グエン・ティエン・ズン教授は、理論数学の分野でかなり早くから有名になった数少ないベトナム人教授の一人だが、現在は学術界を離れ、人工知能（AI）分野での「起業」に転向している。
「ガレージスタートアップ」
2019年9月6日、SNS上で、Torus Actionsグループ（別名Torus AI）が皮膚がん診断AIで2019年ISIC国際賞（国際皮膚画像コラボレーション賞）を受賞したというニュースが流れた。画像を通して。 Torus Actions は 2 位を獲得し、少額の賞金 (2,000 ドル) と、1 か月後に中国深センで開催される医療における AI に関する国際会議 MICCAI 2019 での発表の招待を獲得しました。
ISIC 2019の賞は小さいながらも意義深いものである。なぜならTorus AIの競争相手は大学、研究機関、IBM、テンセント（中国企業）などの大企業の医療AI研究グループだからだ。中国は資本金が約5000億ドルの巨大なAI大国である。 USD）、北京理工大学、ハンブルク大学、ベングリオン大学など、新しいTorus Actionsグループは「職業を学んでいる」ため、皮膚科疾患の概念とは何ですか？という質問はほとんどありません。
この賞のおかげで、2020年にトーラスは皮膚がんの診断に関するITOBOSと呼ばれるERC（欧州研究会議）プロジェクトに参加するよう招待され、トーラスに60万ユーロを超える助成金が支給されました。これは同社にとって非常に大きな金額です。時間。この受賞をきっかけに、Torusは皮膚科学の研究に注力するようになり、2021年に米国に拠点を置く皮膚科学会社BelleTorusを設立し、最も一般的な病気から最も稀な病気まで、あらゆる種類の皮膚疾患の診断に役立つ製品を提供するようになりました。
Torus Actions（通称TorusまたはTorus AI）は、国際女性デー（2019年3月8日）にNguyen Tien Dung教授が友人や元学生とともにトゥールーズ（フランス）で設立した人工知能企業です。同社の初代社長は、グエン・ティエン・ズン教授の妻であり作家のレ・ゴック・マイであった。 Torusの最初の「スポンサー」はFPTコーポレーションでした。なぜなら、Truong Gia Binh氏やNguyen Thanh Nam氏といったFPTの先輩たちがNguyen Tien Dung教授の「同級生」だったからです。
Torus AI の科学者たちは、創業当初の会社のシンプルさから、自社を「ガレージ スタートアップ」と呼んでいます。 「設立当初、トーラスは何もかもが不足しており、フランスのトゥールーズ大学のオフィスを本社として「ひそかに借りる」しかありませんでした。トーラスが最初の従業員を雇う勇気が出るまでには数ヶ月かかりました。しかし、最初からトーラスは他に類を見ない2つの強み、それは限りない熱意、社会のために良いものを作ろうとする情熱的な仕事精神、そして「どんなに新しい問題でも最適な解決策を見つける」ことができる数学とアルゴリズムの確固たる基礎です。とグエン・ティエン・ズン教授は語った。
「学術教授」のシャツを脱いで「実践教授」になろう
グエン・ティエン・ズン教授は国内マスコミにとって興味深い人物だ。彼は1970年後半に生まれ、1年早く学校に通い始め、1985年の夏、11年生の時に国際数学オリンピック（IMO）に参加しました。今日に至るまで、彼はベトナム人最年少学生の記録を保持しています。最初のIMO金メダリストその後、彼は数学を学ぶために国家によってロシア（旧ソ連）に派遣されました。
グエン・ティエン・ズン教授は2024年8月にベトナム数学高等研究所で「AIが数学者になる方法」と題した公開講演を行いました。
グエン・ティエン・ドゥン教授は、自分自身を「数学村の厄介者」と認め、人生の偶然の衝動で「カルマ」のために数学をやっており、必ずしも夢ではないが、すぐに国際的な数学コミュニティで地位を確立した。 2002年、32歳でフランスのトゥールーズ大学の教授に任命された。 5年後、37歳で、フランス国立大学委員会（CNU）から一級教授の称号を授与されました。 8年後、彼は特別教授の称号を授与された。彼の業績はどれも当時のベトナム人にとっては「現象」であり、マスコミによって大きく報道された。
彼は10～15年ほど前、社会評論家として新聞に定期的に登場し、特に科学や教育政策を批判していました。 2015年に教育書や子供向けの本の製作を専門とする会社、スプートニク・エデュケーション・カンパニーの創設者として登場。彼は個人的に多くの子供向けの数学の本を翻訳し、執筆しました...一般的に、彼は熱心で、情熱的で、精力的で、人生を愛し、数学を愛する科学者です...
