Nvidia est devenu le premier fabricant de puces graphiques à atteindre une capitalisation boursière de 2,2 billions de dollars. Les GPU de la société jouent un rôle clé dans l’explosion des modèles d’intelligence artificielle (IA) synthétique. Outre le matériel, la force de l'entreprise réside également dans sa plateforme logicielle de programmation CUDA, actuellement utilisée par plus de 3 millions de programmeurs dans le monde pour créer des applications d'IA et d'autres applications.
« Nous montrons aux développeurs comment sortir de la plateforme Nvidia », a déclaré Vinesh Sukumar, directeur de l'IA et de l'apprentissage automatique chez Qualcomm.
La Fondation UXL, une alliance technologique lancée en septembre 2023, prévoit de construire une nouvelle plateforme de programmation et une nouvelle boîte à outils, basée sur OneAPI - une technologie développée par Intel, visant à programmer de nombreux types de puces d'IA. Ce projet open source vise à fournir du code informatique pouvant fonctionner sur des appareils dotés de n'importe quelle puce et de n'importe quel matériel.
« Le défi consiste à créer un écosystème ouvert dans l'apprentissage automatique qui puisse améliorer les performances et s'adapter à une variété de matériels », a déclaré Bill Hugo, directeur de l'unité de calcul haute performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et fournit des conseils techniques pour le projet.
Selon la feuille de route de développement, UXL annoncera les spécifications de base au cours du premier semestre de cette année et le produit final pourrait être achevé au cours du second semestre de l'année, a déclaré Reuters .
En plus des entreprises fondatrices d’origine, le groupe appelle également Amazon, Microsoft et d’autres fabricants de puces à rejoindre « l’alliance ». Depuis sa création en septembre 2023, UXL a reçu des contributions techniques de tiers, en plus des membres organisationnels et de ceux intéressés par l'utilisation de technologies ouvertes. À long terme, la plateforme UXL prendra également en charge le matériel et le code de programmation Nvidia.
Le projet de la Fondation UXL est l’un des nombreux efforts visant à réduire la domination de Nvidia dans le domaine des logiciels de programmation basés sur l’IA. Selon la société de données PitchBook, les investisseurs en capital-risque et les entrepreneurs ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.
L’intérêt pour battre Nvidia grâce aux logiciels gagne du terrain depuis l’année dernière. L'entreprise graphique a jeté une telle ombre que peu de startups ont été en mesure de faire une percée, alors que CUDA est en théorie un logiciel convaincant et riche en fonctionnalités qui est constamment développé par Nvidia et la communauté des programmeurs.
« L’important est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et utilisent cette plateforme pour créer d’autres codes de programmation », a commenté Jay Goldberg, PDG du cabinet de conseil financier et stratégique D2D Advisory.
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