Facebook et les réseaux sociaux vous écoutent-ils vraiment ?

« C'est une question que j'entends tout le temps, et la réponse est "les médias sociaux ne vous écoutent pas" », a affirmé l'expert en cybersécurité Jake Moore lorsqu'on l'a interrogé sur les inquiétudes concernant les pratiques publicitaires ciblées des plateformes en ligne.

Jake est actuellement conseiller mondial en cybersécurité pour la société de sécurité ESET avec plus d'une décennie d'expérience contre les menaces en ligne. De par son expérience, il affirme que Facebook, Meta, Instagram ou d’autres réseaux sociaux n’écoutent pas les conversations.

« Ils n'ont pas la capacité d'écouter aux portes. Je n'ai jamais vu de preuves scientifiques solides pour étayer un soupçon, alors que j'ai entendu des milliers d'anecdotes inventées », a-t-il déclaré.

Alors, si Facebook n’écoute pas aux portes, comment peut-il afficher des publicités aussi pertinentes pour les besoins des utilisateurs peu de temps après qu’ils aient mentionné un sujet pertinent dans une conversation ? Ces informations peuvent être des publicités pour des articles personnels, des articles ménagers ou même l'intention d'acheter un oreiller de n'importe quelle forme, qui peuvent tous être « découverts ».

Tout d’abord, les utilisateurs doivent comprendre que le téléphone a la capacité d’« entendre » les sons de l’environnement, y compris le contenu de la conversation de l’utilisateur. Cette fonctionnalité permet aux assistants virtuels de comprendre et d’agir lorsqu’ils reçoivent l’autorisation. Par exemple, si l'utilisateur dit « Siri » ou « OK Google », le smartphone répondra et commencera à attendre la commande.

Les utilisateurs sont toujours sceptiques quant aux capacités d’écoute des réseaux sociaux et des appareils intelligents qui les entourent.

Ce que les smartphones ne sont pas autorisés à faire, c'est d'écouter en permanence tout ce que disent leurs propriétaires sans qu'ils le sachent. Les téléphones ne peuvent pas extraire les conversations et diffuser des publicités à partir d'applications aux utilisateurs en fonction des informations obtenues via les enregistrements du microphone.

Cette limitation n’empêche pas des entreprises comme Meta ou Google d’en savoir plus sur les propriétaires d’appareils, parfois qu’elles ne le pensent.

Plus précisément, ces entreprises connaissent l’âge, le sexe, la situation familiale et le lieu de résidence, de visite ou de travail de chaque personne. Amis, centres d'intérêt, informations recherchées par les utilisateurs, contenu qu'ils consomment, marques qu'ils aiment, sujets d'intérêt.

Tous sont déjà dans Meta, la base de données Google. Les BigTech (grandes entreprises du domaine technologique) sont également « compétentes » dans la connexion de chaque donnée mentionnée ci-dessus. Cette connexion forme un réseau d’informations utilisé pour « cibler » le type d’annonces que le système détermine comme étant les plus pertinentes pour les utilisateurs, c’est-à-dire les annonces sur lesquelles ils sont les plus susceptibles de cliquer.

Un autre facteur d’influence est l’attention générée par le cerveau que les gens remarquent rarement. Par exemple, vous achetez une nouvelle voiture à utiliser et commencez bientôt à remarquer de nombreuses voitures similaires du même fabricant, du même modèle ou de la même couleur qui circulent sur la route (en même temps que vous).

Bien sûr, ce nombre n'apparaît pas simplement devant vos yeux après l'achat d'une nouvelle voiture, mais parce que votre cerveau commence à remarquer les caractéristiques de la voiture que vous venez d'acheter.

La même chose se produit avec le contenu Internet, où le cerveau a tendance à se concentrer sur un (ou quelques) fait important, actuel et immédiatement exploitable pour éviter de submerger les gens d’informations.

De nombreuses études confirment que les gens parlent des milliers de mots différents chaque jour, et il existe certainement des mots-clés qui peuvent être liés à des produits, des services ou des publicités en ligne. Dans le même temps, la quantité de publicité que nous sommes « invités à consommer » atteint des centaines chaque jour.

Si les téléphones écoutaient pour diffuser des publicités ciblées, le nombre d’impressions précises serait énorme, et pas seulement quelques-unes. Mais les gens ne prêtent pas attention aux centaines de situations dans lesquelles les publicités « glissent » les informations qui leur ont été données. Au lieu de cela, les utilisateurs ne remarquent les correspondances que parce que ce qui est affiché dans l'annonce existe déjà dans leur esprit, apparaissant dans une conversation avec quelqu'un.

Comme mentionné, Meta et Google sont tous deux très doués pour connecter les données dont ils disposent, les reliant même entre elles pour mieux comprendre les utilisateurs et leurs habitudes qu'eux-mêmes.

Si vous voyez soudainement des publicités pour votre restaurant préféré après l'avoir mentionné, c'est probablement parce que BigTech sait que vous y êtes allé plusieurs fois à un certain moment de la journée. Donc, que vous le mentionniez ou non, l'annonce apparaîtra à ce moment-là.

Khanh Linh

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