Développer les applications de l'IA dans les agences gouvernementales

Tout d’abord, au niveau de l’orientation, à partir de certains contenus dispersés dans la Stratégie nationale sur l’IA, il est nécessaire d’avoir un contenu général, plus clairement défini, sur l’application de l’IA dans l’ensemble du secteur de l’État, du niveau central au niveau local, depuis les objectifs, les principes généraux jusqu’aux tâches clés et à la feuille de route. Développer l’IA dans les agences d’État pour améliorer l’efficacité et la qualité des opérations des agences d’État ; mieux servir le peuple, dans l’intérêt du peuple, conformément aux normes éthiques humaines telles que la sécurité, la responsabilité, la transparence et l’inclusion.

Dans le même temps, le cadre juridique sur les questions liées à l’application de l’IA dans les agences gouvernementales est très important. Ce cadre comprend des éléments tels que : les droits et obligations des agences d’État dans l’application de l’IA à leurs opérations, le champ d’application de l’IA ; principes de transparence et de responsabilité; normes pour l’approvisionnement, la conception, le développement et l’utilisation de systèmes basés sur l’IA ; Processus d'orientation technique et professionnelle des applications de l'IA ; Identifier les risques et gérer les risques dans les applications d'IA ; Choses à ne pas faire lors de l’application de l’IA aux opérations des agences d’État.

Ensuite, identifier et résoudre correctement le « problème » de déploiement de l’IA dans les agences d’État a une importance pratique, sur la base des facteurs suivants : (1) déterminer la nécessité d’appliquer l’IA en fonction des tâches spécifiques des agences d’État ; (2) identifier le potentiel et les risques de l’IA ; (3) Capacité des agences de l’État en termes d’infrastructures, de données, de ressources humaines et de ressources financières. À court terme, compte tenu des ressources financières, des données, des infrastructures et des ressources humaines limitées, une approche ciblée, du type « coupez votre manteau selon votre tissu », est appropriée. À moyen et long terme, à mesure que les ressources augmentent, les agences gouvernementales devront redéfinir le « problème », en développant éventuellement des solutions d’IA à plus grande échelle et plus complexes.

En termes de finances, afin de pouvoir calculer et dépenser de l'argent sur des solutions d'IA, qui présentent de nombreuses caractéristiques uniques par rapport aux technologies de l'information, il faut des réglementations juridiques spécifiques et distinctes sur la gestion des investissements dans l'IA du budget de l'État, de la budgétisation, de la gestion, de l'utilisation et du règlement des fonds ; Méthodes et normes de tarification pour les postes de dépenses tels que la collecte, la synthèse, la vérification et le nettoyage des données ; former, affiner les modèles/applications d’IA ; Il faut notamment mettre en place un mécanisme financier qui accepte , dans une certaine mesure , les « essais et erreurs » dans l’application de l’IA aux opérations des agences gouvernementales.

En termes de données et d’infrastructures, la connexion et le partage des données du secteur public, la fourniture de meilleures données ouvertes aux entreprises et aux secteurs de la recherche sont des conditions indispensables au développement de solutions d’IA pour les agences gouvernementales. À court terme, en raison des limitations des données et de l’infrastructure d’IA (centres de données, puces d’IA), des solutions d’IA plus simples qui utilisent moins de puissance de calcul, telles que des assistants virtuels pour les fonctionnaires et les agents de l’État, devraient être développées ; révision du texte À moyen et long terme, pour mettre à niveau les solutions d’IA actuelles ou développer des modèles/solutions d’IA complexes sur l’environnement et l’agriculture, davantage d’investissements sont nécessaires dans le big data, l’infrastructure de stockage en cloud, l’infrastructure informatique et les puces d’IA. Les agences gouvernementales peuvent utiliser les services d’infrastructure de centre de données, les services de cloud computing et les services de stockage de données pour l’IA des entreprises.

Enfin, pour disposer de ressources humaines capables d'appliquer l'IA dans le secteur public au Vietnam, pour le groupe central de ressources humaines en charge de l'application de l'IA, il est nécessaire de prêter attention à l'amélioration des connaissances, des compétences professionnelles et des techniques en matière d'IA, de données, de technologie cloud, de sécurité des réseaux, etc. Un financement peut être fourni à ce groupe de ressources humaines pour participer à des cours de formation à long et à court terme sur les contenus ci-dessus. Pour d’autres secteurs, une formation et un enseignement sur l’IA et sur la manière d’utiliser l’IA dans des domaines spécialisés sont nécessaires ; Intégrer les connaissances en IA dans les programmes actuels de formation et de développement des fonctionnaires et des agents de l’État.

Nguyen Duc Lam