Comprendre le langage du cochon grâce à l'IA, osez-vous encore manger du porc ?

Des scientifiques européens ont développé un algorithme d'intelligence artificielle (IA) capable de décoder les sons des porcs, dans le but de créer un outil pour aider les agriculteurs à améliorer la vie des animaux.

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L'équipe d'experts du Danemark, d'Allemagne, de Suisse, de France, de Norvège et de République tchèque a utilisé des milliers de sons enregistrés de porcs dans diverses situations, comme lorsqu'ils jouent, sont isolés ou se battent pour de la nourriture.

Grâce à des recherches, ils ont identifié des sons qui expriment les émotions positives ou négatives de cet animal.

Selon la biologiste comportementale Elodie Mandel-Briefer de l'Université de Copenhague (Danemark) - co-responsable de l'étude, la compréhension du langage animal contribuera de manière significative à améliorer la vie des animaux dans les élevages.

Bien que de nombreux agriculteurs aient une bonne compréhension du bien-être animal en les observant dans les étables, les outils existants mesurent principalement la condition physique.

Le nouvel algorithme d'IA aide non seulement les agriculteurs à mieux comprendre les émotions de leurs porcs, mais les alerte également lorsque des signes négatifs apparaissent, améliorant ainsi la psychologie de ces animaux.

Les recherches montrent que les porcs élevés en plein air, en liberté ou dans des fermes biologiques ont tendance à provoquer moins de stress que les porcs élevés selon des méthodes conventionnelles.

Les chercheurs pensent que cette méthode, une fois pleinement développée, pourrait être utilisée pour étiqueter les fermes, permettant ainsi aux consommateurs de choisir plus facilement les produits à acheter.

Selon l’étude, les appels courts indiquent souvent des émotions positives, tandis que les appels longs signalent souvent un inconfort, comme lorsque les porcs se bousculent à la mangeoire.

Les sons à haute fréquence indiquent que les porcs sont stressés, par exemple lorsqu’ils souffrent, se battent ou sont séparés du troupeau.

Les scientifiques ont utilisé ces résultats pour créer un algorithme d’application d’IA. « L’IA nous a aidés à la fois à traiter le grand volume d’audio que nous capturons et à classer automatiquement l’audio », a déclaré Mandel-Briefer.

Source: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm