El uso de inteligencia artificial (IA) en la detección y alerta temprana de incendios forestales se está desarrollando a nivel mundial a medida que el cambio climático aumenta drásticamente el riesgo de incendios forestales en países de todo el mundo.
Recientemente, los bomberos de California (EE. UU.) utilizaron IA para detectar y controlar de forma temprana los incendios forestales. El programa se llama ALERTCalifornia. El objetivo del programa es poder detectar incendios antes y reducir las falsas alarmas utilizando tecnología de IA. Desarrollada por ingenieros de la Universidad de California en San Diego, la plataforma aprovecha 1.036 cámaras existentes instaladas por agencias gubernamentales y compañías eléctricas en todo el estado.
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El cambio climático aumenta los incendios forestales a nivel mundial. Foto: iStock[/caption]Nuestro trabajo es mantener los incendios dentro de aproximadamente un cuarto de acre, dijo Suzann Leininger, especialista en inteligencia artificial del Departamento de Bomberos de California. Por lo tanto, con el apoyo de las cámaras IA, llegaremos fácilmente al lugar del incendio y lo controlaremos más rápido.
Según el profesor Neal Driscol, especialista en geología y física de la Universidad de California en San Diego, hace cinco o seis años, para controlar los incendios era necesario enviar aviones o un escuadrón entero. Ahora con sólo girar la cámara podrás detectar incendios. Pueden indicar si el humo se está extendiendo mucho, si el ambiente está oscuro, etc. Estas cosas nos ayudan a evaluar la extensión del incendio y extinguirlo rápidamente sin tener que llamar al 911.
El sitio tecnológico Alert California ha revelado cómo funciona esta IA. En consecuencia, utilizan escaneos LiDAR tomados desde aviones y drones para crear “información tridimensional igualmente precisa sobre las superficies escaneadas”.
Combinando esto con las características físicas de las especies de árboles, se puede aprender más sobre la biomasa forestal y el contenido de carbono del estado de California. El Departamento de Bomberos de California dijo que el modelo de aprendizaje automático aprovechó petabytes de datos de la cámara para diferenciar entre humo y otras partículas en el aire.
En la reunión anual del Foro Económico Mundial (FEM) de enero de 2023, se publicó un informe titulado La próxima frontera en la lucha contra los incendios forestales: proyecto piloto y ampliación de FireAId. Según el informe, la iniciativa FireAId, que utiliza inteligencia artificial para gestionar eficazmente los incendios forestales, se ha probado con éxito desde que fue lanzada por el WEF en enero de 2022.
El proyecto se está implementando en las regiones del sur del Egeo y del Mediterráneo occidental de Turquía. Se eligió el área porque una cuarta parte de los incendios forestales del país ocurrieron allí entre 2010 y 2021 y representaron el 75% del área total quemada durante el período, según el informe. Entre julio y agosto de 2021, Turquía sufrió algunos de sus peores incendios forestales, que quemaron un total de 139.503 hectáreas.
Aquí, los científicos utilizaron datos estáticos y meteorológicos para mapear áreas donde podrían iniciarse incendios, predecir su intensidad y planificar la logística necesaria para responder eficazmente.
Según Weforum, gracias a la exitosa aplicación en Turquía, la tasa de precisión en la predicción de incendios forestales con 24 horas de anticipación es de hasta el 80%. La información ayuda a las autoridades a prepararse y responder de forma proactiva. El éxito del programa piloto demuestra lo eficaz que puede ser la IA para apoyar a los organismos de gestión y salvar vidas, proteger la propiedad, proteger el medio ambiente y reducir significativamente los daños causados por los incendios forestales.
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Los monitores de incendios forestales de la Universidad de California (EE. UU.) monitorean un incendio en julio de 2023 en Topanga Canyon en Los Ángeles. Foto: New York Times[/caption]El cambio climático ha aumentado la gravedad y frecuencia de los incendios forestales en los últimos años, causando una pérdida de biodiversidad, emisiones de dióxido de carbono y pérdidas financieras sin precedentes en todo el mundo.
Las estadísticas del WEF muestran que el costo anual promedio de los incendios forestales a nivel mundial es de aproximadamente 50 mil millones de dólares, mientras que en 2021 los incendios forestales globales liberaron alrededor de 6.450 megatoneladas de CO2 a la atmósfera.
Mientras tanto, la Organización Meteorológica Mundial predice que la tasa de incendios forestales extremos a nivel mundial aumentará un 30% para 2050 y se duplicará para fines de este siglo.
Los sistemas de detección de incendios forestales impulsados por inteligencia artificial utilizan diversos sensores, como cámaras, satélites y drones, para detectar incendios en tiempo real, lo que permite una respuesta temprana y una acción oportuna. Estos sistemas han demostrado ser eficaces, rentables y precisos para detectar incendios, minimizando el impacto de los incendios forestales en el medio ambiente y las comunidades locales.
Minh Thai
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