« C'est une question que j'entends tout le temps, et la réponse est "les réseaux sociaux ne vous écoutent pas" », a affirmé l'expert en cybersécurité Jake Moore lorsqu'on l'a interrogé sur ses inquiétudes concernant les pratiques de publicité ciblée des plateformes en ligne.
Jake est actuellement conseiller mondial en cybersécurité pour la société de sécurité ESET avec plus d'une décennie de travail contre les menaces en ligne. De son expérience, il affirme que Facebook, Meta, Instagram ou d’autres réseaux sociaux n’écoutent pas les conversations.
« Ils n'ont pas la capacité d'écouter. Je n'ai jamais vu de preuve scientifique solide pour étayer un soupçon, alors que j'ai entendu des milliers d'anecdotes fabriquées », a-t-il déclaré.
Alors, si Facebook n’écoute pas aux portes, comment peut-il montrer des publicités aussi pertinentes pour les besoins des utilisateurs peu de temps après qu’ils aient mentionné un sujet pertinent dans une conversation ? Ces informations peuvent être des publicités pour des articles personnels, des articles ménagers ou même l'intention d'acheter un oreiller de n'importe quelle forme, qui peuvent tous être « découverts ».
Tout d’abord, les utilisateurs doivent comprendre que le téléphone a la capacité « d’entendre » les sons de l’environnement, y compris le contenu de la conversation de l’utilisateur. Cette fonctionnalité permet aux assistants virtuels de comprendre et d’agir lorsqu’ils reçoivent l’autorisation. Par exemple, si l'utilisateur dit « Siri » ou « OK Google », le smartphone répondra et commencera à attendre la commande.
Les utilisateurs sont toujours sceptiques quant aux capacités d’écoute des réseaux sociaux et des appareils intelligents qui les entourent.
Ce que les smartphones ne sont pas autorisés à faire, c'est d'écouter en permanence tout ce que disent leurs propriétaires sans qu'ils le sachent. Les téléphones ne peuvent pas extraire des conversations et diffuser des publicités à partir d’applications aux utilisateurs sur la base d’informations obtenues via des enregistrements de microphone.
Cette limitation n’empêche pas les entreprises comme Meta ou Google d’en savoir plus sur les propriétaires d’appareils, parfois qu’ils ne le pensent.
Plus précisément, ces entreprises connaissent l’âge, le sexe, la situation familiale et le lieu où chaque personne vit, se rend ou travaille. Amis, centres d'intérêt, informations recherchées par les utilisateurs, contenu qu'ils consomment, marques qu'ils aiment, sujets d'intérêt.
Tous sont déjà dans Meta, la base de données Google. Les BigTech (grandes entreprises du secteur technologique) sont également « expertes » dans la capacité à relier entre elles les données mentionnées ci-dessus. Cette connexion forme un réseau d’informations utilisé pour « cibler » le type d’annonces que le système détermine comme étant les plus pertinentes pour les utilisateurs, c’est-à-dire les annonces sur lesquelles ils sont les plus susceptibles de cliquer.
Un autre facteur d’influence est l’attention générée par le cerveau que les gens remarquent rarement. Par exemple, vous achetez une nouvelle voiture à utiliser et vous commencez bientôt à remarquer de nombreuses voitures similaires du même fabricant, du même modèle ou de la même couleur qui circulent sur la route (en même temps que vous).
Bien sûr, ce nombre n'apparaît pas simplement devant vos yeux après l'achat d'une nouvelle voiture, mais parce que votre cerveau commence à remarquer les caractéristiques de la voiture que vous venez d'acheter.
La même chose se produit avec le contenu Internet, où le cerveau a tendance à se concentrer sur un (ou quelques) faits importants, actuels et immédiatement exploitables pour éviter de submerger les gens d’informations.
De nombreuses études confirment que les gens prononcent des milliers de mots différents chaque jour, et il existe certainement des mots-clés qui peuvent être liés à des produits, des services ou des publicités en ligne. Dans le même temps, la quantité de publicité que nous sommes « invités à consommer » s’élève à plusieurs centaines chaque jour.
Si les téléphones écoutaient pour diffuser des publicités ciblées, le nombre d’impressions précises serait énorme, et pas seulement quelques-unes. Mais les gens ne prêtent pas attention aux centaines de situations dans lesquelles les publicités « omettent » les informations qui leur ont été communiquées. Au lieu de cela, les utilisateurs ne remarquent les correspondances que parce que ce qui est montré dans l'annonce existe déjà dans leur esprit, apparaissant dans une conversation avec quelqu'un.
Comme mentionné précédemment, Meta et Google sont tous deux très efficaces pour connecter les données dont ils disposent, les reliant même entre elles pour mieux comprendre les utilisateurs et leurs habitudes qu'ils ne le font eux-mêmes.
Si vous voyez soudainement des publicités pour votre restaurant préféré après l'avoir mentionné, c'est probablement parce que BigTech sait que vous y êtes allé plusieurs fois à un certain moment de la journée. Donc, que vous le mentionniez ou non, l'annonce apparaîtra à ce moment-là.
Khanh Linh
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