Pruebas genéticas impulsadas por IA

Ciudad Ho Chi Minh: La tecnología integrada en máquinas de resonancia magnética para apoyar el diagnóstico de neurodegeneración, pruebas genéticas, cirugía estética... son aplicaciones destacadas de IA en medicina mencionadas en AI4VN el 21 de septiembre.

Las soluciones fueron presentadas por expertos en el marco del Taller de IA con el tema "Aplicación de la inteligencia artificial y el big data en el ámbito de la salud". El Taller de IA es una de las cuatro actividades principales del Día de la Inteligencia Artificial de Vietnam (AI4VN 2023).

En la apertura, el Sr. Lee Byung Jun, Director de Desarrollo Comercial Global de Vuno, analizó la presentación "Mejora de las capacidades de atención proactiva con IA". Dijo que la demanda de atención médica aumenta cada día, lo que genera una escasez de médicos y enfermeras. La tecnología y la IA serán la solución para satisfacer las necesidades de la industria de la salud. Con más detalle, Lee Byung Jun describe cómo la tecnología creará métodos no invasivos para diagnosticar enfermedades, monitorear la progresión de la enfermedad de manera más efectiva y aumentar la precisión en casos de emergencia.

“Hay tres estándares que el software de inteligencia artificial médica debe cumplir: confiabilidad, utilidad y eficiencia”, enfatizó.

El Sr. Lee Byung Jun inaugura el Taller de IA sobre salud. Foto: Ha An

Como ejemplo práctico, Vuno tiene una solución de resonancia magnética cerebral que puede ayudar en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas, proporcionar datos cuantitativos sobre la segmentación del cerebro, comparar datos de atrofia cerebral del paciente con la población normal y proporcionar informes de atrofia cerebral.

Otra solución es Med-DeepBrain AD, que detecta automáticamente las hiperintensidades de la sustancia blanca. Esta información apoya el diagnóstico de trastornos neurodegenerativos como la enfermedad de Alzheimer, y se compila en informes para que los usuarios puedan monitorear proactivamente su salud.

La IA también se aplica en la radiografía de tórax. Vuno integra el software directamente en la máquina de rayos X y actualiza la máquina para que sea compatible con la CPU. El dispositivo está actualmente instalado en clínicas láser y pequeños hospitales en Corea, lo que permite una evaluación diaria más precisa y eficiente.

Al final de su presentación, el Sr. Lee Byung Jun dijo que los metadatos están en pleno auge y que el uso de información generada por IA ayudará a que más pacientes accedan a atención médica de calidad en tiempo real. Al mismo tiempo, los expertos pueden tomar decisiones con mayor precisión y eficiencia.

"Vuno quiere ir más allá, calcular el alcance de los problemas médicos y, de esta manera, ofrecer a los pacientes las mejoras adecuadas y un tratamiento razonable. Esperamos poder contar con su colaboración", enfatizó.

A continuación, TS. Hoang Hong Tham, jefe de investigación y desarrollo de productos de GeneStory, analizó la "Aplicación de la IA en las pruebas genéticas en Vietnam". Ella compartió cómo recopilar y analizar datos a través de IA, enumeró y presentó algunos métodos de análisis genético utilizando IA como GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF (en Vietnam) o 23andme, Invitae (en los EE. UU.)...

TS. Hoang Hong Tham presenta soluciones de pruebas genéticas basadas en IA. Foto: Ha An

GRUD es un método rápido y sin referencias para plataformas de genotipificación de bajo costo. El modelo de diseño se basa en la arquitectura del modelo GAN (Generative Adversarial Networks), que consta de dos redes generadoras y discriminadoras. El generador es una red profunda que genera genotipos no observados basados ​​en la variación de entrada. El discriminador discriminará los genotipos generados utilizando la tabla de referencia de haplotipos para determinar si el genotipo es real o falso.

Se utilizó la técnica de secuenciación de próxima generación para analizar muestras de sangre de 33 pacientes con síndrome HBOC (cáncer de mama y de ovario hereditario) en Vietnam. El HBOC es un síndrome hereditario de cáncer de mama y de ovario que aumenta el riesgo de ciertos tipos de cáncer, con una edad de aparición más temprana que el promedio de la población.

Al analizar la tasa de supervivencia entre la incidencia del cáncer de mama y de ovario en el grupo familiar combinado, el estudio tiene el potencial de contribuir a soluciones para mejorar la salud pública.

Al finalizar el taller, el Dr. Hoang Hong Tham y el Profesor Asociado, Dr. Nguyen Truong Thinh, director del Instituto de Tecnología Inteligente e Interactiva de la UEH, analizó cómo aplicar la IA y el big data en la atención médica de Vietnam.

Prof. Asociado Dr. Nguyen Truong Thinh respondió muchas preguntas de la audiencia. Foto: Ha An

Al analizar esta tendencia, ambos expertos coincidieron en que la IA se utiliza ampliamente en los campos de la medicina y la atención sanitaria, especialmente en el diagnóstico, la predicción de riesgos y la búsqueda de métodos de tratamiento adecuados. La IA y los robots también ayudan a automatizar el proceso de enfermería y atención médica. "La IA y el Big Data desempeñan un papel importante en la atención al paciente", afirmó el Dr. Tham.

Con la pregunta: ¿La IA reemplazará el papel de los médicos en la atención al paciente?, el Profesor Asociado, Dr. Nguyen Truong Thinh cree que es posible, pero sólo parcialmente. Por ejemplo, diagnosticar, predecir y recomendar algunos tratamientos. Pero hay cosas que requieren intervención humana, como la cirugía...

Al hablar sobre las aplicaciones de la IA en la medicina, el Sr. Thinh dijo que el Instituto de Tecnología Inteligente e Interactiva se asoció con científicos de la Universidad de Medicina Pham Ngoc Thach para aplicar la IA en el campo de la cirugía estética. Esta tecnología predice el rostro antes de la cirugía, ayudando a recrear la cara original de los pacientes con esta deformidad. Mientras tanto, GeneStory ha lanzado muchos productos para servir a la industria médica, tanto en la prevención como en el control de enfermedades, como el análisis genético para la detección del cáncer y la decodificación genética para ver si un niño tiene alergia a la leche. Ambos expertos dicen que la decodificación genética podría personalizar el tratamiento.

Al analizar los desafíos, el Dr. Hoang Hong Tham dijo que cada nuevo campo que surge enfrenta ciertos desafíos. En el campo médico, la mayor dificultad es la falta de personal altamente capacitado. Citó que en GeneStory, los empleados principalmente se graduaron en biotecnología y tecnología de la información, pero aún necesitan mucho tiempo para estudiar por su cuenta cuando trabajan. El segundo desafío es cómo capacitar a los médicos y al personal médico para que comprendan y utilicen las nuevas tecnologías. Por último, está la fuente de financiación para la investigación. Para afrontar estos desafíos, GeneStory refuerza la cooperación con sus socios, siguiendo de cerca la serie de productos lanzados al mercado.

La recopilación de datos es actualmente un gran obstáculo, coinciden ambos expertos. La estandarización de datos no es sencilla, requiere la cooperación de muchas partes para tener información transparente y precisa.

Para promover la aplicación de la IA así como la transformación digital, ambos expertos propusieron soluciones: construir infraestructura, capacitar recursos humanos y aumentar la inversión en investigación. Lo que más se necesita es la cooperación de muchas partes, combinando las fortalezas de muchos campos para hacer de la IA una fortaleza para la industria médica y de la salud.

AI4VN 2023 tiene como tema "Poder para la vida" y se llevará a cabo en Riverside Palace, 360D Ben Van Don, Distrito 4, Ciudad Ho Chi Minh. El festival está dirigido por el Ministerio de Ciencia y Tecnología, organizado por el periódico VnExpress en coordinación con el Club de Facultades - Institutos - Escuelas de Tecnologías de la Información y la Comunicación (FISU). Durante los dos días de organización se espera que el evento atraiga a 2.000 personas.

Minh Tu-Hoang Anh

Enlace de origen: https://vnexpress.net/ai-ho-tro-xet-nghiem-gene-4656025.html