En appliquant la technologie, Masan résout les problèmes difficiles du marché de détail

Le « gâteau » de 350 milliards de dollars

Selon le ministère de l'Industrie et du Commerce, le marché de détail du Vietnam représente actuellement 142 milliards de dollars américains et devrait atteindre 350 milliards de dollars américains d'ici 2025, contribuant ainsi à 59 % du budget total du PIB national.

Cependant, le secteur de la vente au détail manque encore de liens étroits entre les parties de la chaîne d’approvisionnement des biens (fabricants, distributeurs, transporteurs, consommateurs), en particulier pour les produits alimentaires essentiels, de sorte que le marché est sensible aux fluctuations dues à l’impact de la psychologie du consommateur.

M. Danny Le, directeur général du groupe Masan, partage le modèle de réussite de Masan. Photo : Groupe Masan

Par conséquent, les entreprises de vente au détail doivent apporter des changements en fonction des tendances du marché pour atteindre facilement les consommateurs et créer de la valeur pour eux. En particulier, la transformation numérique, l'application de la technologie IA (intelligence artificielle) et ML (apprentissage automatique) sont l'une des conditions préalables pour que les entreprises de vente au détail puissent prendre des parts de marché dans ce « gâteau » de 350 milliards de dollars.

En tant qu'entreprise leader dans le secteur de la vente au détail de produits de consommation moderne avec le système à plus grande échelle, Masan a promu la transformation numérique pour transformer son entreprise en un groupe de technologie de consommation depuis 2021 et a accéléré sa percée de 2022 à aujourd'hui.

La plate-forme technologique grand public résout des problèmes de marché difficiles

M. Rahul Bhandari, directeur technique du groupe Masan, parle des applications de l'IA au sein du groupe. Photo : Groupe Masan

Selon un rapport récent de JP Morgan, le Vietnam est l’un des pays où la croissance de la consommation de détail est la plus attractive en Asie.

Avec plus de 27 ans d’expérience dans le secteur de la consommation, Masan comprend les défis du marché. Lors de l'événement « Application de l'IA, du ML et de la technologie de la science des données dans la consommation - vente au détail », cette entreprise a clairement souligné les difficultés tout au long de la chaîne de valeur du consommateur.

WinCommerce favorise la distribution de produits divers à des prix abordables. Photo : Groupe Masan

Tout d’abord, pour les marques, les produits et les services : le premier et le plus important défi est le manque de données pour servir les objectifs d’innovation et d’augmentation de la valeur pour les utilisateurs professionnels.

Par exemple, lors du changement d’emballage d’un produit, les entreprises ont besoin de données telles que la couleur, le matériau d’emballage, les motifs, etc. que les consommateurs préfèrent afin de trouver la solution optimale.

Par ailleurs, les coûts d’achat élevés constituent également l’un des grands défis pour les entreprises. Les entreprises peuvent contrôler ce coût en créant une liste d’achat basée sur des données sur la demande du marché pour les produits qu’elles vendent.

Enfin et surtout, il y a le risque de perte de ventes en raison de ruptures de stock au point de vente. Il s’agit du résultat du fait que les entreprises ne disposent pas d’un plan d’inventaire raisonnable aux points de consommation.

Le personnel de la société de logistique Supra de Masan vérifie l'état du système de tri automatique. Photo : Groupe Masan

Deuxièmement, pour les détaillants : un inventaire inapproprié est l’un des problèmes auxquels de nombreuses entreprises sont confrontées. Le suivi des flux de marchandises et des stocks des différents canaux de vente constitue également un défi majeur dans les opérations des détaillants.

De plus, pour augmenter les ventes, les entreprises mettent souvent en œuvre des programmes de marketing et ces activités peuvent potentiellement affecter les bénéfices si les entreprises utilisent les coûts de marketing de manière déraisonnable.

Troisièmement, pour les clients : les clients devront payer des prix plus élevés pour les produits et services si les entreprises ne parviennent pas à optimiser leurs coûts d’exploitation.

L’expérience client est également l’un des sujets de préoccupation à mesure que la tendance à la personnalisation se développe. Pour gagner la confiance des consommateurs et augmenter les taux de conversion des ventes, les entreprises doivent les comprendre en présentant des produits véritablement pertinents pour chaque client grâce à des données telles que l’historique des achats.

Comptoir de fruits de mer frais avec espace de préparation ouvert, présentant une variété de produits de première qualité de WinCommerce. Photo : Groupe Masan

En apportant des solutions aux défis susmentionnés, M. Danny Le, directeur général du groupe Masan, a clairement décrit la stratégie de Masan pour la construction du réseau Point of Life (POL). En conséquence, l’écosystème grand public-technologie POL est un écosystème hors ligne vers en ligne composé de trois éléments principaux : les produits et services fournis par Masan ; une infrastructure commerciale qui relie tous les partenaires de l'écosystème et troisièmement une plateforme technologique, capable d'analyser les données via l'IA et le ML, ainsi qu'une combinaison de personnes et d'organisations Masan.

L'écosystème POL de Masan résoudra de nombreux problèmes importants, optimisant les opérations commerciales sur l'ensemble de la chaîne de valeur du consommateur. Plus précisément, l’intégration de plus de 3 600 magasins et supermarchés de la chaîne WinCommerce dans le système logistique Supra créera une plateforme nationale, contribuant à réduire les coûts et à accroître l’accès des consommateurs.

Actuellement, Supra possède un système de centres de distribution composé de 10 groupes d’entrepôts (comprenant des entrepôts secs et frigorifiques) dans les trois régions. Supra est responsable de la livraison de 60 % du volume total de marchandises de WinCommerce. Cette unité applique également la technologie de l'IA dans les étapes de commande, de livraison, de tri des marchandises à l'entrepôt, de contrôle centralisé de la qualité des produits à l'entrepôt et de garantie que la qualité et la quantité des marchandises transportées vers le système sont cohérentes et optimisées en termes de coûts.

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