すると突然、人々は彼がソーシャルネットワークやメディアから「姿を消す」のを目撃した。彼はトゥールーズ大学を中退し、学術環境を離れ、27平方メートルの部屋に隠れて…ビジネスを始めたことが判明しました（実際、Torus AI Companyは設立から2か月後にこの最初の本社を構えました）。彼はここ数年、AI分野のスタートアップ企業の「実践教授」として、国内のいくつかの会議や公開講演に再び登場し始めている。
「トーラス」エコシステム
「 27㎡の部屋」の物語は思い出になりました。 2020年1月、「ガレージスタートアップTorus AI」は、トゥールーズ市のスタートアップ地区に100㎡のオフィスを構えて受け入れられ、新たな一歩を踏み出しました。 2021年までに、Torusはそのスタートアップスペースにさらに2部屋を借り、総面積を270平方メートルに増やし、20人の数学AI研究者が働くのに十分なスペースを確保しました。 2022年2月までに、Torus AIはキッチンとジムを備えた600平方メートルの建物を本社として購入しました。トゥールーズ本社のスタッフは現在、ヨーロッパ、アジア、アフリカ、アメリカの10か国以上から30名以上が働いています。
私たちが会社について議論を始めたとき（2018年）、Torusプロジェクトチームというツールは、ディープラーニングをゆっくりと実行するための7GBのGPUでした。 2019年に会社を設立した後、トーラスアクションは、24GBのメモリを搭載したGPUを搭載した一連のディープラーニングコンピューターをアップグレードして購入しました。これは、トゥールーズ情報科学研究所（フランス国立）のマシンよりも優れており、同研究所の大学院生がディープラーニングを実行するために、Torus マシンを使用する必要がありました。トーラスは2020年以降、世界をリードするAI製品を生み出すために、前年比2倍、3倍の値段となる48GBのメモリを搭載したGPUを搭載した新しいマシンに投資するために経費を削減してきました。オリジナルの 7 GB GPU は現在「廃止」されており、YouTube の視聴にのみ使用されています。
Torus AI は、研究開発センターおよび AI ソリューションのインキュベーターとして運営されています。最初の大きな成功は、米国で BelleTorus 社が誕生したことによる皮膚科向け AI ソリューションでした。 BelleTorus には、WHO (世界保健機関) や NIH (国立衛生研究所) など、世界中の大手製薬会社、病院チェーン、政府機関、NGO など、多くの顧客とパートナーがいます。最近、ARPA-H（米国保健高等研究計画局）は、人工知能を使用して小児医療へのアクセスを拡大するために、BelleTorus に 350 万ドルの契約を授与しました。
Torus は皮膚科学に加えて、医療 (皮膚科学以外)、信号処理、最近では生成 AI など、他の AI 分野も開発しています。トーラス社の信号処理部門は、国立宇宙委員会（CNES）と契約を結んでおり、フランス政府の未来技術への投資に関する主要プログラム「フランス2030」に組み入れられている。 Torus は BelleTorus に加え、フランスや世界各地、特にベトナムのパートナー企業と共同で設立し、機能や専門知識が異なり、互いに発展し合うスタートアップ企業の「Torus エコシステム」を構築しています。
グエン・ティエン・ドゥン教授は、現代の国際数学界では、「力学系によって保存されるものはすべて、それに関連するトロイダル作用によっても保存される」というトロイダル保存則で「知られています」。そこで彼は、金銭的なことではなく、地球上の何百万もの人々の幸福のために知的な解決策を生み出すという使命を果たすという大志を抱き、生涯にわたるキャリアを築くという希望をこめて、会社をトーラス（円環体）を意味するトーラスと名付けました。
AI に「お金を稼がせる」ことを望むなら、そうしなければなりません。
理論数学の分野で有名になり、AI分野で「起業」に転向した数少ないベトナム人教授の一人であるグエン・ティエン・ズン教授は、ベトナムに帰国するたびに、多くの国内研究機関からAIについて講演するよう招待されています。 。 「本物のAIをやりたいなら、実践が必要です。数学業界にはAI理論についてよく話す同僚がいますが、実践となると彼らは「死んで」しまい、「お金を稼ぐ」ことができません。 「実践は理論とは大きく異なります」とグエン・ティエン・ドゥン教授は語りました。
グエン・ティエン・ドゥン教授によると、練習する最良の方法は特定のトピックに参加することです。最初は簡単ですが、だんだん難しくなります。まずはたくさん真似をして、それから徹底的に理解して創造的になろうと努力してください。練習のためのトピックは数多くあります。インターネットで検索するだけで、AI アプリケーションの練習に関するあらゆる種類の指示や共有が見つかります。一人で練習しても進歩は遅いです。グループで作業する場合、特に誰かがすでに手順を知っている場合は、作業が速くなります。十分な練習とツールの習得を経て、AI の問題は最終的に数学の問題になります。そのとき、AI 関係者は、一般的な数学だけでなく、現代数学 (高度な数学) といった数学的な考え方を本当に必要とするのです。そのため、現在数学が本当に得意な人がAIに切り替えることは「価値がある」のです。もちろん、あなたが心を開いて、新しいことを学ぶ意欲があり、「空虚な理論」だけではなく、実際に応用する心構えを持っていることが条件です。
グエン・ティエン・ズン教授は、ベトナムには教育、医療、サイバーセキュリティ、ガバナンスなどの分野でAIに投資し、開発する機会がたくさんあると考えています。人材は投資と開発において最も重要な要素です。AI開発ベトナム人は非常に知的であり、ベトナム人の知的潜在力は他の国々に劣っていません。ベトナムの現在の強みは、国内外で優秀な人材を揃えた若手AI研究者のチームを擁していることと、ベトナムの人件費が世界に比べてまだ安いことです。 「ベトナムがAI産業を発展させる上で直面する課題は、データとコンピューティングインフラがまだ初期段階にあることです。データはたくさんあるものの、主に未加工の未処理の形で散在しており、標準化されていません。さらに、 AIへの投資と開発には多くのリスクが伴います。私たちは何が欠けているかを認識し、リスクを回避するためにそのギャップを埋める方法を見つける必要があります。さらに、ギャップを埋めるためにAIに取り組んでいる人々のネットワークを構築する必要があります。 「私たちが構築するネットワークが多ければ多いほど、AI産業を発展させる機会が増えます」とグエン・ティエン・ズン教授は語ります。
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出典: https://thanhnien.vn/giao-su-han-lam-mo-cong-ty-khoi-nghiep-trong-garage-185250106160013191.htm
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