ChatGPT von OpenAI ermöglicht es mehr Menschen, die revolutionären Veränderungen zu erleben, die KI in unserem Leben bewirkt. Es wird erwartet, dass diese neue Technologie weiterhin wächst, große Auswirkungen auf alle Branchen hat und viele Veränderungen in unserem Leben mit sich bringt.
In seiner Rede auf dem Forum mit dem Thema „Überlebens- und Wachstumsstrategien im Zeitalter der künstlichen Intelligenz“ in Korea erklärte Matt McDevitt, dass generative KI ein wirtschaftliches Potenzial von bis zu 4,4 Billionen US-Dollar habe, wobei unvorhersehbare und noch nicht absehbare Dinge nicht mit einberechnet seien. Technologie wird Unternehmen in zahlreichen Branchen Auftrieb geben – von Hochtechnologie über Fertigung bis hin zu Energie, Bildung und Einzelhandel.
Das von der Korea Times in Zusammenarbeit mit McKinsey & Company organisierte Forum konzentrierte sich auf die Frage, warum KI immer wichtiger wird, wie man die Technologie nutzen kann und was getan werden muss, um Koreas KI-Fähigkeiten zu verbessern.
Auf dem Forum diskutierten prominente Persönlichkeiten aus dem KI-Bereich und politische Entscheidungsträger über die Auswirkungen der KI auf die Industrie und wie die Technologie positiv eingesetzt werden kann, ohne missbraucht zu werden.
In seiner Rede sagte der McKinsey-Partner, dass es in den letzten Monaten erhebliche Veränderungen in der Wahrnehmung generativer KI gegeben habe, seit OpenAI im vergangenen November Version 3.5 von ChatGPT veröffentlicht habe.
Vor dem Erscheinen der Version 3.5 gab es viele Fragen dazu, was generative KI sei und ob sie realistisch sei. Jetzt ist es jedoch an der Zeit, zu diskutieren, wie diese Technologie in verschiedenen Branchen angewendet und genutzt werden kann, beispielsweise wo und wie wir mit generativer KI beginnen sollten.
„Noch vor ein paar Monaten fragten sich die Leute: Was ist generative KI? Ist das alles nur Hype? Oder ist das alles Realität? Wie man sehen kann, kann man damit Reden für Menschen schreiben und es fühlt sich im Grunde wie ein Mensch an“, sagte er.
Er erwähnte auch die Bemühungen globaler Unternehmen, generative KI auf ihre eigene Weise zu entwickeln und zu nutzen. „Morgan Stanley beispielsweise nutzt KI, um seine Vermögensverwalter weltweit bei der Erledigung ihrer Arbeit zu unterstützen“, teilte der Experte mit.
Im Bereich Biowissenschaften hat Insilico Medicine ein generatives KI-Modell entwickelt, um die Erfolgsquote klinischer Studien mit einer Genauigkeit von über 80 % vorherzusagen, während AstraZeneca die Arzneimittelentdeckung beschleunigt, indem es KI-Modelle in Biochemie und digitaler Pathologiebildgebung trainiert, um bei der Entwicklung neuer Moleküle zu helfen.
Im Bereich Computersoftware hat Adobe eine Reihe generativer KI-Tools entwickelt, um seine Foto- und Videobearbeitungsplattformen zu unterstützen. Naver hat außerdem HyperCLOVA X unter Verwendung des koreanischen Large Language Model (LLM) und Cue: auf den Markt gebracht – seine generative Suchmaschine auf KI-Basis.
„Wir haben Beispiele dafür in Korea gesehen. Der Fokus von HyperCLOVA X auf die koreanische Sprache macht das koreanische LLM-Modell effizienter“, kommentierte McDevitt.
Organisationen müssen ihre Position verstehen, um KI effektiv nutzen zu können
Er definiert den Wert, den KI schafft, anhand von vier Cs – Prägnanz, Zusammenfassung und Erkenntnisgewinnung; Kodierung und Software (Kodierung), Interpretation und Codegenerierung; kreative Inhalte, Erstellen von Texten, Bildern und anderen Dingen; Kundenbindung, Kundenbetreuung per Chat und Ausweitung der Nutzung von Chatbots zur Kundenansprache und Datenerfassung.
McDevitt gibt Organisationen, die generative KI nutzen und darin investieren möchten, Ratschläge und schlägt vor, dass sie zunächst feststellen sollten, ob sie Nehmer, Gestalter oder Macher sind.
Ein Taker ist seiner Ansicht nach ein Unternehmen, das vorhandene generative KI einfach ohne Anpassung auf seinen Arbeitsablauf anwendet. Shaper nutzt seine proprietären Daten und Erkenntnisse, um der KI dabei zu helfen, maßgeschneiderte Ergebnisse für organisatorische und geschäftliche Anforderungen zu erzielen. In der Zwischenzeit entwickelt der Hersteller ein völlig neues Modell, das auf seine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Google, Amazon und Uber sind typische Hersteller, die in LLM und generative KI investieren.
Die meisten der Organisationen, mit denen sie zusammenarbeiten, seien keine Hersteller, verriet McDevit. Zumindest sind sie Nehmer und überlegen, wie sie Gestalter werden können. Darüber hinaus müssen sich Unternehmen nicht mit der Art der generativen KI befassen, sondern mit der Datenarchitektur, um ihre grundlegende Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.
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