Los centros de datos de IA ‘consumen’ el 1% de la electricidad mundial: ¿Qué soluciones optimizar?

La explosión de la IA y el problema del consumo eléctrico

El rápido crecimiento de la IA está impulsando una demanda de electricidad sin precedentes en los centros de datos. Los modelos de IA avanzados como ChatGPT o Midjourney requieren procesamiento mediante GPU y hardware especializado, lo que requiere una infraestructura informática potente de centros de datos en la nube, en lugar de dispositivos personales habituales.

“ Hemos hablado con varios inversores en centros de datos, algunos de los cuales se espera que requieran hasta 2 gigavatios de energía, el equivalente al consumo de más de 2 millones de hogares”, dijo James Walker, director ejecutivo de Nano Nuclear Energy Inc.

Además, el analista tecnológico Jack Gold también dijo que el centro de datos XAI de Elon Musk en Tennessee puede consumir electricidad equivalente a decenas de miles de hogares.

Los centros de datos de IA representan aproximadamente el 1% de la electricidad mundial total (foto ilustrativa)

Los centros de datos representan actualmente alrededor del 1% del consumo total mundial de electricidad, según Alex de Vries, fundador de DigiEconomist. Sin embargo, con el desarrollo de la IA, esta cifra podría aumentar hasta el 3-4% en un futuro próximo, superando incluso el consumo eléctrico de toda Francia.

Avance en la gestión energética mediante IA

Ante el creciente problema del consumo eléctrico, Schneider Electric y ETAP han colaborado para desarrollar un gemelo digital avanzado para la AI Factory, lanzado oficialmente el 28 de marzo de 2025.

Desarrollado sobre el modelo Omniverse™ de NVIDIA, este gemelo digital no solo simula con precisión las necesidades energéticas, sino que también optimiza las operaciones del centro de datos. La solución integra múltiples elementos como sistemas eléctricos, mecánicos, térmicos y de red, proporcionando una visión integral de las operaciones de la planta.

Como resultado, las empresas pueden pronosticar el consumo de electricidad con gran precisión, analizar de manera flexible escenarios hipotéticos, monitorear el rendimiento de la infraestructura energética en tiempo real, optimizar la energía, implementar mantenimiento predictivo y reducir los costos operativos.

La fábrica de IA gemela digital avanzada ayuda a optimizar la energía y reducir los costos operativos. (Fuente: Etap)

Dion Harris, director sénior de soluciones de fábrica de IA en NVIDIA, comentó:

Una gestión energética precisa es clave para garantizar la eficiencia y la sostenibilidad de la IA. Trabajar con Schneider Electric y ETAP nos permite ofrecer una visibilidad y un control sin precedentes sobre la infraestructura de nuestro centro de datos .

Además, esta tecnología ayuda a implementar el enfoque “Grid to Chip”, que permite modelar la carga dinámica a nivel de microchip, mejorando así el diseño del sistema de energía y mejorando la eficiencia de la red.

PERLA

Enlace: Fuente: Ingeniería Interesante

Fuente: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html