎を理解するように訓練されています。

この AI システムは、複雑な正弦波を使用してデータを表すフーリエ法に基づいています。 11月11日のLiveScienceによると、研究チームはカリフォルニア工科大学（Caltech、米国）の風洞で、無人航空機を模した圧力センサーを搭載した飛行機の翼を使用して、このAIシステムをテストした。 FALCON はセンサーを使用して圧力の変化を感知し、安定性を維持するために必要に応じて高度とヨーを調整します。

研究チームは、9分間の学習を経て、変化する乱気流に継続的に適応し、その結果をフィードバックすることで、FALCONが風洞内で航空機の翼の安定性を維持できることを発見した。

「カリフォルニア工科大学の風洞実験では、FALCON が数分で学習できることが示され、より大きな航空機に拡張できる可能性がある」と、エンブリー・リドル大学のヘバー・モンカヨ教授は述べた。

この研究は、乱気流への自動適応を可能にすることで、将来の無人航空機や民間航空機の飛行をよりスムーズにする可能性を秘めています。研究チームはまた、乱気流を警告するために航空機間で環境データを共有する可能性も提案した。

研究の次の段階では、FALCON の学習時間を短縮することを目的としています。乱気流に対する実用的な解決策には、環境条件に素早く適応する能力が不可欠であるため、これはチームにとって大きな課題となる可能性があります。

特に風の状況は多様で予測不可能であるため、現実的な課題は他にもあります。

この研究はNPJ Robotics誌に掲載されました。

出典: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm