Según SCMP, un equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua en Beijing (China) publicó un informe en el que presenta el chip Tianmouc con una velocidad de procesamiento de imágenes récord. El chip puede recopilar información de imágenes a una velocidad de hasta 10.000 cuadros por segundo, con una precisión de 10 bits y un rango dinámico de 130 decibeles, dijeron. Además, Tianmouc también reduce el ancho de banda en un 90% y mantiene un bajo consumo de energía.
“Este es un chip cognitivo, no un chip informático, basado en nuestra hoja de ruta técnica original”, dijo el líder del proyecto, Shi Luping. “En primer lugar, equilibra dinámicamente la velocidad y el rendimiento en los chips de visión e introduce un nuevo método de computación que es diferente de las estrategias de visión artificial existentes”, describe Shi Luping. En segundo lugar, este enfoque imita la vía dual del sistema visual humano, lo que permite una toma de decisiones eficiente”.
Según el equipo de investigación, este chip abrirá nuevas direcciones para los avances en los campos de la conducción autónoma y la defensa, además de allanar el camino para el desarrollo de muchas nuevas aplicaciones. Los terminales de percepción visual en los sistemas inteligentes procesan enormes volúmenes de datos y deben ser capaces de manejar eventos extremos como peligros de conducción inesperados, cambios significativos de iluminación en las entradas de túneles y fuertes perturbaciones de luz durante la noche.
Los chips de imagen tradicionales con frecuencia fallan o experimentan retrasos en estas situaciones extremas debido al consumo de energía y las limitaciones de ancho de banda. Los científicos agregaron que Tianmouc se inspiró en el sistema visual humano. Analiza la información visual a lo largo de dos vías: una para la percepción y otra para la respuesta rápida.
Para explicar la diferencia con los chips convencionales, los científicos pusieron el ejemplo de objetos voladores que los humanos y Tianmouc evitaban inconscientemente incluso si no podían verlos con claridad. Mientras tanto, los chips de visión tradicionales a menudo necesitan ver con claridad antes de tomar una decisión.
El equipo dijo que desarrollaron el software, los algoritmos basados en chips y los implementaron en un Chevrolet para pruebas en carretera, validando sus capacidades en varias situaciones extremas.
El chip demuestra baja latencia y alto rendimiento en inferencia cognitiva en tiempo real en una variedad de entornos desafiantes, lo que muestra un potencial significativo para aplicaciones en sistemas no tripulados, según una declaración en el sitio web de la Universidad de Tsinghua.
El Dr. Wang Taoyi, miembro del equipo de investigación, dijo a CCTV el 31 de mayo que Tianmouc logró una latencia de 0,1 milisegundos (ms) en la conducción autónoma, "lo que es solo 1/300 de la latencia de 30 ms encontrada con las cámaras tradicionales". Tianmouc muestra un progreso significativo en comparación con otro chip inspirado en el cerebro, Tianjic, desarrollado por el centro de investigación de Tsinghua.
Tianjic es un chip que procesa múltiples algoritmos de IA de manera energéticamente eficiente para controlar una bicicleta sin conductor, realizando tareas como girar, acelerar y evitar obstáculos según comandos de voz. Tianjic fue reportado en Nature en 2019.
Fuente: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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