Deepseek-Logo. (Foto: REUTERS/VNA)
Während „Giganten“ der künstlichen Intelligenz (KI) wie OpenAI, Google oder Anthropic den Markt dominieren, hat ein neuer Name aus China – DeepSeek – die Aufmerksamkeit der gesamten Technologiebranche auf sich gezogen.
Mit dem R1-Modell bricht DeepSeek nicht nur das Monopol der „Großen“, sondern wirft auch eine große Frage auf: Ist KI immer noch ein Spielplatz, der Billionen-Dollar-Konzernen vorbehalten ist?
Seit Ende 2022 dominieren KI-Assistenten wie ChatGPT (von OpenAI), Claude (von Anthropic) oder Gemini (von Google) den Markt dank enormer Investitionen in Entwicklungsteams, Rechenzentren und fortschrittliche KI-Chips.
DeepSeek stieg jedoch unerwartet mit dem bahnbrechenden Modell R1 ins Rennen ein, dessen Entwicklungskosten lediglich 6 Millionen US-Dollar betrugen – eine schockierende Zahl im Vergleich zu den Milliarden US-Dollar seiner Konkurrenten.
Obwohl viele Experten Zweifel an den tatsächlichen Kosten von DeepSeek geäußert haben, gibt das Aufkommen dieses Modells noch immer Anlass zu Debatten: Wird KI zu einem alltäglichen Gut, anstatt eine High-End-Technologie zu sein, die nur Großkonzernen vorbehalten ist?
„Die Pioniere auf diesem Gebiet müssen immer viel Geld ausgeben, um an der Spitze zu bleiben“, sagte Analyst Angelo Zino vom Forschungsunternehmen CFRA. Aber die ‚Neulinge‘ könnten dann dasselbe billiger und schneller machen.“
Auf der HumanX AI-Konferenz in Las Vegas letzte Woche sagte Thomas Wolf, Mitbegründer von Hugging Face, einem Unternehmen, das Computertools für die Erstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen entwickelt, dass die Kosten für die Entwicklung künstlicher Intelligenz sinken und dass sich die Benutzer – was noch wichtiger ist – nicht mehr so viele Gedanken darüber machen, welches Modell sie verwenden.
„Wir betreten eine Multimodellwelt und das ist eine gute Sache“, kommentierte Herr Wolf. Er wies auch auf die eher verhaltene Reaktion des Marktes auf die neueste Version von ChatGPT hin.
OpenAI akzeptiert diese Ansicht jedoch nicht ohne Weiteres. Kevin Weil, Produktmanager bei OpenAI, behauptet, dass nicht alle KI-Modelle gleich sind.
„Wir haben vielleicht keinen 12-monatigen Vorsprung mehr wie früher, aber ein Vorsprung von drei bis sechs Monaten ist immer noch sehr wertvoll“, sagte er. Mit über 400 Millionen Benutzern hat OpenAI den Vorteil, riesige Datenmengen sammeln zu können, um seine Modelle kontinuierlich zu verbessern.
Herr Fen Zhao, Forschungsleiter bei Alpha Edison, verglich OpenAI mit Google, obwohl beide Namen in den Köpfen der Benutzer zu vertraut geworden waren.
Verbesserungen in der Chiptechnologie und der Algorithmenoptimierung haben dazu beigetragen, die Kosten der KI-Entwicklung zu senken, doch das Rennen erfordert immer noch enormes Kapital. Open-Source-Modelle treiben schnellere Innovationen voran, doch Unternehmen mit geschlossenen Modellen wie OpenAI und Anthropic stehen unter enormem finanziellen Druck.
Im vergangenen Februar investierte der japanische Investmentkonzern SoftBank 40 Milliarden US-Dollar in OpenAI und erhöhte damit die Bewertung des Unternehmens auf 300 Milliarden US-Dollar, fast das Doppelte des Vorjahres. Doch mit einer „Cash Burn“-Rate von bis zu 1 Milliarde US-Dollar pro Monat muss OpenAI weiterhin kontinuierlich Kapital beschaffen.
Unterdessen lässt sich Anthropic nicht übertreffen, da es im März gerade 3,5 Milliarden US-Dollar aufgebracht und eine Bewertung von 61,5 Milliarden US-Dollar erreicht hat.
„Wenn Sie eine Milliarde Dollar pro Monat ausgeben, müssen Sie weiterhin Geld beschaffen“, kommentierte Jai Das von Sapphire Ventures. Ich glaube nicht, dass sie mit diesen enormen Ausgaben früher einen Gewinn erzielen können.“
Mit dem Aufstieg neuer Kräfte wie DeepSeek und dem allmählichen Übergang zu einer KI-Welt mit mehreren Modellen ändert sich das Zukunftsbild der KI-Branche täglich.
Bei diesem Wettrennen geht es nicht mehr nur darum, dass die Großen „Geld verbrennen“, um die Oberhand zu gewinnen, sondern es eröffnen sich Chancen für intelligentere und flexiblere Wettbewerber./.
Quelle: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-khi-deepseek-dinh-hinh-lai-the-co-post1020961.vnp
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